شناسایی مشکل و طراحی راه حل برای دانشمندان داده

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش آمدید Welcome

• مخاطب مورد نظر Intended Audience

1. با مشتری پروژه ملاقات کنید 1. Meet the Project Customer

• آماده شدن برای اولین جلسه به عنوان یک منبع داخلی Preparing for the first meeting as an internal resource

• نگاهی به پروژه از دیدگاه اسپانسر Looking at the project from the sponsor's point of view

• آماده شدن برای اولین جلسه به عنوان یک منبع خارجی Preparing for the first meeting as an external resource

• خواندن توضیحات پروژه بصورت انتقادی Reading the project description critically

2. آنچه در جلسه اولیه انتظار می رود 2. What to Expect in the Initial Meeting

• چه چیزی در جلسه اولیه انتظار می رود What to expect in the initial meeting

• پیش بینی در مقابل پیش بینی Prediction vs. forecasting

• استنتاج در مقابل پیش بینی Inference vs. prediction

• اجتناب از سردرگمی با سایر انواع پروژه های تحلیلی Avoiding confusion with other analytic project types

• برخی از سوالاتی که همیشه کاربرد دارند Some questions that always apply

• غواصی عمیق تر در تجزیه و تحلیل پیش بینی Diving deeper into predictive analytics

• شناسایی ROI Identifying ROI

3. مرحله درک تجاری CRISP-DM 3. The Business Understanding Phase of CRISP-DM

• مشاوره در مورد میزان جزئیات به اشتراک گذاری Advice on how much detail to share

• چهار وظیفه The four tasks

• مروری بر فاز درک کسب و کار Business understanding phase overview

4. ملاقات با IT 4. Meeting with IT

• منشأ داده ها The provenance of the data

• اطمینان حاصل کنید که با اطلاعات مهم ترک می کنید Ensuring that you leave with the critical info

• استفاده از تجربه و تخصص IT Leveraging IT experience and expertise

• درخواست های قبل از جلسه و آماده سازی Pre-meeting requests and preparation

5. ملاقات با SMEها و تیم خط مقدم 5. Meeting with SMEs and the Frontline Team

• این مصاحبه ها را برای آخر بگذارید Leave these interviews for last

• ارزیابی فرهنگ Assessing culture

• تمرکز بر شمول، نه طرد Focusing on inclusion, not exclusion

6. از تاخیر جلوگیری کنید 6. Avoid Delays

• مراقب نمونه سازی بیش از حد باشید Beware too much prototyping

• فراداده در مقابل داده Metadata vs. data

• برآورد دقت Estimates of accuracy

7. نوشتن نتایج 7. Writing Up Your Results

• مشاوره مستندسازی Documentation advice

• یک تجسم ساده برای تعیین اولویت ها A simple visuatlization for setting priorities

• ایجاد جزئیات بهینه Striking the optimal amount of detail

نتیجه گیری Conclusion

• چه چیزی در شناسایی مشکل و طراحی راه حل برای دانشمندان داده است What's next in problem identification and solution design for data scientists