آموزش تقسیم بندی مشتریان خطوط هوایی با استفاده از برنامه نویسی R
Airline Customer Segmentation Using R Programming
بخش‌بندی بازار، استراتژی است که بازار هدف گسترده‌ای از مشتریان را به گروه‌های کوچک‌تر و مشابه‌تر تقسیم می‌کند و سپس استراتژی بازاریابی را به‌طور خاص برای هر گروه طراحی می‌کند. خوشه‌بندی یک تکنیک رایج برای تقسیم‌بندی بازار است، زیرا به‌طور خودکار گروه‌های مشابهی را با یک مجموعه داده پیدا می‌کند.
در این کلاس می‌آموزید که چگونه می‌توان از خوشه‌بندی برای یافتن گروه‌های مشابهی از مشتریانی که به برنامه پروازهای مکرر یک شرکت هواپیمایی تعلق دارند، استفاده کرد. این شرکت هواپیمایی در تلاش است تا درباره مشتریان خود اطلاعات بیشتری کسب کند تا بتواند بخش های مختلف مشتریان را با انواع پیشنهادات مسافت پیموده شده هدف قرار دهد.
می‌بینیم که چگونه می‌توانیم تجزیه و تحلیل را گام به گام از ابتدا با استفاده از برنامه‌نویسی R انجام دهیم
به سؤالات زیر پاسخ دهید:
1) کاربرد اصلی تجزیه و تحلیل خوشه ای در یک مجموعه داده چیست
2) کد R تحلیل خوشه ای k-means را بنویسید
3) فهرست احتمالی متغیرها را در بخش خودرو برای انجام بخش بندی بازار فهرست کنید.
4) چرا عادی سازی داده ها قبل از فرآیند ساخت مدل مهم است
5) کدهای نرمال سازی را در برنامه نویسی R یادداشت کنید
درس ها Lessons
-
خوشه بندی سلسله مراتبی Hierarchical Clustering
-
معرفی Introduction
-
ساختار و خلاصه مجموعه داده Dataset Structure and Summary
-
K به معنای خوشه بندی است K Means Clustering
-
تقسیم بندی Segmentation
-
تفسیر خروجی Output Interpretation
Venkat Murugan
نمایش نظرات