آموزش تبدیل داده‌ها در Snowflake - آخرین آپدیت

دانلود Data Transformation in Snowflake

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تبدیل داده‌های خام به بینش‌های کاربردی برای تحلیل‌های موثر حیاتی است. با این حال، آماده‌سازی دستی داده‌ها می‌تواند زمان‌بر و مستعد خطا باشد و تصمیم‌گیری به‌موقع را دشوار کند. Snowflake ابزارهای قدرتمندی را برای ساده‌سازی این فرآیند ارائه می‌دهد که تبدیل بهینه داده‌ها و آماده‌سازی آن‌ها برای تحلیل را ممکن می‌سازد. در این دوره آموزشی با عنوان «تبدیل داده‌ها در Snowflake»، شما تجربه عملی در ساخت خط لوله‌های داده (Data Pipelines) مستحکم، به‌کارگیری تکنیک‌های ضروری SQL و شکل‌دهی داده‌ها برای ابزارهای هوش تجاری (BI) را کسب خواهید کرد و همچنین نحوه استفاده از Snowsight برای اکتشاف و اعتبارسنجی داده‌ها را می‌آموزید. در ابتدا، نحوه ساخت خط لوله‌های داده کارآمد در Snowflake را با تمرکز بر مراحل کلیدی دریافت، تبدیل و بارگذاری بررسی می‌کنید و بهترین روش‌های استفاده از ویژگی‌های Snowflake برای بهبود عملکرد و حفظ کیفیت داده‌ها را خواهید آموخت. سپس، مهارت‌های ضروری SQL برای تبدیل داده‌ها را توسعه می‌دهید؛ مواردی مانند پاک‌سازی رشته‌ها (Trimming)، مدیریت مقادیر NULL، تبدیل انواع داده‌ها و استفاده از توابع تجمیعی با عبارت‌های GROUP BY و HAVING و همچنین کار با CTEها برای ساختاردهی به پرس‌وجوهای پیچیده‌تر. در ادامه، یاد می‌گیرید که چگونه داده‌ها را برای ابزارهای BI و داشبوردها قالب‌بندی کنید، از جمله عملیات Pivoting، Unpivoting و تخت کردن (Flattening) داده‌های تو در تو مانند JSON. در نهایت، از Snowsight برای اجرا، سازماندهی و اعتبارسنجی کوئری‌های تبدیل استفاده خواهید کرد تا مجموعه‌داده‌هایی بهینه برای بصری‌سازی و تحلیل آماده کنید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود به طور بهینه داده‌ها را در Snowflake تبدیل و آماده کنید و بینش‌های دقیق و به‌موقع را برای سازمان خود فراهم آورید.

سرفصل ها و درس ها

تبدیل داده‌ها و ساخت خط لوله‌های بهینه در Snowflake Transforming Data and Building Efficient Pipelines in Snowflake

  • ساخت خط لوله‌های داده بهینه در Snowflake Building Efficient Data Pipelines in Snowflake

  • تبدیل داده‌ها در Snowflake Data Transformation in Snowflake

استفاده از SQL در Snowflake Using SQL in Snowflake

  • دمو: تکنیک‌های ضروری SQL برای Snowflake Demo: Essential SQL Techniques for Snowflake

  • دمو: توابع پنجره‌ای (Window Functions) در Snowflake Demo: Window Functions in Snowflake

شکل‌دهی داده‌ها در Snowflake برای هوش تجاری (BI) Shaping Data in Snowflake for BI

  • دمو: آماده‌سازی داده‌های Snowflake برای داشبوردهای BI Demo: Preparing Snowflake Data for BI Dashboards

  • بهینه‌سازی داده‌های Snowflake برای ابزارهای BI Optimizing Snowflake Data for BI Tools

اکتشاف و اعتبارسنجی داده‌ها با Snowsight Exploring and Validating Data with Snowsight

  • دمو: کار با محیط Snowsight Worksheets Demo: Navigating Snowsight Worksheets

  • دمو: بصری‌سازی و اعتبارسنجی تبدیل‌ها در Snowsight Demo: Visualizing and Validating Transformations in Snowsight

نمایش نظرات

آموزش تبدیل داده‌ها در Snowflake
جزییات دوره
43m
8
(آخرین آپدیت)
5
از 5
دارد
دارد
دارد
Tom Taulli
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Tom Taulli Tom Taulli

تام تاولی نویسنده توسعه‌ی فریم اصلی مدرن: COBOL، پایگاه‌های داده و رویکردهای نسل بعدی (O'Reilly Media - amzn.to/3EJxDhe) و کتاب راهنمای اتوماسیون فرآیند رباتیک: راهنمای پیاده‌سازی سیستم‌های RPA (http://amzn) است. .to/2tURWJx). او از دوران دبیرستان، زمانی که برنامه های کامپیوتری را برای مجلات می نوشت، برنامه نویسی می کرد (بله، در دهه 1980، نشریاتی بودند که فهرست کد داشتند!). وقتی وارد کالج شد، شرکتی راه اندازی کرد که نرم افزار ویندوز را برای آمادگی امتحان می فروخت. او سپس شرکت‌های دیگری مانند Hypermart.net را تأسیس کرد - که نسخه اواسط دهه 1990 Shopify بود - که به InfoSpace.com فروخته شد. در طول مسیر،