آموزش تجزیه و تحلیل داده ها برای مدیریت پروژه

Data Analytics for Project Management

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: کارشناسی ارشد تجزیه و تحلیل داده ها در مدیریت پروژه: ایجاد موفقیت با داشبوردهای KPI با استفاده از اکسل مبانی مدیریت پروژه و تجزیه و تحلیل داده ها. اتصال به اینترنت و MS Excel بر روی آن نصب شده است

اگر شغلی را آغاز می کنید یا در آن پیشرفت می کنید که مدیریت پروژه را با حوزه پویا تجزیه و تحلیل داده ها ترکیب می کند، کسب مهارت برای ادغام این رشته ها در چشم انداز داده محور امروزی بسیار مهم است. تجزیه و تحلیل داده ها در مدیریت پروژه برای تجهیز شما به ابزارها و تکنیک های تحلیلی ضروری برای تصمیم گیری آگاهانه و موفقیت پروژه طراحی شده است. این دوره روند تجزیه و تحلیل داده های مربوط به پروژه را رمزگشایی می کند و شما را قادر می سازد تا به طور مؤثر نتایج پروژه را نظارت، کنترل و پیش بینی کنید.

در این دوره، شما:

  • مبانی مدیریت پروژه و نقش تجزیه و تحلیل داده ها را بیاموزید.

  • در هنر محاسبه و تفسیر شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) برای سنجش سلامت پروژه تسلط داشته باشید.

  • مهارت هایی را برای ایجاد داشبوردهای روشنگر برای نظارت بر پروژه در زمان واقعی ایجاد کنید.

  • برای مدیریت داده های پروژه در Excel مهارت کسب کنید.

  • مهارت های خود را از طریق پروژه های عملی و سناریوهای دنیای واقعی به کار ببرید تا یادگیری خود را تقویت کنید.

چرا تجزیه و تحلیل داده ها را در مدیریت پروژه یاد بگیریم؟

ادغام تجزیه و تحلیل داده ها در شیوه های مدیریت پروژه یک مزیت رقابتی را ارائه می دهد، کارایی را افزایش می دهد و موفقیت پروژه های شما را تضمین می کند. این دوره شما را از طریق درک داده های پیچیده، پیش بینی عملکرد پروژه های آینده و اجرای تغییرات برای دستیابی به نتایج دلخواه راهنمایی می کند. خواه مدیر پروژه، تحلیلگر داده، تحلیلگر کسب و کار یا دانشجو باشید، این مهارت ها در پیمایش پیچیدگی های محیط های پروژه مدرن بسیار ارزشمند هستند.

فعالیت های دوره عبارتند از:

  • مطالعات موردی در دنیای واقعی برای اعمال و تقویت یادگیری شما.

  • تمرینات عملی در اکسل، با تمرکز بر تجزیه و تحلیل داده ها و تکنیک های تجسم.

  • پروژه‌هایی که چالش‌های مدیریت پروژه واقعی را شبیه‌سازی می‌کنند و به راه‌حل‌های مبتنی بر داده نیاز دارند.

5 دلیل برای انتخاب این تحلیل داده در دوره مدیریت پروژه:

  1. برنامه درسی جامع ترکیبی از اصول مدیریت پروژه با تجزیه و تحلیل داده ها.

  2. رویکرد عملی با مثال‌های عملی، مطالعات موردی و تمرین‌ها.

  3. منابع قابل دانلود برای تمرین و کاربرد تکنیک های آموخته شده.

  4. راهنمای مربیان با تجربه گسترده در تجزیه و تحلیل داده ها و مدیریت پروژه.

  5. جامعه ای پر جنب و جوش از همتایان برای همکاری و پشتیبانی.

چه چیزی ما را واجد شرایط آموزش به شما می‌کند؟

این دوره توسط آبیشک و پخراج، مربیان باتجربه با یک دهه تجربه در آموزش تجزیه و تحلیل داده، یادگیری ماشین، و تجزیه و تحلیل کسب و کار برای شما ارائه شده است. با استفاده از ابزارهایی مانند Excel، SQL، Python و Tableau، تجربیات یادگیری جذاب و تاثیرگذاری ایجاد کرده‌ایم.

ما هزاران بررسی 5 ستاره را برای دوره های خود دریافت کرده ایم که نشان دهنده تعهد ما برای کمک به دانش آموزان برای دستیابی به اهداف یادگیری حرفه ای و شخصی است:


من لحظات فوق العاده ای را در این دوره داشتم. این دانش من را در مورد استفاده از قدرت SQL به عنوان یک ابزار تحلیلی بیشتر گسترش می دهد. آفرین به مربی - سیکیرو

بسیار روشنگر، یادگیری ترفندهای بسیار خوب و جزئیات کافی برای ماندگار کردن آن در ذهن شما. - آرماند


بنابراین، اگر می‌خواهید از قدرت تجزیه و تحلیل داده‌ها در مدیریت پروژه استفاده کنید، امروز در دوره آموزشی ما ثبت‌نام کنید و اولین قدم را برای تسلط بر این مجموعه مهارت‌های ضروری بردارید.

به سلامتی،

آکادمی فناوری شروع


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی دوره Introduction to the course

  • اهمیت تجزیه و تحلیل داده ها در مدیریت پروژه Importance of Data Analytics in Project Management

  • امتحان Quiz

اصول مدیریت پروژه Project management basics

  • مقدمه ای بر مدیریت پروژه Introduction to project management

  • مرحله شروع Initiation Phase

  • فاز برنامه ریزی Planning Phase

  • فاز اجرا Execution Phase

  • مرحله نظارت و کنترل Monitoring and Controlling Phase

  • فاز بسته شدن Closing Phase

  • چابک و اسکرام Agile and Scrum

  • امتحان Quiz

تجزیه و تحلیل داده ها در مدیریت پروژه Data Analytics in Project Management

  • نقش تجزیه و تحلیل داده ها The role of Data Analytics

  • مقدمه ای بر KPI ها Introduction to KPIs

  • KPIهای مدیریت ارزش کسب شده Earned Value Management KPIs

  • امتحان Quiz

مطالعه موردی - KPIs Case Study - KPIs

  • مقدمه مطالعه موردی Case Study introduction

  • مطالعه موردی - محاسبه KPs قسمت 1 Case Study - KPis calculation Part 1

  • مطالعه موردی - محاسبه KPs قسمت 2 Case Study - KPis calculation Part 2

  • مسابقه quiz

داشبورد Dashboarding

  • اهمیت تجسم داده ها Importance of Data Visualization

  • مطالعه موردی - نسخه ی نمایشی داشبورد Case Study - Dashboarding demo

  • مطالعه موردی - داشبورد قسمت 1 Case Study - Dashboarding part 1

  • مطالعه موردی - داشبورد قسمت 2 Case Study - Dashboarding part 2

  • مطالعه موردی - داشبورد قسمت 3 Case Study - Dashboarding part 3

مدل سازی پیش بینی - پیش بینی Predictive modelling - Forecasting

  • مقدمه ای بر پیش بینی فروش Introduction to sales forecasting

  • مدل روند و فصلی برای پیش بینی فروش Trend and Seasonality model for sales forecasting

  • حل‌کننده اکسل: پیش‌نیاز برای ساخت مدل پیش‌بینی Excel Solver : Prerequisite for building forecasting model

  • مدل سری زمانی افزایشی در اکسل Additive time series model in Excel

  • مدل ضربی سری زمانی در اکسل Multiplicative time series model in Excel

مدل سازی پیش بینی - رگرسیون خطی Predictive modelling - Linear regression

  • مدل رگرسیون خطی برای پیش بینی Linear regression model for predictions

  • آشنایی با خروجی مدل رگرسیون خطی Understanding the output of linear regression model

  • مطالعه موردی - رگرسیون خطی Case study - Linear regression

  • در مورد داده ها About the data

  • پیش پردازش داده ها Preprocessing the data

  • ساخت مدل رگرسیون خطی در اکسل Building a linear regression model in Excel

  • پیش بینی مقادیر با استفاده از مدل آموزش دیده Predicting values using the trained model

  • استفاده از XLSTAT برای ایجاد یک مدل رگرسیون خطی Using XLSTAT for creating a linear regression model

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش تجزیه و تحلیل داده ها برای مدیریت پروژه
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
3 hours
33
Udemy (یودمی) udemy-small
19 بهمن 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
6
از 5
ندارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Start-Tech Academy Start-Tech Academy

بیش از 1،700،000+ ثبت نام | 4+ رتبه بندی شده | 160+ CountriesStart-Tech Academy یک شرکت آموزش تجزیه و تحلیل مبتنی بر فناوری است و هدف آن گردآوری شرکتهای تحلیلی و فراگیران علاقه مند است. محتوای آموزشی با کیفیت بالا به همراه کارآموزی و فرصت های پروژه به دانشجویان در شروع سفر Analytics خود کمک می کند. بنیانگذار Abhishek Bansal و Pukhraj Parikh است. Pukhraj که به عنوان مدیر پروژه در یک شرکت مشاوره آنالیز کار می کند ، چندین سال تجربه کار بر روی ابزارها و نرم افزارهای تجزیه و تحلیل را دارد. او در مجموعه های اداری MS ، رایانش ابری ، SQL ، Tableau ، SAS ، Google analytics و Python مهارت دارد. Abhishek قبل از اینکه به فن آوری های یادگیری و آموزش مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بپردازد ، به عنوان یک مالک فرآیند اکتساب در یک شرکت مخابراتی پیشرو کار می کرد.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.