آموزش Microsoft Power BI برای تبدیل داده های پیشرفته

دانلود Microsoft Power BI for Advanced Data Transformations

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با نحوه تمیز کردن، بهینه‌سازی و مدل‌سازی جداول داده‌ها برای ایجاد بینش‌های عملی و روشن‌فکر در تکنیک‌های پیشرفته Microsoft Power BI Master در ویرایشگر Query Power BI برای مدیریت بهینه داده‌ها آشنا شوید. کسب تخصص در کد 'M' و ویرایشگر پیشرفته برای تبدیل کارآمد داده ها. پیاده سازی استراتژی های پیشرفته پاکسازی داده ها و مدل سازی داده ها را در Power BI بیاموزید. درک و اجرای مدیریت داده موثر برای تجزیه و تحلیل داده ها. یک ذهنیت تحلیلی برای ایجاد روابط صحیح در مدل داده خود ایجاد کنید. طرح‌بندی‌های مدل داده سازمان‌یافته و بصری را برای سناریوهای داده‌های متنوع پیاده‌سازی کنید. پیش نیازها: شرکت کنندگان نیاز به درک اولیه از Power BI و DAX، از جمله آشنایی با ایجاد گزارش های ساده و دستکاری داده ها دارند. یک حساب فعال Power BI یک پیش نیاز است، زیرا به عنوان بستری برای تمام تمرینات عملی و آموزش عملی در طول دوره عمل خواهد کرد. برای درک موثر مفاهیم پیشرفته آموزش داده شده در دوره، درک اساسی مفاهیم داده و مقداری تجربه در تجزیه و تحلیل داده ها مورد نیاز است. در نهایت، اشتیاق به یادگیری تکنیک‌های تبدیل داده‌ها و مدل‌سازی پیشرفته، تجربه و نتایج یادگیری را تا حد زیادی افزایش می‌دهد.

با دوره پیشرفته Microsoft Power BI ما، درک خود را از تکنیک های تبدیل داده و بهینه سازی عمیق تر کنید.


بیش از 4 ساعت محتوای ویدیویی با کیفیت بالا، پیچیدگی‌های ویرایشگر جستجوی Power BI را تجزیه می‌کنیم و اهمیت و تأثیر آن را بر راه‌حل‌های گزارش‌دهی مؤثر نشان می‌دهیم. از مبتدی تا کاربران پیشرفته، این دوره درک شما را از تکنیک های متوسط ​​به پیشرفته گسترش می دهد و به شما این امکان را می دهد که جداول داده های خام خود را به طور ماهرانه تمیز، بهینه سازی و به یک مدل تحلیلی کارآمد متصل کنید. ما استفاده از فرمول‌های DAX را ابهام زدایی می‌کنیم تا نتایج دقیقی را استخراج کنیم که با جستارهای تحلیلی شما مطابقت دارد، در نتیجه فرآیند تصمیم‌گیری غنی و مبتنی بر داده را تضمین می‌کنیم.


ما دوره را با بهترین تکنیک ها برای ویرایشگر پرس و جو شروع می کنیم و به دستورالعمل های دقیق در مورد دستکاری کد 'M' و ویرایشگر پیشرفته ادامه می دهیم. درس های جامع در مورد گزینه های تبدیل پرس و جو در ردیف و ستون، پایه ای محکم برای درک ساختارهای داده پیچیده است. سپس این دوره از طریق تکنیک‌های پیشرفته پاکسازی و تبدیل داده‌ها، با مثال‌های عملی نشان می‌دهد که چگونه می‌توان چندین جدول را جستجو کرد.


همانطور که پیشرفت می کنیم، روش های استراتژیک برای فکر کردن و مدیریت مدل داده خود، تسلط بر تکنیک های قابل اجرا برای هر سناریو داده را خواهید آموخت. تا پایان دوره، شما نه تنها در تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی داده‌ها مهارت خواهید داشت، بلکه می‌دانید چگونه سناریوها و موقعیت‌های مدل‌سازی پیچیده را هدایت کنید و مدل‌های خود را به‌طور مؤثر سازمان‌دهی کنید.


این دوره همراه با مجموعه داده و مدل آزمایشی ارائه می‌شود که زمین بازی عملی را برای آزمایش تکنیک‌های پیشرفته پرس‌وجو و مدل‌سازی داده‌ها به شما ارائه می‌دهد. با شروع این دوره، انتظار سفری غنی به قلمروهای پیشرفته Microsoft Power BI را داشته باشید که نحوه درک و استفاده از داده‌هایتان را تغییر می‌دهد.


سرفصل ها و درس ها

بسته منابع Resource Pack

  • منبع - تبدیل داده ها و مدل سازی در Power BI Resource - Data Transformations and Modeling in Power BI

معرفی Introduction

  • بهترین نکات عملی من برای ویرایشگر پرس و جو و مدل داده My best practice tips for the query editor & data model

  • نکات یادگیری از DNA سازمانی Learning Tips From Enterprise DNA

  • به‌روزرسانی‌های رابط کاربری Microsoft Power BI که باید از آن آگاه باشید Microsoft Power BI user-interface updates to be aware of

  • چرا همیشه باید از ویرایشگر پرس و جو استفاده کنید Why you always need to use the query editor

  • نحوه وارد کردن داده ها به ویرایشگر پرس و جو How to bring in data to the query editor

  • نمای کلی دوره - بیایید شروع کنیم! Course Overview - Let's get started!

  • منبع - تبدیل داده ها و مدل سازی در Power BI Resource - Data Transformations and Modeling in Power BI

  • نکات و تکنیک هایی برای کار در ویرایشگر پرس و جو Tips and techniques to work through in the query editor

  • حقایق جالب Power Query Intriguing Power Query Facts

  • درک کد M Understanding M code

  • اگر همه چیز در اینجا بیفتد چگونه می توان آنها را برطرف کرد How to fix things if they fall over in here

  • تسلط بر بهترین روش ها: ویرایشگر پرس و جو و مدل داده Mastering Best Practices: Query Editor & Data Model

  • چرا استفاده از ویرایشگر Query در هر پروژه ضروری است؟ Why It Is Essential To Use The Query Editor in Every Project

  • چگونه می توان ویرایشگر پرس و جو را به خوبی سازماندهی کرد How to organize the query editor well

  • یک راهنمای عملی: وارد کردن داده ها به ویرایشگر Query A Practical Guide: Importing Data into the Query Editor

  • راه اندازی ویرایشگر پرس و جو: نکات و تکنیک ها Unleashing Query Editor: Tips & Techniques

  • رمز زدایی کد M: یک درک جامع Demystifying M Code: A Comprehensive Understanding

  • عیب یابی در Power BI: راهنمای نحوه انجام Troubleshooting in Power BI: A How-to Guide

  • Crafting Order: سازماندهی موثر در ویرایشگر Query Crafting Order: Effective Organization within the Query Editor

  • مقدمه - بررسی Introduction - Review

  • مقدمه - آزمون Introduction - Quiz

  • بازخورد شما مهم است! Your Feedback Matters!

نمونه های تبدیل داده Data transformation examples

  • تبدیل ستون Column transformations

  • حقایق جالب Power Query Intriguing Power Query Facts

  • تحولات ردیف Row transformations

  • تبدیل ستون ها: مثال های عملی Column Transformations: Practical Examples

  • فیلتر کردن جداول برای داده های غیر ضروری Filtering tables for unrequired data

  • تبدیل ردیف: تکنیک های عملی Row Transformations: Hands-On Techniques

  • ایجاد و اصلاح جدول تاریخ Creating and modifying a date table

  • پاکسازی داده ها: نحوه فیلتر کردن داده های غیر ضروری از جداول Data Cleansing: How to Filter Unrequired Data from Tables

  • ایجاد و اصلاح جدول تاریخ: یک رویکرد تعاملی Date Table Creation & Modification: An Interactive Approach

  • نمونه های تبدیل داده ها - بررسی Data transformation examples - Review

  • نمونه های تبدیل داده ها - آزمون Data transformation examples - Quiz

  • فراخوان فعال - آماده سازی و تمیز کردن داده ها Active Recall - Data Preparation and Cleaning

تکنیک های پیشرفته تحول و پرس و جو Advanced transformation and querying techniques

  • مرحله بندی پرس و جوها Staging queries

  • Power Query: آیا می دانستید؟ Power Query: Did You Know?

  • پرس و جوهای مرحله‌بندی: یک مرور Staging Queries: A Walkthrough

  • ضمیمه پرس و جوها Appending queries

  • داده های خود را تقویت کنید: پرس و جوهای الحاقی توضیح داده شد Amplify Your Data: Appending Queries Explained

  • ادغام یا پیوستن به درخواست های شما Merging or joining your queries

  • راهنمای جامع ادغام یا پیوستن به پرس و جوها Comprehensive Guide to Merging or Joining Queries

  • چرخاندن جداول خود Unpivoting your tables

  • ستون هایی از نمونه ها Columns from examples

  • چرخش داده ها: جدا کردن جداول برای کارایی Turning Data Around: Unpivoting Tables for Efficiency

  • استخراج بینش: ایجاد ستون ها از نمونه ها Extracting Insights: Creating Columns from Examples

  • ستون های سفارشی و مشروط Custom & conditional columns

  • ستون های سفارشی و مشروط: ساختمان برای نیازهای خاص Custom & Conditional Columns: Building for Specific Needs

  • ایجاد و استفاده از پارامترها Creating & using parameters

  • توابع سفارشی Custom functions

  • پارامترسازی داده های شما: ایجاد و استفاده Parameterizing Your Data: Creation & Utilization

  • ایجاد تحولات پیشرفته در کنار هم Bringing advanced transformations together

  • تقویت عملکرد: توابع سفارشی در Power BI Boosting Functionality: Custom Functions in Power BI

  • سنتز: ادغام تکنیک های تبدیل پیشرفته Synthesis: Merging Advanced Transformation Techniques

  • تبدیل پیشرفته و تکنیک های پرس و جو - بررسی Advanced transformation and querying techniques - Review

  • Power Query: فراتر از اصول Power Query: Beyond Basics

  • تبدیل پیشرفته و تکنیک های پرس و جو - آزمون Advanced transformation and querying techniques - Quiz

طراحی مدلهای داده پیشرفته Designing advanced data models

  • بینش های معماری: حقایق مدل سازی داده های Power BI Architecting Insights: Power BI Data Modeling Facts

  • ما با مدل داده سعی داریم به چه چیزی برسیم؟ What are we trying to achieve with the data model?

  • اهداف مدل سازی داده ها: هدف ما برای دستیابی به آن چیست Data Modeling Goals: What We Aim to Achieve

  • بهترین نکات عملی برای تنظیم مدل داده Best practice tips for setting up the data model

  • راه اندازی مدلهای پیچیده Setting up complex models

  • ساخت مدل های داده کارآمد: بهترین روش ها Crafting Efficient Data Models: Best Practices

  • مقابله با پیچیدگی: راه اندازی مدل های پیچیده Tackling Complexity: Setting Up Intricate Models

  • اگر جدول جستجو ندارید چه باید بکنید What to do if you don't have a lookup table

  • مدیریت جداول جستجوی غایب: رویکردهای جایگزین Handling Absent Lookup Tables: Alternate Approaches

  • اندازه گیری جداول/گروه ها Measure tables / groups

  • جداول واسطه Intermediary tables

  • ساخت جداول/گروه های اندازه گیری برای بینش بهتر Constructing Measure Tables/Groups for Better Insights

  • استفاده از جداول واسطه در مدل شما Leveraging Intermediary Tables in Your Model

  • میزهای پشتیبانی Supporting tables

  • جداول پشتیبان: جزء حیاتی مدل سازی داده ها Supporting Tables: A Vital Component of Data Modeling

  • جداول سناریو (پارامترهای "اگر می شد") Scenario tables ('what if' parameters)

  • تجزیه و تحلیل سناریو با پارامترهای "چه می شد اگر". Scenario Analysis with 'What If' Parameters

  • افزودن ابعاد به جداول جستجو Adding dimensions to lookup tables

  • مدلهای چند لایه Multi layered models

  • افزایش جداول جستجو: افزودن ابعاد Enhancing Lookup Tables: Adding Dimensions

  • معماری مدل های چند لایه: یک رویکرد پیشرفته Architecting Multi-Layered Models: An Advanced Approach

  • طراحی مدل های داده پیشرفته - بررسی Designing advanced data models - Review

  • طراحی مدل های داده پیشرفته - آزمون Designing advanced data models - Quiz

مفاهیم مدل سازی پیشرفته Advanced modeling concepts

  • روابط فعال و غیرفعال Active vs inactive relationships

تکالیف دوره - تبدیل داده های پیشرفته Course Assignments - Advanced Data Transformations

  • تکلیف 1: رسیدگی به داده ها و موارد تکراری از دست رفته Assignment 1: Handling Missing Data & Duplicates

مدل های خود را بهینه کنید Optimising your models

  • طرح‌های Insight - Exploring Power BI Data Modeling Blueprints of Insight - Exploring Power BI Data Modeling

  • چگونه می توانید مدلهای خود را بهبود بخشید How you can improve your models

  • روابط فعال در مقابل غیر فعال: رمزگشایی از تفاوت ها Active vs Inactive Relationships: Deciphering the Differences

  • چگونه حجم فایل مدل های خود را کاهش دهیم How to reduce the file size of your models

  • تجربه Power BI خود را ارتقا دهید: تکنیک های بهینه سازی مدل Elevate Your Power BI Experience: Model Optimization Techniques

  • فایل خود را کوچک کنید، نه داده های خود: کاهش اندازه فایل مدل Shrink Your File, Not Your Data: Reducing Model File Size

  • بهینه سازی مدل های خود - مرور Optimising your models - Review

  • بهینه سازی مدل های خود - آزمون Optimising your models - Quiz

منابع اضافی - راهنماهای رایگان برای حرفه داده شما Additional Resources - Complimentary guides for your data career

  • راهنمای شغلی داده 2024 - Enterprise DNA 2024 Data Career Guide - Enterprise DNA

  • تبریک و گام های بعدی Congratulations and Next Steps

نمایش نظرات

آموزش Microsoft Power BI برای تبدیل داده های پیشرفته
جزییات دوره
4 hours
52
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
14,743
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Enterprise DNA Enterprise DNA

Sam McKay Sam McKay

توانمندسازی کاربران BI BI برای تغییر جهان خود "من خیلی زود فرصت عظیم استفاده از Power BI برای ایجاد راه حل های تحلیلی را دیدم. پس از سالها توسعه برخی از تجزیه و تحلیل ها و ابزارهای پیشرفته در اکسل ، من شگفت زده شدم که می توانم اکثر آنها را دوباره ایجاد کنم تقریباً 10 the مواقع با Power BI کار می کند. " م Foundسس و مدیر عامل Enterprise DNA ، یک کسب و کار آموزش و مشاوره در زمینه هوش تجاری ، در درجه اول بر تصمیم گیری بهتر در سازمان ها با توانمندسازی افراد و تیم ها برای تبدیل داده های خام به بینش های بی نظیر با استفاده از مجموعه ابزارهای Power BI مایکروسافت متمرکز بود. با سابقه قوی در امور مالی ، قبلا در ANZ ، PIMCO و Fonterra کار می کرد. دارنده منشور CFA ، که در سال 2011 به این عنوان دست یافت. با اشتیاق برای ایجاد راه حل های تحلیلی بسیار مقیاس پذیر در سازمان ها ، و می خواهد ببیند دیگران چگونه این کار را انجام دهند.