آموزش اینترنت اشیاء صنعتی در Google Cloud

Industrial IoT on Google Cloud

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: اینترنت صنعتی اشیا را در Google Cloud بیاموزید

سرفصل ها و درس ها

به اینترنت اشیاء صنعتی در Google Cloud خوش آمدید Welcome to Industrial IoT on Google Cloud

  • اینترنت اشیاء صنعتی در Google Cloud Industrial IoT on Google Cloud

اینترنت اشیا چیست؟ What is IoT?

  • معرفی ماژول Module introduction

  • اینترنت اشیا چیست؟ - مقدمه درس What is IoT? - Lesson introduction

  • پیشرفت های عملکردی پذیرش اینترنت اشیا را هدایت می کند Functional advances drive IoT adoption

  • اینترنت اشیا چیست؟ What is IoT?

  • دستگاه های اینترنت اشیا به ابر متصل هستند IoT devices are connected to the cloud

  • با IIoT چه کاری می توان انجام داد؟ What can be done with IIoT?

  • چالش ها در IIoT Challenges in IIoT

  • مرور درس Lesson review

  • مقدمه درس Lesson introduction

  • معماری اینترنت اشیا IoT architecture

  • معماری Google Cloud IoT Google Cloud IoT architecture

  • مراحل پلتفرم اینترنت اشیا ابری Cloud IoT platform stages

  • داده ها را بلعید Ingest data

  • پردازش داده ها Process data

  • تحلیل دادهها Analyze data

  • مدیریت دستگاه با Cloud IoT مقیاس پذیر است Device management is scalable with Cloud IoT

  • Google Cloud IoT امن است Google Cloud IoT is secure

  • Google Cloud IoT یک راه حل کامل است Google Cloud IoT is a complete solution

  • اینترنت اشیا چیست؟ - مرور What is IoT? - Review

حسگرها، دستگاه ها و ارتباطات Sensors, Devices, and Communication

  • معرفی ماژول Module introduction

  • معرفی سنسورها و دستگاه ها Sensors and devices introduction

  • انواع سنسور Types of sensors

  • انتخاب سنسور Choosing a sensor

  • دستگاه ها Devices

  • دستورات دستگاه Device commands

  • تعریف دستگاه ها Defining devices

  • کیت های نمونه سازی توسعه دهندگان اینترنت اشیا گوگل Google IoT developer prototyping kits

  • مقدمه ای بر MQTT و HTTP Introduction to MQTT and HTTP

  • پروتکل MQTT MQTT protocol

  • پروتکل HTTP HTTP protocol

  • مقایسه ویژگی های کلی MQTT و HTTP Comparison of MQTT and HTTP general features

  • حسگرها، دستگاه‌ها و ارتباطات ابری - بررسی Sensors, Devices, and Cloud Communication - Review

پلتفرم اینترنت اشیا Google Cloud Google Cloud's IoT Platform

  • معرفی ماژول Module introduction

  • مقدمه ای بر Pub/Sub Introduction to Pub/Sub

  • میخانه/فرعی Pub/Sub

  • Pub/Sub و IIoT Pub/Sub and IIoT

  • پردازش رویداد محور را با Pub/Sub ساده کنید Simplify event-driven processing with Pub/Sub

  • Pluralsight: شروع به کار با GCP و Qwiklabs Pluralsight: Getting Started with GCP and Qwiklabs

  • برای آزمایشگاه Pub/Sub آماده شوید Prepare for the Pub/Sub lab

  • آزمایشگاه: Google Cloud Pub/Sub - Console Lab: Google Cloud Pub/Sub - Console

  • مقدمه ای بر Google Cloud IoT Core Introduction to Google Cloud IoT Core

  • مقدمه ای بر IoT Cloud Core Introduction to IoT Cloud Core

  • Cloud IoT Core به طور کامل دستگاه های شما را یکپارچه می کند Cloud IoT Core fully integrates your devices

  • ثبت، دستگاه ها را به Google IoT Cloud متصل می کند Registration connects devices to Google IoT Cloud

  • پل های پروتکلی Protocol bridges

  • برای استفاده از آزمایشگاه Cloud IoT Core آماده شوید Prepare for the Using Cloud IoT Core lab

  • آزمایشگاه: استفاده از Cloud IoT Core Lab: Using Cloud IoT Core

  • مقدمه ای بر فضای ذخیره سازی ابری Introduction to Cloud Storage

  • Google Cloud Storage: مقیاس‌پذیری عظیم به علاوه موارد دیگر Google Cloud Storage: Massive scalability plus more

  • اصطلاحات Cloud Storage را تعریف کنید Define Cloud Storage terms

  • کلاس های ذخیره سازی Storage classes

  • مقایسه کلاس های ذخیره سازی Comparing storage classes

  • برای آزمایشگاه ایجاد یک سطل ذخیره سازی ابری آماده شوید Prepare for the Creating a Cloud Storage Bucket lab

  • آزمایشگاه: ایجاد یک سطل ذخیره سازی ابری Lab: Creating a Cloud Storage Bucket

  • مقدمه ای بر Dataflow Introduction to Dataflow

  • خطوط لوله Google Cloud Google Cloud pipelines

  • جریان تجزیه و تحلیل با توابع ابری Streaming analytics with Cloud Functions

  • خطوط لوله مبتنی بر Apache Beam SDK Apache Beam SDK-based pipelines

  • الگوهای جریان داده Dataflow templates

  • گوگل قالب هایی ارائه کرد Google provided templates

  • اجرای کار سنتی در مقابل قالب Traditional vs. templated job execution

  • برای آزمایشگاه ایجاد خط لوله جریان داده آماده شوید Prepare for the Creating a Dataflow Pipeline lab

  • آزمایشگاه: ایجاد یک خط لوله جریان داده ابری Lab: Creating a Cloud Dataflow Pipeline

  • پلتفرم اینترنت اشیا Google Cloud - بررسی Google Cloud’s IoT Platform - Review

ایجاد خطوط لوله جریان داده اینترنت اشیا Creating IoT Data Streaming Pipelines

  • معرفی ماژول Module introduction

  • مقدمه ای بر خطوط لوله Introduction to pipelines

  • برای پخش جریانی داده های اینترنت اشیا به آزمایشگاه Google Cloud آماده شوید Prepare for the Streaming IoT Data to Google Cloud lab

  • آزمایشگاه: جریان داده های اینترنت اشیا به GCS Lab: Streaming IoT Data to GCS

  • ایجاد خطوط لوله داده اینترنت اشیا - بررسی Creating IoT Data Pipelines - Review

تجزیه و تحلیل داده ها با BigQuery Analyzing Data with BigQuery

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • معرفی ویدیوهای BigQuery Introduction to the BigQuery videos

  • مقدمه ای بر BigQuery Introduction to BigQuery

  • 9 ویژگی اساسی Google BigQuery را کاوش کنید Explore ​9 ​Fundamental ​Google ​BigQuery ​Features

  • اصول پرس و جو Query basics

  • نمای کلی پرس و جوهای BigQuery BigQuery queries overview

  • برای جریان داده های اینترنت اشیا به BigQuery با آزمایشگاه داده های شبیه سازی شده آماده شوید Prepare for the Streaming IoT Data to BigQuery with Simulated Data lab

  • آزمایشگاه: جریان داده های اینترنت اشیا به BigQuery با داده های شبیه سازی شده Lab: Streaming IoT Data to BigQuery with Simulated Data

  • تجزیه و تحلیل داده ها با BigQuery - بررسی Analyzing Data with BigQuery - Review

تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها با Dataprep و Data Studio Analyzing and Visualizing Data with Dataprep and Data Studio

  • معرفی ماژول Module introduction

  • مقدمه ای بر Dataprep Introduction to Dataprep

  • مقدمه ای بر نسخه ی نمایشی Dataprep Introduction to the Dataprep demo

  • خط لوله داده یکپارچه An integrated data pipeline

  • وظایف Dataprep در خط لوله داده Dataprep tasks in the data pipeline

  • Dataprep Dataprep

  • ساختار جریان و اشیاء Flow structure and objects

  • آموزش Dataprep Dataprep tutorial

  • آزمایشگاه: جریان داده های اینترنت اشیا به Dataprep Lab: Streaming IoT Data to Dataprep

  • مقدمه ای بر Google Data Studio Introduction to Google Data Studio

  • مقدمه ای بر دیتا استودیو Introduction to Data Studio

  • به داده های خود متصل شوید Connect to your data

  • به داده های خود متصل شوید Connect to your data

  • داده های خود را تجسم کنید Visualize your data

  • گزارش ها و داده ها را به اشتراک بگذارید Share reports and data

  • گزارش ها را به اشتراک بگذارید Share reports

  • برای تجزیه و تحلیل داده های اینترنت اشیا در آزمایشگاه Data Studio آماده شوید Prepare for the Analyzing IoT Data in Data Studio lab

  • آزمایشگاه: تجزیه و تحلیل داده های اینترنت اشیا در استودیو داده Lab: Analyzing IoT Data in Data Studio

  • تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها با Dataprep و Data Studio - بررسی Analyzing and Visualizing Data with Dataprep and Data Studio - Review

بررسی دوره Course Review

  • اینترنت اشیاء صنعتی در Google Cloud - بررسی دوره Industrial IoT on Google Cloud - Course Review

منابع دوره Course Resources

  • بررسی میخانه/فرعی Pub/Sub review

  • بررسی IoT Core IoT Core review

  • بررسی Cloud Storage Cloud Storage review

  • بررسی جریان داده Dataflow review

نمایش نظرات

آموزش اینترنت اشیاء صنعتی در Google Cloud
جزییات دوره
1h 39m
103
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
3
از 5
ندارد
دارد
دارد
Google Cloud
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Google Cloud Google Cloud

ایجاد تحول دیجیتال با آموزش درخواستی

Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.

Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر می‌سازد تا مهارت‌های ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاه‌های عملی این شرکت اعتبارنامه‌های موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه می‌دهند، بنابراین افراد می‌توانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.

در وب‌سایت رسمی Google Cloud بیشتر بیاموزید.