لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
پروژه مهندسی داده در دنیای واقعی با Databricks
End-to-End Real-World Data Engineering Project with Databricks
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره جامع یک رویکرد عملی و عملی برای ایجاد خط لوله داده مدرن با استفاده از Databricks ارائه می دهد. به مربی Deepak Goyal بپیوندید تا شما را از طریق یک پروژه مهندسی داده در دنیای واقعی راهنمایی کند که یک دریاچه داده را با استفاده از اکوسیستم Databricks به یک راه حل کارآمد و آماده تجزیه و تحلیل تبدیل می کند. بیاموزید که چگونه یک پروژه انتها به انتها در Databricks کار می کند، چگونه معماری مدالیون سه لایه-برنز، نقره و طلا را پیاده سازی کنید و چگونه از Spark SQL در یک پروژه داده در دنیای واقعی استفاده کنید. این دوره ایده آل برای مهندسان حرفه ای داده و همچنین تحلیلگران داده است، این دوره می تواند به شما کمک کند تا مهارت های فنی خود را به سطح بالاتری ببرید و شما را در موقعیت پر تقاضاتری قرار دهد تا نقش داده رویاهای خود را به دست آورید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
شروع پروژه: مهندسی داده با Databricks
Project kickoff: Data engineering with Databricks
یک دفترچه یادداشت Databricks برای بارگذاری یک فایل JSON در جدول دلتای محصول ایجاد کنید
Create a Databricks notebook to load a JSON file to the product delta table
پایگاه داده لایه برنز را ایجاد کنید
Create the Bronze layer database
یک دفترچه یادداشت Databricks ایجاد کنید تا یک فایل CSV را در جدول دلتا مشتری بارگیری کنید
Create a Databricks notebook to load a CSV file to the customer delta table
یک دفترچه Databricks ایجاد کنید تا فایل Parquet را در جدول دلتای سفارش بارگذاری کنید
Create a Databricks notebook to load a Parquet file to the order delta table
یک دفترچه Databricks برای بارگذاری لایه نقره ای ایجاد کنید: جدول دلتا را مرتب کنید
Create a Databricks notebook to load the Silver layer: Order delta table
یک دفترچه یادداشت Databricks برای بارگذاری لایه Silver: جدول دلتای محصول ایجاد کنید
Create a Databricks notebook to load the Silver layer: Product delta table
پایگاه داده لایه نقره ای را ایجاد کنید
Create the Silver layer database
یک دفترچه یادداشت Databricks برای بارگذاری لایه Silver: جدول دلتا مشتری ایجاد کنید
Create a Databricks notebook to load the Silver layer: Customer delta table
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
Deepak بیش از سیزده سال تجربه فناوری اطلاعات و بیش از ده سال تجربه در زمینه های بزرگ دارد. دنیای داده دیپک به شرکتها کمک میکند تا کسبوکار خود را با معماری مبتنی بر داده و پلتفرمهای دادهای که از ابر مدیریت میشوند، توسعه دهند. دیپک عاشق نوشتن در مورد فناوریهای Azure مانند Data Factory، DataBricks و Snowflake Data Ware است. میتوانید در وبلاگ فنی با رتبهی بالای او، جایی که او توصیهها و بینشهایی را برای کمک به پیشرفت دیگران در این زمینه ارائه میدهد، و همچنین در YouTube و LinkedIn، جایی که او ویدیوهای آموزشی در Hadoop، pySpark، Azure و موارد دیگر تولید میکند، بیابید.
نمایش نظرات