آموزش مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP) - آخرین آپدیت

مقدمه دوره Course Introduction

• آشنایی با مدرس Meet Your Instructor

• مقدمه دوره Course Introduction

• ریخت‌شناسی (Morphology) Morphology

• نرمال‌سازی متن Text Normalization

• توکن‌گذاری زیرواژه‌ای (Subword Tokenization) Subword Tokenization

مدل‌های زبانی احتمالی Probabilistic Language Models

• معرفی مدل‌های زبانی Introducing Language Models

• مدل‌های زبانی مبتنی بر N-Gram N-Gram Based Language Models

• هموارسازی مدل‌های زبانی N-Gram Smoothing N-Gram Language Models

• ارزیابی مدل‌های زبانی Evaluating Language Models

طبقه‌بندی متن و رگرسیون لجستیک Text Classification and Logistic Regression

• مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی متن Introduction to Text Classification

• رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• معرفی Logit Introducing the Logit

• یادگیری در رگرسیون لجستیک Learning in Logistic Regression

• الگوریتم‌های یادگیری برای رگرسیون لجستیک Learning Algorithms for Logistic Regression

• ارزیابی طبقه‌بندی‌کننده‌ها Evaluating Classifiers

معناشناسی فضای برداری و جاسازی کلمات Vector Space Semantics and Word Embeddings

• مقدمه‌ای بر معناشناسی برداری Introduction to Vector Semantics

• نمایش‌های برداری پراکنده: TF-IDF Sparse Vector Representations: TF-IDF

• نمایش‌های برداری پراکنده: اطلاعات متقابل نقطه به نقطه (PMI) Sparse Vector Representations: Pointwise Mutual Information

• تحلیل معنایی نهفته (LSA) Latent Semantic Analysis

• Word2Vec Word2Vec

• ارزیابی جاسازی کلمات Evaluating Word Embeddings

• کاربرد جاسازی کلمات Applying Word Embeddings