آموزش مدل‌سازی ناهنجاری‌های اقلیمی با تحلیل آماری - آخرین آپدیت

دانلود Modeling Climate Anomalies with Statistical Analysis

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره به معرفی کاربرد تحلیل‌های آماری در برنامه‌نویسی پایتون برای مطالعه و مدل‌سازی داده‌های اقلیمی، به‌ویژه با استفاده از بسته‌های SciPy و NumPy می‌پردازد. موضوعات این دوره شامل بصری‌سازی داده‌ها، توسعه مدل‌های پیش‌بینی، رگرسیون خطی ساده، رگرسیون خطی چندمتغیره، رگرسیون خطی چندمتغیره با اثرات متقابل و رگرسیون لجستیک است. تأکید ویژه‌ای بر جمع‌آوری و تحلیل داده‌های اقلیمی با زبان برنامه‌نویسی پایتون خواهد شد. این دوره می‌تواند به عنوان بخشی از واحد‌های تحصیلی مقطع کارشناسی ارشد علوم داده (MS-DS) دانشگاه کلرادو بولدر (CU Boulder) که در پلتفرم کورسرا ارائه می‌شود، گذرانده شود. مدرک MS-DS یک مدرک بین‌رشته‌ای است که اساتید بخش‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایر دپارتمان‌های CU Boulder را گرد هم می‌آورد. این مقطع دوره‌های هدفمند، جلسات کوتاه ۸ هفته‌ای و شهریه پرداخت‌به‌مرور (pay-as-you-go) را ارائه می‌دهد. پذیرش بر اساس عملکرد در سه دوره مقدماتی است و نه تاریخچه تحصیلی. مدارک CU در کورسرا برای فارغ‌التحصیلان جدید یا متخصصان شاغل ایده‌آل است. بیشتر بدانید: کارشناسی ارشد علوم داده: https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر پایتون برای تحلیل داده‌ها Introduction to Python for Data Analysis

  • معرفی دوره Introduction to the Course

  • آشنایی با مدرس Meet the Instructor

  • مقدمه‌ای بر Pandas برای بارگذاری و اکتشاف داده‌ها Introduction to Pandas for Data Loading and Exploration

  • مقدمه‌ای بر Matplotlib و Seaborn برای بصری‌سازی داده‌ها Introduction to Matplotlib and Seaborn for Data Visualization

جمع‌آوری داده‌های اقلیمی Collecting Climate Data

  • مقدمه‌ای بر APIها Introduction to APIs

  • آشنایی با وب‌سایت NOAA برای جمع‌آوری داده‌ها Introduction to NOAA Website for Data Collection

  • آشنایی با وب‌سایت USGS و داده‌های موجود Introduction to USGS Website and Available Data

  • جمع‌آوری داده‌های GWL از USGS از طریق NWIS Collecting GWL Data FROM USGS via NWIS

بصری‌سازی و تحلیل داده‌های اقلیمی Visualizing & Analyzing Climate Data

  • بصری‌سازی و تحلیل داده‌های دمای هوا Visualizing & Analyzing Air Temperature Data

  • بصری‌سازی و تحلیل داده‌های بارش Visualizing & Analyzing Precipitation Data

  • بصری‌سازی و تحلیل داده‌های GWL Visualizing & Analyzing GWL Data

  • بصری‌سازی و تحلیل داده‌های دما و رطوبت خاک Visualizing & Analyzing Soil Temperature and Moisture Data

نمایش نظرات

آموزش مدل‌سازی ناهنجاری‌های اقلیمی با تحلیل آماری
جزییات دوره
7h 21m
12
(آخرین آپدیت)
1,287
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده