🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
گواهی توسعه دهنده TensorFlow - ساخت و آموزش مدل های شبکه عصبی با استفاده از TensorFlow 2.X
- آخرین آپدیت
TensorFlow Developer Certificate - Building and Training Neural Network Models using TensorFlow 2.X
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره به شما یاد می دهد که چگونه با استفاده از TensorFlow 2.X، مدل های شبکه عصبی را برای کارهای طبقه بندی و رگرسیون بسازید، آموزش دهید و ارزیابی کنید. طبقه بندی و رگرسیون دو کار مفید یادگیری ماشین با بسیاری از برنامه های کاربردی دنیای واقعی هستند. در این دوره آموزشی، گواهی توسعه دهنده TensorFlow - ساخت و آموزش مدل های شبکه عصبی با استفاده از TensorFlow 2.X، ساختن مدل های شبکه عصبی برای کارهای طبقه بندی و رگرسیون با استفاده از TensorFlow 2.X را یاد خواهید گرفت. ابتدا با اصول یادگیری ماشین و شبکه های عصبی شروع می کنید. پس از آن، معیارهای ارزیابی مختلف برای وظایف طبقهبندی و رگرسیون، و همچنین مشکلات بیشبرازندگی و عدم تناسب، و نحوه تشخیص و پیشگیری از آنها را کشف خواهید کرد. سپس، یک مدل طبقه بندی برای طبقه بندی تصاویر ارقام دست نویس و یک مدل رگرسیون برای پیش بینی قیمت خانه و در نهایت را خواهید فهمید. در نهایت، شما یاد خواهید گرفت که یک طبقهبندیکننده باینری برای طبقهبندی تصاویر سگها و گربهها با استفاده از مفهوم یادگیری انتقالی بسازید. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش جنبه های عملی پیاده سازی مدل ها با استفاده از TensorFlow را خواهید داشت. از این منظر، این دوره دارای سه دمو خواهد بود که شامل اجرای کامل سه مدل از ابتدا خواهد بود.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
مقدمه ای بر شبکه های عصبی
Introduction to Neural Networks
بررسی اجمالی
Overview
مبانی یادگیری ماشین
Basics of Machine Learning
مقدمه ای بر شبکه های عصبی
Introduction to Neural Networks
آموزش شبکه های عصبی عمیق
Training Deep Neural Networks
ارزیابی مدل رگرسیون
Evaluation of Regression Model
ارزیابی مدل طبقه بندی
Evaluation of Classification Model
Overfitting و Underfitting
Overfitting and Underfitting
خلاصه
Summary
ساخت یک مدل شبکه عصبی برای طبقه بندی با استفاده از Tensorflow 2.9
Build a Neural Network Model for Classification Using Tensorflow 2.9
بررسی اجمالی
Overview
مجموعه داده MNIST را کاوش کنید
Explore the MNIST Dataset
رمزگذاری یکباره برچسب ها
One-hot Encoding of the Labels
داده های تصویر را از قبل پردازش کنید
Preprocess the Image Data
ساخت و آموزش مدل
Build and Train the Model
مدل آموزش دیده را ارزیابی کنید
Evaluate the Trained Model
خلاصه
Summary
ساخت یک مدل شبکه عصبی برای رگرسیون با استفاده از Tensorflow 2.9
Build a Neural Network Model for Regression Using Tensorflow 2.9
بررسی اجمالی
Overview
مجموعه داده مسکن بوستون را کاوش کنید
Explore the Boston Housing Dataset
داده ها را از قبل پردازش کنید
Preprocess the Data
یک مدل متوالی پیشخور بسازید
Build a Feedforward Sequential Model
آموزش مدل
Model Training
ارزیابی مدل
Model Evaluation
خلاصه
Summary
ساخت یک مدل طبقه بندی باینری با استفاده از آموزش انتقال در تنسورفلو 2.9
Build a Binary Classification Model Using Transfer Learning in Tensorflow 2.9
بررسی اجمالی
Overview
مجموعه داده تصاویر گربه ها و سگ ها را کاوش کنید
Explore the Dataset of Images of Cats and Dogs
قطار و مجموعه های اعتبار سنجی را ایجاد کنید
Create the Train and the Validation Sets
Iterators برای بارگذاری دسته ای داده ها ایجاد کنید
Create Iterators for Batch Loading of Data
ساخت مدل معماری با استفاده از یک مدل از پیش آموزش دیده
Build Model Architecture Using a Pre-trained Model
Biswanath یک دانشمند داده است که حدود 9 سال سابقه کار در شرکت هایی مانند Oracle، Microsoft و Adobe دارد. او دانش گسترده ای در زمینه یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی دارد. او در کاربرد تکنیکهای یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق در برنامههای تجاری پیچیده مرتبط با بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی تخصص دارد. او همچنین یک معلم آزاد است و آمار، ریاضیات و یادگیری ماشین را تدریس می کند. او دارای مدرک کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر از موسسه علوم هند، بنگلور، و مدرک لیسانس در علوم کامپیوتر از دانشگاه جادوپور، کلکته است.
نمایش نظرات