لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تجزیه و تحلیل پیش بینی و مدل سازی با استفاده از SPSS
Predictive Analytics & Modeling using SPSS
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
هدف دوره «تجزیه و تحلیل و مدلسازی پیشبینیکننده» ارتقای مهارتهای مدلسازی پیشبینیکننده در بخشهای تجاری است. مجموعه دادهها برای تحلیل پیشبینی مشاهدات، تفسیرها، پیشبینیها و نتیجهگیریها سپس و آنجا بر روی مثالها توضیح داده میشوند که در ادامه آموزش پیش نیازها: دانش قبلی روشهای کمی، MS Office و Paint مفید خواهد بود.
دوره مدلسازی پیشبینی با هدف ارائه و تقویت مهارتهای مدلسازی پیشبینیکننده در بخشها/دامنههای کسبوکار است. روشهای کمی و مفاهیم مدلسازی پیشبینیکننده میتوانند به طور گسترده در درک رفتار فعلی مشتری، حرکات بازارهای مالی، و مطالعه آزمایشها و اثرات در پزشکی و بخشهای داروسازی پس از تجویز دارو مورد استفاده قرار گیرند. این دوره مجموعه داده های نظری و عملی را برای تجزیه و تحلیل پیش بینی انتخاب می کند. پیاده سازی ها با استفاده از نرم افزار SPSS انجام می شود. مشاهدات، تفاسیر، پیشبینیها و نتیجهگیریها پس از آن در نمونهها توضیح داده میشوند که در طول آموزش پیش میرویم. این دوره همچنین بر مدلهای رگرسیون مرتبه بالاتر مانند رگرسیون درجه دوم و چند جملهای که در دورههای آنلاین دیگر پوشش داده نشدهاند، تأکید میکند
مجموعه مهارت های ضروری – دانش قبلی از روش های کمی و MS Office، Paint مجموعه مهارت های مورد نظر - درک تجزیه و تحلیل داده ها و بسته ابزار VBA در MS Excel مفید خواهد بود
این دوره در چندین بسته نرم افزاری مانند SPSS، MS Office، PDF writers و Paint کار می کند. این دوره به طور خاص با مفاهیم آمار توصیفی، میانگین ها، انحراف معیار و آزمون تی آشنا می شود. مجموعه داده نمونه/نمونه با استفاده از SPSS
این دوره بر روی مجموعه خاصی از بخش ها و دامنه ها متمرکز نیست زیرا می تواند توسط متخصصان در سراسر بخش ها استفاده شود. با این حال، لیستی از متخصصان که در زیر نشان داده شده است باید بتوانند بهترین استفاده را از آن داشته باشند
دانش آموزان
مدلسازان و حرفهایهای کمی و پیشبینیکننده
CFA و متخصصان تحقیقات سهام
دانشمندان داروسازی و تحقیقاتی
سرفصل ها و درس ها
وارد کردن مجموعه داده
Importing Dataset
وارد کردن مجموعه داده ها در متن و CSV
Importing Datasets in Text and CSV
وارد کردن مجموعه دادهها با فرمتهای xlsx و xls
Importing Datasets xlsx and xls Formats
وارد کردن مجموعه دادههای قالبهای xlsx و xls ادامه دارد
Importing Datasets xlsx and xls Formats Continue
درک مفاهیم عملیاتی کاربر
Understanding User Operating Concepts
منوهای نرم افزار
Software Menus
درک میانگین انحراف استاندارد
Understanding Mean Standard Deviation
سایر مفاهیم درک میانگین SD
Other Concepts of Understanding Mean SD
پیاده سازی با استفاده از SPSS
Implementation Using SPSS
پیاده سازی با استفاده از SPSS ادامه دارد
Implementation using SPSS Continues
تکنیک های همبستگی
Correlation Techniques
نظریه همبستگی پایه
Basic Correlation Theory
پیاده سازی
Implementation
ویرایشگر داده ها
Data Editor
طرح پراکندگی ساده
Simple Scatter Plot
نبض قلب
Heart Pulse
نمایشگر آمار
Statistics Viewer
نبض قلب (قبل و بعد از دویدن)
Heart Pulse (Before and After RUN)
تفسیر و پیاده سازی در مجموعه داده ها مثال 1
Interpretation and Implementation on Datasets Example 1
تفسیر و پیاده سازی در مجموعه داده ها مثال 2
Interpretation and Implementation on Datasets Example 2
تفسیر و پیاده سازی در مجموعه داده ها مثال 3
Interpretation and Implementation on Datasets Example 3
تفسیر و پیاده سازی روی مجموعه داده ها مثال 4
Interpretation and Implementation on Datasets Example 4
مدلسازی رگرسیون خطی
Linear Regression Modeling
مقدمه ای بر مدل سازی رگرسیون خطی با استفاده از SPSS
Introduction to Linear Regression Modeling Using SPSS
رگرسیون خطی
Linear Regression
بازده سهام
Stock Return
T-Value
T-Value
طرح پراکندگی Rril در مقابل Rbse
Scatter Plot Rril vs Rbse
ایجاد ویژگی برای متغیرها
Create Attributes for Variables
طرح پراکندگی Rify در مقابل Rbse
Scatter Plot Rify vs Rbse
معادله رگرسیون
Regression Equation
تفسیر
Interpretation
انبساط مس
Copper Expansion
مثال انبساط مس
Copper Expansion Example
مثال انبساط مس ادامه دهید
Copper Expansion Example Continue
مصرف انرژی
Energy Consumption
مشاهدات
Observations
مثال مصرف انرژی
Energy Consumption Example
ارزیابی بدهی
Debt Assessment
ارزیابی بدهی ادامه دارد
Debt Assessment Continue
نسبت بدهی به درآمد
Debt to Income Ratio
بدهی کارت اعتباری
Credit Card Debt
مقادیر پیش بینی شده با استفاده از MS Excel
Predicted values Using MS Excel
مقادیر پیش بینی شده با استفاده از MS Excel ادامه دهید
Predicted values Using MS Excel Continue
مدل سازی رگرسیون چندگانه
Multiple Regression Modeling
مقدمه ای بر رگرسیون چندگانه پایه
Introduction to Basic Multiple Regression
متغیرهای خروجی مهم
Important Output Variables
مثال رگرسیون چندگانه قسمت 1
Multiple Regression Example Part 1
مثال رگرسیون چندگانه قسمت 2
Multiple Regression Example Part 2
مثال رگرسیون چندگانه قسمت 3
Multiple Regression Example Part 3
مثال رگرسیون چندگانه قسمت 4
Multiple Regression Example Part 4
مثال رگرسیون چندگانه قسمت 5
Multiple Regression Example Part 5
مثال رگرسیون چندگانه قسمت 6
Multiple Regression Example Part 6
مثال رگرسیون چندگانه قسمت 7
Multiple Regression Example Part 7
مثال رگرسیون چندگانه قسمت 8
Multiple Regression Example Part 8
مثال رگرسیون چندگانه قسمت 9
Multiple Regression Example Part 9
مثال رگرسیون چندگانه قسمت 10
Multiple Regression Example Part 10
مثال رگرسیون چندگانه قسمت 11
Multiple Regression Example Part 11
مثال رگرسیون چندگانه قسمت 12
Multiple Regression Example Part 12
مثال رگرسیون چندگانه قسمت 13
Multiple Regression Example Part 13
مثال رگرسیون چندگانه قسمت 14
Multiple Regression Example Part 14
مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.
نمایش نظرات