پروژه مهندسی داده در دنیای واقعی با Databricks

End-to-End Real-World Data Engineering Project with Databricks

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره جامع یک رویکرد عملی و عملی برای ایجاد خط لوله داده مدرن با استفاده از Databricks ارائه می دهد. به مربی Deepak Goyal بپیوندید تا شما را از طریق یک پروژه مهندسی داده در دنیای واقعی راهنمایی کند که یک دریاچه داده را با استفاده از اکوسیستم Databricks به یک راه حل کارآمد و آماده تجزیه و تحلیل تبدیل می کند. بیاموزید که چگونه یک پروژه انتها به انتها در Databricks کار می کند، چگونه معماری مدالیون سه لایه-برنز، نقره و طلا را پیاده سازی کنید و چگونه از Spark SQL در یک پروژه داده در دنیای واقعی استفاده کنید. این دوره ایده آل برای مهندسان حرفه ای داده و همچنین تحلیلگران داده است، این دوره می تواند به شما کمک کند تا مهارت های فنی خود را به سطح بالاتری ببرید و شما را در موقعیت پر تقاضاتری قرار دهد تا نقش داده رویاهای خود را به دست آورید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • شروع پروژه: مهندسی داده با Databricks Project kickoff: Data engineering with Databricks

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

1. Databricks جزئیات پروژه در دنیای واقعی 1. Databricks Real-World Project Details

  • مطالعه موردی Databricks: بررسی اجمالی Databricks case study: Overview

  • نمودار معماری پروژه Databricks Databricks project architecture diagram

  • Data Lakehouse: راه حل سطح بالا Data lakehouse: High-level solution

2. راه اندازی پروژه Databricks 2. Databricks Project Setup

  • ایجاد حساب Databricks Databricks account creation

  • ایجاد پوشه اولیه Initial folder creation

  • در حال بارگیری داده های نمونه Loading the sample data

3. اجرای لایه برنزی Databricks 3. Databricks Bronze Layer Implementation

  • یک دفترچه یادداشت Databricks برای بارگذاری یک فایل JSON در جدول دلتای محصول ایجاد کنید Create a Databricks notebook to load a JSON file to the product delta table

  • پایگاه داده لایه برنز را ایجاد کنید Create the Bronze layer database

  • یک دفترچه یادداشت Databricks ایجاد کنید تا یک فایل CSV را در جدول دلتا مشتری بارگیری کنید Create a Databricks notebook to load a CSV file to the customer delta table

  • یک دفترچه Databricks ایجاد کنید تا فایل Parquet را در جدول دلتای سفارش بارگذاری کنید Create a Databricks notebook to load a Parquet file to the order delta table

4. اجرای لایه نقره ای Databricks 4. Databricks Silver Layer Implementation

  • یک دفترچه Databricks برای بارگذاری لایه نقره ای ایجاد کنید: جدول دلتا را مرتب کنید Create a Databricks notebook to load the Silver layer: Order delta table

  • یک دفترچه یادداشت Databricks برای بارگذاری لایه Silver: جدول دلتای محصول ایجاد کنید Create a Databricks notebook to load the Silver layer: Product delta table

  • پایگاه داده لایه نقره ای را ایجاد کنید Create the Silver layer database

  • یک دفترچه یادداشت Databricks برای بارگذاری لایه Silver: جدول دلتا مشتری ایجاد کنید Create a Databricks notebook to load the Silver layer: Customer delta table

5. اجرای لایه طلایی Databricks 5. Databricks Gold Layer Implementation

  • یک دفترچه یادداشت Databricks برای بارگذاری جدول طلایی ایجاد کنید: قسمت 2 Create a Databricks notebook to load the Gold table: Part 2

  • یک دفترچه Databricks برای بارگذاری جدول طلایی ایجاد کنید: قسمت 1 Create a Databricks notebook to load the Gold table: Part 1

  • پایگاه داده لایه طلا را ایجاد کنید Create the Gold layer database

6. Databricks و Power BI Data Visualization 6. Databricks and Power BI Data Visualization

  • Power BI Desktop را نصب کنید Install Power BI Desktop

  • Databricks و Power BI را ادغام کنید Integrate Databricks and Power BI

  • داشبورد Power BI را از Databricks ایجاد کنید Create the Power BI dashboard from Databricks

نتیجه گیری Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

پروژه مهندسی داده در دنیای واقعی با Databricks
جزییات دوره
1h 40m
23
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
1,103
- از 5
دارد
دارد
دارد
Deepak Goyal
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Deepak Goyal Deepak Goyal

Azure Cloud Solution Architect

Deepak Goyal یک معمار راه حل ابری Azure است.

Deepak بیش از سیزده سال تجربه فناوری اطلاعات و بیش از ده سال تجربه در زمینه های بزرگ دارد. دنیای داده دیپک به شرکت‌ها کمک می‌کند تا کسب‌وکار خود را با معماری مبتنی بر داده و پلت‌فرم‌های داده‌ای که از ابر مدیریت می‌شوند، توسعه دهند. دیپک عاشق نوشتن در مورد فناوری‌های Azure مانند Data Factory، DataBricks و Snowflake Data Ware است. می‌توانید در وبلاگ فنی با رتبه‌ی بالای او، جایی که او توصیه‌ها و بینش‌هایی را برای کمک به پیشرفت دیگران در این زمینه ارائه می‌دهد، و همچنین در YouTube و LinkedIn، جایی که او ویدیوهای آموزشی در Hadoop، pySpark، Azure و موارد دیگر تولید می‌کند، بیابید.