کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش بهینه سازی عملکرد مدل با Power BI

Optimize Model Performance with Power BI

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: ایجاد یک گزارش Power BI ممکن است کار آسانی به نظر برسد، اما تفاوت زیادی بین گزارش کارآمد و گزارشی که کارآمد است وجود دارد! این دوره به شما یاد می دهد که چگونه عملکرد مدل را بهینه کنید و راه حل های کارآمد بسازید. تبریک می گوییم! شما گزارش زیبای Power BI خود را ساخته اید و نمودارهای شما فوق العاده به نظر می رسند. اما، به روز رسانی اطلاعات شما برای همیشه طول می کشد. یا، هنگام تعامل با تصاویر، گزارش شما کند می شود. در این دوره آموزشی، بهینه سازی عملکرد مدل با Power BI، توانایی بهبود کارایی راه حل گزارش Power BI خود را به دست خواهید آورد. ابتدا، نحوه کاهش اندازه مدل داده با حذف ستون ها و ردیف های غیر ضروری را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، اهمیت کاردینالیته ستون و اینکه چگونه می تواند بر عملکرد مدل داده تأثیر بگذارد را کشف خواهید کرد. همچنین مزایای استفاده از ویژگی‌های تجمیع را برای سریع‌تر کردن کارها درک خواهید کرد. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه عناصر گزارش با عملکرد ضعیف، مانند اندازه‌گیری‌ها و تصاویر را شناسایی و حل کنید. وقتی این دوره را به پایان رساندید، درک اساسی از تکنیک های بهینه سازی مدل داده را خواهید داشت که به شما امکان می دهد راه حل های کارآمدتری Power BI بسازید و شما را برای امتحان DA-100 آماده کند.
سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مفاهیم اصلی بهینه سازی عملکرد را درک کنید Understand Core Concepts of Performance Optimization

  • درک مولفه های اصلی بهینه سازی عملکرد Understanding Core Components of Performance Optimization

  • حذف داده های غیر ضروری Removing Unnecessary Data

  • نسخه ی نمایشی: داده های غیر ضروری را حذف کنید Demo: Remove Unnecessary Data

  • ابزار تشخیص پرس و جو Query Diagnostics Tool

  • نسخه ی نمایشی: Query Diagnostics Demo: Query Diagnostics

  • درک Query Folding Understanding Query Folding

  • نسخه ی نمایشی: مقایسه عملکرد با Query Folding Demo: Performance Comparison with Query Folding

با بهبود سطوح کاردینالیتی، عملکرد مدل داده را بهینه کنید Optimize Data Model Performance by Improving Cardinality Levels

  • درک کاردینالیته Understanding Cardinality

  • نسخه ی نمایشی: شناسایی ستون Cardinality با DAX Studio Demo: Identifying Column Cardinality with DAX Studio

  • بهبود سطوح کاردینالیتی با تغییر انواع داده ها Improving Cardinality Levels by Changing Data Types

  • نسخه ی نمایشی: بهبود سطوح کاردینالیتی با تغییر انواع داده ها Demo: Improving Cardinality Levels by Changing Data Types

  • بهبود سطوح کاردینالیتی از طریق خلاصه سازی Improving Cardinality Levels through Summarization

  • نسخه ی نمایشی: بهبود سطوح کاردینالیتی از طریق خلاصه سازی Demo: Improving Cardinality Levels through Summarization

درک تجمعات Understanding Aggregations

  • درک تجمعات Understanding Aggregations

  • نسخه ی نمایشی: مدیریت تجمعات Demo: Managing Aggregations

عناصر گزارش با عملکرد ضعیف را شناسایی کنید Identify Poorly Performing Report Elements

  • شناسایی عناصر گزارش با عملکرد ضعیف Identifying Poorly Performing Report Elements

  • نسخه ی نمایشی: درک آنالیز عملکرد Demo: Understanding Performance Analyzer

  • نسخه ی نمایشی: تکنیک های بهینه سازی عملکرد Demo: Performance Optimization Techniques

آموزش با Thingworx برنامه های واقعیت افزوده Cross Platform بسازید

آموزش با Thingworx برنامه های واقعیت افزوده Cross Platform بسازید

Build Cross Platform Augmented Reality Apps with Thingworx

آموزش سفر خود را با مدیریت Office 365 شروع کنید

آموزش سفر خود را با مدیریت Office 365 شروع کنید

Starting Your Journey with Office 365 Administration

آموزش افزایش فروش با ChatGPT

آموزش افزایش فروش با ChatGPT

Increase Sales with ChatGPT

نمایش نظرات

آموزش بهینه سازی عملکرد مدل با Power BI
جزییات دوره
1h 1m
19
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Nikola Ilic

https://donyad.com/d/99e5

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Nikola Ilic Nikola Ilic

نیکولا ایلیچ به طور رسمی یک توسعه‌دهنده هوش تجاری است که بر فناوری‌های پلتفرم داده مایکروسافت، به‌ویژه Power BI تمرکز دارد - اما او فردی متعصب به داده است و به هر چیزی که مربوط به استخراج اطلاعات معنی‌دار از داده‌های خام است علاقه دارد. نیکولا خود را "داده موتزارت" معرفی می کند. از آنجایی که او در شهر شگفت انگیز سالزبورگ، اتریش، که به زادگاه W.A.Mozart معروف است، زندگی می کند، به اندازه کافی شجاع بود که از نام خانوادگی آهنگساز به عنوان بخشی از نام مستعار خود استفاده کند. به همین دلیل است که شعار حرفه ای نیکولا این است: "از داده های خود موسیقی بسازید!" نیکولا که از محیط کسب و کار آمده است، دارای مدرک لیسانس در علوم ارتباطات و علوم کامپیوتر است. او مرتباً در data-mozart.com وبلاگ می نویسد و در کنفرانس های داده جهانی سخنرانی می کند. نیکولا همچنین MVP پلتفرم داده مایکروسافت، مربی گواهی شده مایکروسافت و تحلیلگر داده تایید شده است.

دنیاد