آموزش پاکسازی، تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Clean, Analyze, and Visualize Your Data

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: دوره «پاکسازی، تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها» یک دوره سطح متوسط است که برای متخصصان آینده هوش مصنوعی و داده‌ها طراحی شده است؛ کسانی که می‌دانند مدل‌های تراز اول جهانی بر پایه داده‌های باکیفیت ساخته می‌شوند. در این دوره، شما از تئوری فراتر رفته و تجربه عملی در مهارت‌های ضروری و کاربردی آماده‌سازی و اکتشاف داده‌ها کسب خواهید کرد. شما یاد می‌گیرید تا با استفاده از ابزارهای استاندارد صنعتی مانند Pandera، روتین‌های سیستماتیک پاک‌سازی و اعتبارسنجی داده‌ها را پیاده‌سازی کنید تا اطمینان حاصل شود که مجموعه‌داده‌های شما قابل اعتماد و آماده پردازش هستند. از طریق آزمایشگاه‌های هدایت‌شده در محیط Jupyter، شما در تکنیک‌های بصری‌سازی آماری و کاهش ابعاد، مانند t-SNE، تسلط خواهید یافت تا داده‌های پیچیده و با ابعاد بالا را به نمودارهای واضح و قابل تفسیر تبدیل کنید. این بصری‌سازی‌ها به شما امکان می‌دهد الگوهای پنهان را کشف کنید، ناهنجاری‌ها را شناسایی نمایید و مشکلاتی مانند خوشه‌های داده‌ای اشتباه را که می‌توانند بر دقت مدل تأثیر بگذارند، تشخیص دهید. در پایان این دوره، شما نه‌تنها نحوه پاک‌سازی داده‌ها را می‌شناسید، بلکه درک خواهید کرد که چگونه برای استخراج بینش‌ها، آن‌ها را تحلیل و بصری‌سازی کنید و تضمین کنید که توسعه هوش مصنوعی شما بر پایه‌ای مستحکم و به‌خوبی تحلیل‌شده بنا شده است.

سرفصل ها و درس ها

اعتبارسنجی و پیش‌پردازش داده‌ها Data Validation and Preprocessing

نحوه ساخت یک اسکیمای اعتبارسنجی با Pandera How to Build a Validation Schema with Pandera

کاهش ابعاد برای کشف الگوها Dimensionality Reduction for Pattern Discovery

دیدن نادیدنی‌ها: یافتن خوشه‌های خطای پنهان Seeing the Unseen: Finding a Hidden Error Cluster
نحوه ایجاد و تفسیر نمودار t-SNE How to Create and Interpret a t-SNE Plot