لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
استخراج داده و داده کاوی از مبتدی تا حرفه ای با پایتون [ویدئو]
Data Scraping and Data Mining from Beginner to Pro with Python [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
خراش دادن داده ها تکنیک استخراج داده ها از اینترنت است. دوره خراش دادن داده و داده کاوی از مبتدی تا حرفه ای برای پوشش موضوعاتی طراحی شده است که منجر به توسعه بیشترین مهارت ها در محل کار می شود. این عناوین به شما در درک مفاهیم و روششناسی در رابطه با پایتون کمک میکنند. این دوره آسان، تخیلی و توصیفی، جامع، کاربردی با کدنویسی زنده، پر از آزمونها همراه با راهحل، غنی از دانش روز و به روز در این زمینه است.
این دوره برای مبتدیان طراحی شده است. ما زمان کافی را روی اصول اولیه صرف خواهیم کرد. سپس، ما به تدریج با بسیاری از پیاده سازی های عملی که در آن هر مرحله با جزئیات توضیح داده خواهد شد، عمیق تر خواهیم شد.
از آنجایی که این دوره اساساً مجموعه ای از تمام اصول اولیه است، شما با نرخ ثابتی پیش خواهید رفت. شما بیش از آنچه آموخته اید تجربه خواهید کرد. بیشتر این فعالیتها برای راهاندازی و راهاندازی شما با پیادهسازی طراحی شدهاند.
چهار پروژه عملی شامل مهمترین بخش این دوره است. این پروژه ها به شما این امکان را می دهند که خودتان با آزمون و خطا آزمایش کنید. شما از اشتباهات خود درس خواهید گرفت. مهمتر از همه، شما شکاف های بالقوه ای که ممکن است بین تئوری و عمل وجود داشته باشد را درک خواهید کرد.
بستههای کد در اینجا در دسترس هستند: https://github.com/PacktPublishing/Data-Scraping-and-Data-Mining-from-Beginner-to-Pro-with-Python تفاوت بین درخواستهای همزمان و ناهمزمان را درک کنید.
BS4 را برای تجزیه داده های پاسخ از سرور اعمال کنید
ابزارهای مختلفی را که برای خراش دادن داده ها استفاده می شود کاوش کنید. یعنی درخواست ها، BS4، Scrapy، Selenium
توابع تجزیه کننده BS4 را برای خارج کردن داده ها از HTML درک کنید
یاد بگیرید که از Scrapy برای نوشتن عنکبوت ها برای خزیدن وب سایت ها و استخراج داده ها استفاده کنید
آموزش استفاده از سلنیوم برای درک اتوماسیون و کنترل جریانهای وب این دوره برای افرادی است که مبتدی هستند و کاملاً تازه کار هستند و برای افرادی که میخواهند راهحلهای هوشمند بسازند و خراش دادن دادهها را با دادههای واقعی با استفاده از پایتون یاد بگیرند.
همچنین برای دانشمندان داده، کارشناسان یادگیری ماشین، ارسالکنندگانی که علاقهمند به یادگیری جمعآوری دادهها همراه با اجرای آن در پروژههای واقعبینانه هستند، مفید است. مفاهیم و جنبه های عملی خراش دادن داده ها را با مشکلات دنیای واقعی مرتبط کنید * جنبه های تئوری و عملی مفاهیم خراش دادن داده ها را بدانید * هر پروژه ای را که به دانش خراش دادن داده نیاز دارد را از ابتدا اجرا کنید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
چرا Data Scraping
Why Data Scraping
کاربردهای Scraping داده ها
Applications of Data Scraping
معرفی مربی
Introduction of Instructor
مقدمه ای بر دوره، تراشیدن، ابزار
Introduction to Course, Scraping, Tools
بررسی اجمالی پروژه ها
Projects Overview
درخواست ها
Requests
مقدمه ای بر درخواست های پایتون
Introduction to Python Requests
با درخواست ها ادامه دهید
Hand on with Requests
استخراج نقل قول به صورت دستی
Extracting Quotes Manually
نمایش نظرات