آموزش عملی هوش مصنوعی: ساخت اولین چت‌بات هوشمند (Conversational AI) - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• خوش‌آمدگویی به دوره عملی هوش مصنوعی محاوره‌ای Hands-on conversational AI welcome

• نقشه راه دوره: آنچه خواهید آموخت Course roadmap: What you’ll learn

1. آشنایی با هوش مصنوعی محاوره‌ای 1. Introduction to Conversational AI

• چگونه چت‌بات‌ها ساخته می‌شوند How to build chatbots

• انواع چت‌بات‌ها Types of chatbots

• هوش مصنوعی محاوره‌ای چیست؟ What is conversational AI?

• کاربردهای چت‌بات‌ها Applications of chatbots

2. آماده‌سازی محیط توسعه 2. Setting Up the Development Environment

• مقدمه‌ای بر PyTorch و Hugging Face Transformers Introduction to PyTorch and Hugging Face Transformers

• تنظیم Google Colab و GPU برای آموزش مدل Setting up Google Colab and GPU for training

• نصب و فراخوانی کتابخانه‌های مورد نیاز Installing and importing required libraries

3. ساخت یک چت‌بات پایه 3. Building a Baseline Chatbot

• تولید پاسخ‌ها با مدل Transformers Generating responses with Transformers model

• آشنایی با مدل محاوره‌ای پیش‌آموزش‌دیده DialoGPT Introduction to pretrained conversational model: DialoGPT

• توکن‌بندی و پیش‌پردازش ورودی کاربر Tokenization and preprocessing user input

• بارگذاری مدل DialoGPT Loading DialoGPT

4. اجرای اولین چت‌بات به صورت محلی 4. Launch Your First Chatbot Locally

• اجرا و تست چت‌بات به صورت محلی Launching and testing chatbot locally

• راه‌اندازی Gradio برای چت‌بات Setting up Gradio for your chatbot

• افزودن CSS به ظاهر چت‌بات Add CSS to your chatbot

• مقدمه‌ای بر Gradio Introduction to Gradio

5. درک مفهوم تنظیم دقیق (Fine-tuning) چت‌بات 5. Understanding Chatbot Fine-tuning

• انتخاب استراتژی مناسب: تنظیم دقیق در مقابل استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده Choosing the right strategy: Fine-tuning vs. using pretrained models

• مقدمه‌ای بر Fine-tuning چت‌بات: چیستی و اهمیت Introduction to chatbot fine-tuning: What it is and why it matters

• اصول تنظیم دقیق: مجموعه‌داده‌ها، بیش‌برازش (Overfitting) و تعمیم‌پذیری Fine-tuning essentials: Datasets, overfitting, and generalization

6. تنظیم دقیق چت‌بات برای گفتگوهای بهتر 6. Fine-Tuning the Chatbot for Better Conversations

• ارزیابی کیفیت پاسخ‌های چت‌بات Evaluate chatbot response quality

• تنظیم دقیق با استفاده از Trainer API Fine-tuning with Trainer API

• انتخاب مجموعه‌داده مناسب Choosing the right dataset

• توکن‌بندی و پیش‌پردازش داده‌های متنی Text data tokenization and preprocessing

7. ارتقای بیشتر پاسخ‌های چت‌بات 7. Further Upgrading Chatbot Responses

• ارتقای ۲: بهبود انسجام پاسخ‌ها و آگاهی از متن (و منابع) Upgrade 2: Improving response coherence and context awareness (and resources)

• ارتقای ۱: آشنایی با RAG (تولید تقویت‌شده با بازیابی) Upgrade 1: RAG (retrieval-augmented generation)

• ارتقای ۳: مدیریت پاسخ‌های نامطمئن با مکانیزم Fallback Upgrade 3: Handle uncertain responses with fallback mechanism

8. آنلاین کردن چت‌بات: استقرار در Hugging Face Spaces 8. Launch Your Chatbot Online: Deploying on Hugging Face Spaces

• آپلود کد چت‌بات Upload your chatbot code

• ایجاد یک Space جدید Creating a new space

• راه اندازی آنلاین چت‌بات Launching your chatbot online

جمع‌بندی Conclusion

• خلاصه دوره Course summary

• گام‌های بعدی برای یادگیرندگان Next steps for learners