لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی علوم داده: داده کاوی در R
Data Science Foundations: Data Mining in R
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
علم داده همچنان در پیچیدگی و تقاضا با نرخ نمایی رشد می کند. داده کاوی منطقه ای از دانش داده است که بر یافتن الگوهای عملی در مجموعه داده های بزرگ و متنوع متمرکز است: خوشه های مشتریان مشابه ، روندهایی که در طول زمان تنها پس از جدا کردن اثرات فصلی و تصادفی قابل مشاهده هستند و روش های جدید برای پیش بینی نتایج مهم. مربی بارتون پولسون تمرکز خود را بر روی داده کاوی در R می گذارد ، طیف گسترده ای از الگوریتم ها از جمله روش های یادگیری ماشین را ارائه می دهد و اطلاعات مهمی در مورد قوانین و سیاست های موثر بر داده کاوی ارائه می دهد. بارتون به بررسی اجمالی کاهش ابعاد می پردازد. وی خوشه بندی را معرفی می کند ، از جمله خوشه بندی سلسله مراتبی ، سپس وارد تحلیل ارتباط می شود. او توضیح می دهد استخراج و تجزیه سری های زمانی ، و سپس با متن کاوی ، تجزیه و تحلیل احساسات و نمره گذاری احساسات نتیجه گیری می کند.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
R برای داده کاوی
R for data mining
چه کسی باید این دوره را تماشا کند
Who should watch this course
پرونده های ورزشی
Exercise files
1. مقدمات
1. Preliminaries
ابزارهای داده کاوی
Tools for data mining
مدل داده کاوی CRISP-DM
The CRISP-DM data mining model
حریم خصوصی ، حق چاپ و تعصب
Privacy, copyright, and bias
اعتبار سنجی نتایج
Validating results
2. کاهش ابعاد
2. Dimensionality Reduction
بررسی اجمالی کاهش ابعاد
Dimensionality reduction overview
مجموعه داده: ارقام دست نویس
Dataset: Handwritten digits
PCA
PCA
LDA
LDA
t-SNE
t-SNE
چالش: PCA
Challenge: PCA
راه حل: PCA
Solution: PCA
3. خوشه بندی
3. Clustering
مرور کلی خوشه بندی
Clustering overview
Dataset: پنگوئن ها
Dataset: Penguins
خوشه بندی سلسله مراتبی
Hierarchical clustering
معنی K
K-means
DBSCAN
DBSCAN
چالش: معنی K
Challenge: K-means
راه حل: معنی K
Solution: K-means
4. طبقه بندی
4. Classification
مروری بر طبقه بندی
Classification overview
مجموعه داده: Spambase
Dataset: Spambase
K-nn
K-nn
ساده لوح بیز
Naive Bayes
درختان تصمیم
Decision trees
چالش: K-nn
Challenge: K-nn
راه حل: K-nn
Solution: K-nn
5. تجزیه و تحلیل انجمن
5. Association Analysis
مروری بر تجزیه و تحلیل انجمن
Association analysis overview
Dataset: مواد غذایی
Dataset: Groceries
پیشین
Apriori
Eclat
Eclat
CBA
CBA
چالش: Apriori
Challenge: Apriori
راه حل: آپریوری
Solution: Apriori
6. استخراج از سری زمانی
6. Time-Series Mining
بررسی اجمالی معادن سری زمانی
Time-series mining overview
بارتون پولسون یک پروفسور، طراح و متخصص تجزیه و تحلیل داده ها است.
بارتون در بسیاری از کارهای خود پلی از تحلیل و زیبایی شناسی کرده است. زندگی، با سابقه طراحی صنعتی، دکتری. در روانشناسی اجتماعی و شخصیت، و عشق عمیق به تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها و همچنین هنرهای تجسمی و نمایشی. بارت دانشیار روانشناسی در دانشگاه یوتا ولی است و در دانشگاه بریگام یانگ، دانشگاه یوتا و دانشگاه سیتی نیویورک تحصیل کرده است. او در نقش خود به عنوان معلم تحقیق و تحلیل، صدها مطالعه را با دانشجویان خود در مورد موضوعاتی از هویت اجتماعی و آرزوها تا ترجیحات ضمنی برای شعر و معماری انجام داده است. بارت و همسرش، ژاک لین بل، یک طراح رقص مدرن، با سه فرزند خود در شهر زیبای سالت لیک زندگی می کنند.
نمایش نظرات