آموزش مهندسی ویژگی (Feature Engineering) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه はじめに

• مفهوم کلی دوره コースの概要

مفاهیم Vertex AI Feature Store Vertex AI Feature Store の概要

• مقدمه はじめに

• مزایای Feature Store Feature Store の利点

• زبان و مفاهیم Feature Store Feature Store の用語とコンセプト

• مدل داده‌ای Feature Store Feature Store のデータモデル

• ایجاد Feature Store Feature Store の作成

• سروینگ ویژگی‌ها: دسته‌ها و آنلاین 特徴のサービング: バッチとオンライン

تبدیل داده‌های خام به ویژگی 元データから特徴への変換

• مقدمه はじめに

• مفهوم مهندسی ویژگی 特徴量エンジニアリングの概要

• تبدیل داده‌های خام به ویژگی 元データから特徴への変換

• تشخیص ویژگی‌های خوب و بد 良い特徴と悪い特徴の違い

• ضرورت استخراج ویژگی‌ها هنگام پیش‌بینی 特徴を予測時に把握できる必要性

• ضرورت تبدیل ویژگی‌ها به مقادیر عددی 特徴を数値にする必要性

• ضرورت استفاده از مثال‌های متنوع در ویژگی‌ها 特徴に対する十分な例の必要性

• ورودی تحلیل‌های انسانی 人間による分析の導入

• نمایش ویژگی‌ها 特徴の表現

مهندسی ویژگی 特徴量エンジニアリング

• مقدمه はじめに

• تفاوت یادگیری ماشین و آمار ML と統計の違い

• مهندسی ویژگی‌های پایه 基本的な特徴量エンジニアリング

• شروع کار با Google Cloud Platform و Qwiklabs Google Cloud Platform と Qwiklabs を使って開始する

• بررسی آزمایش: اجرای مهندسی ویژگی‌های پایه در BigQuery ML ラボの概要: BigQuery ML での基本的な特徴量エンジニアリングを実行する

• مهندسی ویژگی پیشرفته: تقاطع ویژگی‌ها 高度な特徴量エンジニアリング: 特徴クロス

• باکت‌بندی و متغیرهای تبدیل‌یافته バケット化と変換関数

• پیش‌بینی قیمت مسکن 住宅価格を予測する

• بررسی داده‌های مالی تاکسی タクシー料金を見積もる

• ویژگی‌های زمانی و ویژگی‌های مکانی 時間的な特徴と位置情報の特徴

• بررسی آزمایش: مهندسی ویژگی‌های پایه در Keras ラボの概要: Keras での基本的な特徴量エンジニアリング

• بررسی آزمایش: مهندسی ویژگی‌های پیشرفته در Keras ラボの概要: Keras での高度な特徴量エンジニアリング

پیش‌پردازش و ایجاد ویژگی‌ها 前処理と特徴の作成

• مقدمه はじめに

• Apache Beam و Dataflow Apache Beam と Dataflow

• زبان و مفاهیم Dataflow Dataflow の用語とコンセプト

تقاطع ویژگی‌ها و TensorFlow Playground 特徴クロス - TensorFlow Playground

• مقدمه はじめに

• مفهوم تقاطع ویژگی‌ها 特徴クロスとは

• یکسان‌سازی 離散化

• بررسی آزمایش: ایجاد جداکننده‌های بهینه با تقاطع ویژگی‌ها در TensorFlow Playground ラボの概要: TensorFlow Playground: 特徴クロスを使った適切な分類子の作成

• بررسی آزمایش: مدیریت چندین مدل در TensorFlow Playground ラボの概要: TensorFlow Playground: 数多くのメリット

مفاهیم TensorFlow Transform TensorFlow Transform の概要

• مقدمه はじめに

• TensorFlow Transform TensorFlow Transform

• ویژگی‌های تحلیل 分析フェーズ

• ویژگی‌های تبدیل 変換フェーズ

• پشتیبانی از سروینگ サービングのサポート

جمع‌بندی まとめ