کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش جامع و کاربردی Apache Airflow - آخرین آپدیت

دانلود Up and Running with Apache Airflow

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مدیریت گردش‌های کاری پیچیده داده‌ها بدون ابزارهای ارکستراسیون به‌سرعت منجر به شکست، ایجاد گلوگاه و کاهش بهره‌وری می‌شود. فرآیندهای دستی به‌ویژه با رشد تیم‌ها و حجم داده‌ها، ردیابی، نگهداری و مقیاس‌پذیری دشواری خواهند داشت. در این دوره آموزشی، «راه اندازی و کار با Apache Airflow»، شما توانایی ارکستراسیون گردش‌های کاری (Workflows) و مدیریت اجرای تسک‌ها را با استفاده از چارچوب منعطف و مقیاس‌پذیر Apache Airflow کسب خواهید کرد. در ابتدا، نحوه نصب و پیکربندی Apache Airflow در محیط توسعه محلی را بررسی کرده، معماری آن را درک می‌کنید و وب‌سرور و زمان‌بند (Scheduler) را اجرا خواهید کرد. سپس، یاد می‌گیرید که چگونه DAGها (گردش‌های کاری جهت‌دار در ایرفلو) را با استفاده از اپراتورهای Bash و Python بنویسید و اجرا کنید. در ادامه، نحوه اتصال تسک‌ها به یکدیگر، نظارت بر اجرا از طریق رابط کاربری (UI) و عیب‌یابی موثر اجراهای ناموفق را خواهید آموخت. در نهایت، به مفاهیم زمان‌بندی مانند schedule_interval، start_date، catchup و تحریک دستی (Manual Triggering) می‌پردازید تا کنترل کاملی بر زمان و نحوه اجرای گردش‌های کاری داشته باشید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت و اعتمادبه‌نفس لازم برای راه‌اندازی و مدیریت محیط‌های قابل اطمینان Airflow و ساخت خط لوله‌های داده (Data Pipelines) آماده برای محیط عملیاتی، خودکار، قابل مشاهده و قابل نگهداری را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها

پیکربندی و اجرای Apache Airflow Configuring and Running Apache Airflow

  • Apache Airflow چیست و چرا اهمیت دارد What Apache Airflow Is and Why It Matters

  • مفاهیم کلیدی و معماری Apache Airflow Key Concepts and Architecture of Apache Airflow

  • دمو: نصب Apache Airflow به صورت محلی Demo: Installing Apache Airflow Locally

  • دمو: اجرای وب‌سرور و زمان‌بند Demo: Starting the Webserver and Scheduler

ساخت و اجرای گردش‌های کاری در Apache Airflow Building and Running Workflows in Apache Airflow

  • دمو: نوشتن اولین DAG در ایرفلو Demo: Writing Your First DAG in Airflow

  • دمو: استفاده از BashOperator و PythonOperator Demo: Using BashOperator and PythonOperator

  • دمو: نظارت بر اجرای DAGها در رابط کاربری ایرفلو Demo: Monitoring DAG Runs in the Airflow UI

  • دمو: درک مفاهیم زمان‌بندی در ایرفلو Demo: Understanding Scheduling in Airflow

آموزش ساخت DAG با استفاده از Taskflow API در Apache Airflow

آموزش ساخت DAG با استفاده از Taskflow API در Apache Airflow

Build DAGs Using the Taskflow API in Apache Airflow

آموزش خدمات خارجی را با Apache Airflow یکپارچه کنید

آموزش خدمات خارجی را با Apache Airflow یکپارچه کنید

Integrate External Services with Apache Airflow

آموزش بررسی جامع Apache Airflow 3.0: نگاه اول

آموزش بررسی جامع Apache Airflow 3.0: نگاه اول

دانلود First Look: Apache Airflow 3.0

نمایش نظرات

آموزش جامع و کاربردی Apache Airflow
جزییات دوره
34m
8
(آخرین آپدیت)
24
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Pinal Dave

https://donyad.com/d/ca1379

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Pinal Dave Pinal Dave

Pinal Dave یک متخصص تنظیم عملکرد SQL سرور و یک مشاور مستقل است. وی 11 کتاب پایگاه داده SQL Server ، 25 دوره Pluralsight را تألیف کرده و بیش از 5000 مقاله در زمینه فناوری پایگاه داده در وبلاگ خود در https://blog.sqlauthority.com نوشته است. وی همراه با 16 سال تجربه عملی ، دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم و تعدادی گواهینامه پایگاه داده است.

Apache Airflow