آموزش مبانی علوم داده: داده کاوی در R

Data Science Foundations: Data Mining in R

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: علم داده همچنان در پیچیدگی و تقاضا با نرخ نمایی رشد می کند. داده کاوی منطقه ای از دانش داده است که بر یافتن الگوهای عملی در مجموعه داده های بزرگ و متنوع متمرکز است: خوشه های مشتریان مشابه ، روندهایی که در طول زمان تنها پس از جدا کردن اثرات فصلی و تصادفی قابل مشاهده هستند و روش های جدید برای پیش بینی نتایج مهم. مربی بارتون پولسون تمرکز خود را بر روی داده کاوی در R می گذارد ، طیف گسترده ای از الگوریتم ها از جمله روش های یادگیری ماشین را ارائه می دهد و اطلاعات مهمی در مورد قوانین و سیاست های موثر بر داده کاوی ارائه می دهد. بارتون به بررسی اجمالی کاهش ابعاد می پردازد. وی خوشه بندی را معرفی می کند ، از جمله خوشه بندی سلسله مراتبی ، سپس وارد تحلیل ارتباط می شود. او توضیح می دهد استخراج و تجزیه سری های زمانی ، و سپس با متن کاوی ، تجزیه و تحلیل احساسات و نمره گذاری احساسات نتیجه گیری می کند.

      سرفصل ها و درس ها

      معرفی Introduction

      • R برای داده کاوی R for data mining

      • چه کسی باید این دوره را تماشا کند Who should watch this course

      • پرونده های ورزشی Exercise files

      1. مقدمات 1. Preliminaries

      • ابزارهای داده کاوی Tools for data mining

      • مدل داده کاوی CRISP-DM The CRISP-DM data mining model

      • حریم خصوصی ، حق چاپ و تعصب Privacy, copyright, and bias

      • اعتبار سنجی نتایج Validating results

      2. کاهش ابعاد 2. Dimensionality Reduction

      • بررسی اجمالی کاهش ابعاد Dimensionality reduction overview

      • مجموعه داده: ارقام دست نویس Dataset: Handwritten digits

      • PCA PCA

      • LDA LDA

      • t-SNE t-SNE

      • چالش: PCA Challenge: PCA

      • راه حل: PCA Solution: PCA

      3. خوشه بندی 3. Clustering

      • مرور کلی خوشه بندی Clustering overview

      • Dataset: پنگوئن ها Dataset: Penguins

      • خوشه بندی سلسله مراتبی Hierarchical clustering

      • معنی K K-means

      • DBSCAN DBSCAN

      • چالش: معنی K Challenge: K-means

      • راه حل: معنی K Solution: K-means

      4. طبقه بندی 4. Classification

      • مروری بر طبقه بندی Classification overview

      • مجموعه داده: Spambase Dataset: Spambase

      • K-nn K-nn

      • ساده لوح بیز Naive Bayes

      • درختان تصمیم Decision trees

      • چالش: K-nn Challenge: K-nn

      • راه حل: K-nn Solution: K-nn

      5. تجزیه و تحلیل انجمن 5. Association Analysis

      • مروری بر تجزیه و تحلیل انجمن Association analysis overview

      • Dataset: مواد غذایی Dataset: Groceries

      • پیشین Apriori

      • Eclat Eclat

      • CBA CBA

      • چالش: Apriori Challenge: Apriori

      • راه حل: آپریوری Solution: Apriori

      6. استخراج از سری زمانی 6. Time-Series Mining

      • بررسی اجمالی معادن سری زمانی Time-series mining overview

      • Dataset: AirPassenger Dataset: AirPassengers

      • تجزیه سری زمانی Time-series decomposition

      • آریما ARIMA

      • MLP MLP

      • چالش: تجزیه Challenge: Decomposition

      • راه حل: تجزیه Solution: Decomposition

      7. متن کاوی 7. Text Mining

      • مروری بر متن کاوی Text mining overview

      • Dataset: ایلیاد Dataset: The Iliad

      • تحلیل احساس: طبقه بندی باینری Sentiment analysis: Binary classification

      • تحلیل احساسات: امتیازدهی احساسات Sentiment analysis: Sentiment scoring

      • تجسم جفت های کلمه Visualizing Word pairs

      • چالش: به ثمر رساندن احساسات Challenge: Sentiment scoring

      • راه حل: به ثمر رساندن احساسات Solution: Sentiment scoring

      نتیجه Conclusion

      • مراحل بعدی Next steps

      نمایش نظرات

      آموزش مبانی علوم داده: داده کاوی در R
      جزییات دوره
      3h 51m
      50
      Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
      (آخرین آپدیت)
      242
      - از 5
      ندارد
      دارد
      دارد
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Barton Poulson Barton Poulson

      پروفسور، طراح، کارشناس تجزیه و تحلیل داده

      بارتون پولسون یک پروفسور، طراح و متخصص تجزیه و تحلیل داده ها است.

      بارتون در بسیاری از کارهای خود پلی از تحلیل و زیبایی شناسی کرده است. زندگی، با سابقه طراحی صنعتی، دکتری. در روانشناسی اجتماعی و شخصیت، و عشق عمیق به تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها و همچنین هنرهای تجسمی و نمایشی. بارت دانشیار روانشناسی در دانشگاه یوتا ولی است و در دانشگاه بریگام یانگ، دانشگاه یوتا و دانشگاه سیتی نیویورک تحصیل کرده است. او در نقش خود به عنوان معلم تحقیق و تحلیل، صدها مطالعه را با دانشجویان خود در مورد موضوعاتی از هویت اجتماعی و آرزوها تا ترجیحات ضمنی برای شعر و معماری انجام داده است. بارت و همسرش، ژاک لین بل، یک طراح رقص مدرن، با سه فرزند خود در شهر زیبای سالت لیک زندگی می کنند.