آموزش هوش مصنوعی مولد برای مهندسان داده: مقیاس‌پذیری با GenAI - آخرین آپدیت

دانلود GenAI for Data Engineers: Scaling with GenAI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره به عنوان بخشی از آکادمی GenAI، به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه هوش مصنوعی مولد (GenAI) در حال متحول کردن حوزه مهندسی داده است. این دوره به عنوان یک راهنمای جامع عمل می‌کند که در آن فراگیران قابلیت‌های کلیدی GenAI را کشف کرده و استراتژی‌های عملی برای بهره‌برداری از این ابزارهای قدرتمند در کارهای روزمره مهندسی داده را می‌آموزند. این دوره برای رهبران تیم‌های مهندسی داده و مهندسان داده طراحی شده است؛ از جمله مدیران و سرتیم‌هایی که مسئول هدایت تیم‌های خود به سمت روش‌های نوآورانه هستند و همچنین مهندسان داده و متخصصانی که به دنبال بهبود جریان‌های کاری و به‌روزرسانی مهارت‌های خود از طریق ادغام ابزارهای مبتنی بر GenAI هستند. فراگیران باید درک پایه‌ای از خط لوله‌های داده (Data Pipelines)، فرآیندهای ETL/ELT و تغییر شکل داده‌ها (Data Transformation) داشته باشند و با پایگاه‌های داده، انبارهای داده (Data Warehouses)، چارچوب‌های داده‌های حجیم (Big Data) و زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python و SQL آشنا باشند. داشتن ذهنی باز و کنجکاوی برای کشف فناوری‌های جدید GenAI ضروری است. در پایان این دوره، مهندسان داده دانش و مهارت‌های لازم برای افزایش بهره‌وری خود را از طریق بهره‌گیری از پتانسیل‌های تحول‌آفرین هوش مصنوعی مولد به دست خواهند آورد.

سرفصل ها و درس ها

هوش مصنوعی مولد برای مهندسان داده: مقیاس‌پذیری با GenAI GenAI for Data Engineers: Scaling with GenAI

  • مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد برای مهندسان داده Introduction to GenAI for Data Engineers

  • تاریخچه و پیشینه GenAI و مهندسی داده History & Background for GenAI and Data Engineering

  • دمو: ایجاد داده‌های مصنوعی برای تست خط لوله داده با ChatGPT Demo: Create Synthetic Data for Testing a Data Pipeline with ChatGPT

  • رفع ریسک‌ها و دغدغه‌های اخلاقی Remediating Risks and Ethical Concerns

  • دمو: توسعه خط لوله داده از Low Code به SQL و سپس پایتون با ChatGPT Demo: Data Pipeline Development from Low-Code, to SQL, to Python with ChatGPT

  • جمع‌بندی: گام‌های بعدی چیست؟ Closing Thoughts: What’s Next

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد برای مهندسان داده: مقیاس‌پذیری با GenAI
جزییات دوره
2h 35m
6
(آخرین آپدیت)
1,263
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده