آموزش مبانی هوش مصنوعی: یادگیری ماشین

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش آمدی Welcome

1. یادگیری ماشین چیست؟ 1. What Is Machine Learning?

• معنی یادگیری چیست What it means to learn

• با داده کار کنید Work with data

• یادگیری ماشین را اعمال کنید Apply machine learning

• انواع مختلف یادگیری ماشین Different types of machine learning

2. راه های مختلفی که یک ماشین می آموزد 2. Different Ways a Machine Learns

• نظارت Supervised

• نظارت نشده Unsupervised

• نیمه نظارت Semi-supervised

• تقویت Reinforcement

3. الگوریتم های یادگیری ماشین محبوب 3. Popular Machine Learning Algorithms

• مشکلاتی که از یادگیری ماشین استفاده می کنند Problems that use machine learning

• درختان تصمیم گیری Decision trees

• k- نزدیکترین همسایه k-nearest neighbor

• خوشه بندی K-میانگین K-mean clustering

• پسرفت Regression

• بیز ساده و بی تکلف Naive Bayes

4- اعمال الگوریتم ها 4. Applying Algorithms

• داده ها را دنبال کنید Follow the data

• داده ها را متناسب کنید Fit the data

• بهترین الگوریتم را انتخاب کنید Select the best algorithm

5- چالش های مشترک 5. Common Challenges

• چالش های یادگیری ماشین Machine learning challenges

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps