آموزش جمع آوری داده ها برای دانشمندان داده

Data Collection for Data Scientists

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: آشنایی با تکنیک های مختلف جمع آوری داده ها و نحوه بکارگیری آن آنها به طور موثر ضروری است. در این دوره، مجموعه داده برای دانشمندان داده، این توانایی را به دست خواهید آورد برای جمع آوری موثر داده ها ابتدا، روش های بهینه جمع آوری داده ها را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه ادغام داده ها از منابع مختلف را خواهید یافت. در نهایت، نحوه جمع‌آوری داده‌ها را برای مدل‌سازی پیش‌بینی می‌آموزید. وقتی این دوره را تمام کردید، مهارت ها و مهارت ها را خواهید داشت دانش تکنیک های جمع آوری داده های مورد نیاز برای اجرای مختلف پروژه های علم داده به طور موثر

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

تکنیک های جمع آوری داده ها را درک کنید Understand Data Collection Techniques

  • مقدمه Intro

  • جمع آوری اطلاعات بهینه Optimal Data Collection

  • جمع آوری خودکار داده ها Automated Data Collection

  • نسخه ی نمایشی: Web Scraping Demo: Web Scraping

  • تضمین کیفیت داده ها Ensuring Data Quality

  • نسخه ی نمایشی: اعتبارسنجی داده ها Demo: Data Validation

  • یکپارچه سازی داده ها Integrating Data

  • داده های اخلاقی Ethical Data

  • خلاصه Summary

از تکنیک های جمع آوری داده ها استفاده کنید Apply Data Collection Techniques

  • مقدمه Intro

  • جمع آوری داده ها در داده های بزرگ Data Collection in Big Data

  • تجزیه و تحلیل پیش بینی Predictive Analysis

  • نسخه ی نمایشی: پیش پردازش Demo: Preprocessing

  • مدل سازی پیش بینی Predictive Modeling

  • نسخه ی نمایشی: مهندسی ویژگی Demo: Feature Engineering

  • داده های تخصصی Specialized Data

  • نمایندگی داده ها و تعصب Data Representativness and Bias

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش جمع آوری داده ها برای دانشمندان داده
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
52m
19
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
17 بهمن 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
از 5
دارد
دارد
دارد
Dhiraj Kumar

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dhiraj Kumar Dhiraj Kumar

دیراج یک مبشر داده، نویسنده فنی و مربی آنلاین در پایتون، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و هوش مصنوعی، سی شارپ، ASP.NET، AZURE، AWS است.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.