آموزش آشنایی با Azure Machine Learning - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

Azure Machine Learning در چرخه عمر مدرن ML Azure Machine Learning in the Modern ML Lifecycle

• Azure Machine Learning چیست؟ What Is Azure Machine Learning?

• جایگاه Azure ML در چرخه عمر یادگیری ماشین Azure ML in the ML Lifecycle

• مقایسه Azure ML با جریان‌های کاری دستی ML Azure ML vs. Manual ML Workflows

• Azure ML در اکوسیستم گسترده‌تر Azure Azure ML in the Broader Azure Ecosystem

موارد استفاده رایج از Azure ML Common Use Cases for Azure ML

• موارد استفاده تجاری برای Azure ML Business Use Cases for Azure ML

• قابلیت‌های Azure AutoML و خط لوله‌ها Azure AutoML and Pipelines

• مقایسه Azure ML با سایر سرویس‌های Azure Azure ML vs. Other Azure Services

کاربران Azure ML و جریان‌های کاری آن‌ها Azure ML Users and Their Workflows

• دانشمند داده: آزمایش و آموزش مدل‌ها The Data Scientist: Experimenting and Training Models

• مهندس ML: استفاده از مدل‌ها The ML Engineer: Using the Models

• تحلیلگر کسب‌وکار: استفاده از خروجی‌های مدل The Business Analyst: Using Model Outputs

• مهندس عملیات: نظارت و حاکمیت The Operations Engineer: Monitoring and Governing

• همکاری در محیط کاری: تجمیع نقش‌ها Workspace Collaboration: Bringing the Roles Together