آموزش توسعه پایتون و علم داده: متغیرها و انواع داده ها

Python Development & Data Science: Variables and Data Types

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: Python Development & Data Science: Variables and Data Course by Institute MTF Python Development Variables and Data Types مروری بر انواع داده های مختلف انواع داده های عددی ورودی داده های بولی تابع String به عنوان یک نوع داده ثابت ها پیش نیازها:برای تجربه یادگیری بهتر، ما به شما پیشنهاد می کنیم از لپ تاپ/تلفن همراه/خودکار و کاغذ برای یادداشت برداری، برجسته کردن نکات مهم و خلاصه سازی برای تقویت یادگیری خود استفاده کنید.

به دوره آموزشی خوش آمدید: Python Development Science Data: Variables and Data Types

ماژول برنامه "دیپلم حرفه ای در توسعه پایتون" است
شما می توانید به طور جداگانه به آن دوره بپیوندید یا به برنامه کامل بپیوندید.


دوره ارائه شده توسط موسسه مدیریت، فناوری و مالی MTF

MTF یک مؤسسه آموزشی و تحقیقاتی جهانی با مرکز اصلی در لیسبون، پرتغال است که بر آموزش ترکیبی حرفه‌ای بالاتر (در دانشگاه و آنلاین) در حوزه‌هایی متمرکز است: مدیریت بازرگانی، فناوری علمی، امور مالی بانکی.

مرکز تحقیق و توسعه MTF بر فعالیت‌های تحقیقاتی در زمینه‌های: هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، علم داده، کلان داده، WEB3، بلاک چین، دارایی‌های دیجیتال ارزهای دیجیتال، متاورس، تحول دیجیتال، فین‌تک، تجارت الکترونیک، اینترنت اشیا متمرکز شده است.

>

MTF شریک رسمی این موارد است: IBM، Intel، Microsoft، عضو اتاق بازرگانی و صنعت پرتغال، و مقیم انکوباتور "The Fintech House of Portugal".

MTF در 204 کشور وجود دارد و توسط بیش از 220000 دانشجو انتخاب شده است.


نویسنده دوره:

استانیسلاو مارک هالکیویچ

من یک معلم باتجربه هستم که در حوزه‌های اقتصاد سنجی، آمار، برنامه‌ریزی آماری و ریاضیات تخصص دارم و سابقه‌ای بیش از سه سال دارم. به طور قابل توجهی، من تخصص خود را به دانشجویانی که از دانشگاه های معتبر جهانی می آیند، انتقال داده ام و جایگاه خود را به عنوان یک معلم خصوصی مستحکم کرده ام. من سهم قابل توجهی در تلاش های تحقیقاتی شامل آمار، اقتصاد سنجی و برنامه ریزی آماری داشته ام. علاوه بر این، مسیر حرفه ای من طیف متنوعی را در بر می گیرد، از مدیریت پروژه گرفته تا هوش تجاری و علم داده.


شرح دوره:

دوره ای طراحی شده است تا افراد را با دنیای برنامه نویسی پایتون آشنا کند. پایتون در سال های اخیر به دلیل سادگی، تطبیق پذیری و خوانایی آن محبوبیت زیادی به دست آورده است. این دوره برای مبتدیانی که تازه با برنامه نویسی آشنا هستند ایده آل است.


اهمیت برای شرکت ها:

تطبیق پذیری: Python همه کاره است و می تواند برای طیف گسترده ای از برنامه ها، از توسعه وب و تجزیه و تحلیل داده ها گرفته تا هوش مصنوعی و اتوماسیون استفاده شود. شرکت‌ها می‌توانند از داشتن توسعه‌دهندگان پایتون که می‌توانند با پروژه‌های مختلف سازگار شوند، بهره‌مند شوند.


بهره وری: سینتکس تمیز و خواندنی پایتون به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا کد را سریعتر و کارآمدتر بنویسند. این منجر به توسعه سریع‌تر پروژه و کاهش هزینه‌ها برای شرکت‌ها می‌شود.


اکوسیستم بزرگ: پایتون دارای اکوسیستم وسیعی از کتابخانه‌ها و چارچوب‌ها است که یافتن راه‌حل‌هایی برای نیازهای خاص خود را برای شرکت‌ها آسان‌تر می‌کند. این امر نیاز به اختراع مجدد چرخ را کاهش می دهد.


تحلیل داده و هوش مصنوعی: پایتون یک زبان پیشرو برای تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین است. شرکت‌ها می‌توانند از پایتون برای استخراج اطلاعات ارزشمند از داده‌ها و ساخت برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنند.


انجمن و پشتیبانی: پایتون دارای یک جامعه قوی و فعال از توسعه دهندگان است. شرکت‌ها می‌توانند برای پشتیبانی، منابع و جذب استعداد از این انجمن استفاده کنند.


اهمیت برای توسعه دهندگان:


فرصت های شغلی: یادگیری پایتون طیف وسیعی از فرصت های شغلی را در صنایع مختلف باز می کند. توسعه دهندگان پایتون تقاضای بالایی دارند و مهارت های آنها قابل انتقال به دامنه های مختلف است.


تنوع نقش ها: توسعه دهندگان پایتون می توانند در نقش هایی مانند توسعه دهنده وب، تحلیلگر داده، دانشمند داده، مهندس یادگیری ماشین و غیره کار کنند. این تنوع به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا زمینه های مختلف مورد علاقه را کشف کنند.


آسانی یادگیری: نحو ساده پایتون آن را به گزینه ای ایده آل برای مبتدیان در برنامه نویسی تبدیل می کند. همچنین برای توسعه دهندگان با تجربه ای که به دنبال اضافه کردن زبان دیگری به مجموعه مهارت های خود هستند، قابل دسترسی است.


رشد مستمر: پایتون با کتابخانه‌ها و چارچوب‌های جدید در حال توسعه دائماً در حال تکامل است. این بدان معناست که توسعه‌دهندگانی که در آموزش پایتون سرمایه‌گذاری می‌کنند، می‌توانند در طول زمان به رشد مجموعه مهارت‌های خود ادامه دهند.


فرصت‌های کار از راه دور: توسعه پایتون اغلب امکان کار از راه دور را فراهم می‌کند و به توسعه‌دهندگان در حرفه خود انعطاف‌پذیری می‌دهد.


این دوره پایه ای را برای افرادی فراهم می کند که به دنبال شروع حرفه ای در برنامه نویسی یا گسترش مجموعه مهارت های خود هستند. اهمیت پایتون در صنعت فناوری، تطبیق پذیری آن و تقاضای آن در بازار کار، آن را به یک دارایی با ارزش برای شرکت ها و توسعه دهندگانی تبدیل می کند که قصد دارند در دنیای تکنولوژی محور امروزی برتر باشند.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • به MTF خوش آمدید Welcome to MTF

  • پیوستن به فرآیند یادگیری Onboarding to the learning process

متغیرها و انواع داده ها Variables and Data Types

  • متغیر چیست What is a variable

  • مروری بر انواع داده های مختلف An overview of different data types

  • انواع داده های عددی Numeric Data Types

  • داده های بولی Boolean Data

  • تابع ()input input() function

  • رشته به عنوان یک نوع داده String as a data type

  • ثابت ها Constants

بخش تعاملی، مراحل بعدی و پاسخ به سوالات Interactive Part, Next Steps and Answers to Questions

  • بخش تعاملی Interactive Part

  • با تمام شدن از MTF تبریک می گویم Congratulations with finishing from MTF

  • بیایید به برنامه پایتون در اندازه کامل بپیوندیم Lets Join Full Size Python Program

  • اجازه می دهد تا یادگیری خود را با برنامه MBA در اندازه کامل ادامه دهید Lets continue your learning with full size MBA program

نمایش نظرات

آموزش توسعه پایتون و علم داده: متغیرها و انواع داده ها
جزییات دوره
1.5 hours
13
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
3,000
3.9 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

MTF Institute of Management, Technology and Finance MTF Institute of Management, Technology and Finance

موسسه مدیریت، فناوری و مالی