آموزش SQL پیشرفته برای توسعه برنامه

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• شروع کار با SQL برای توسعه دهندگان برنامه Getting started with SQL for application developers

1. جستجوی پیشرفته با انتخاب 1. Advanced Querying with Select

• طراحی یک بانک اطلاعاتی برنامه تجارت الکترونیک Designing an ecommerce application database

• ایجاد جداول و بارگیری داده ها Creating tables and loading data

• استفاده از متغیرهای محیط برای پارامترهای اتصال Using environment variables for connection parameters

• اتصال به یک بانک اطلاعاتی Connecting to a database

• پارامتر کردن جملات SELECT Parameterizing SELECT statements

• اجتناب از نمایش داده شد N + 1 Avoiding N+1 queries

• Challenge: یک پرس و جو پارامتری در Python بنویسید Challenge: Write a parameterized query in Python

• راه حل: نحوه نوشتن یک کوئری پارامتری در Python Solution: How to write a parameterized query in Python

2. فهرست بندی فهرست بندی ها 2. Indexing Tables

• مروری بر انواع شاخص Overview of index types

• با استفاده از فهرست های درخت B و اسکن های دامنه Using B-tree indexes and range scans

• استفاده از ایندکس هاش و عملیات برابری Using hash indexes and equality operations

• نمایه ها را پوشش می دهد Covering indexes

• فهرست ها و بارگذاری داده های فله Indexes and bulk data loading

• جلوگیری از قفل های شاخص Avoiding index locks

• چالش: یک درخت B و یک شاخص هش را تعریف کنید Challenge: Define a B-tree and a hash index

• راه حل: تعریف شاخص های درخت B و هش Solution: Defining B-tree and hash indexes

3. نقشه برداری شیء-رابطه ای (ORM) 3. Object-Relational Mapping (ORM)

• نمای کلی نقشه نویسی شیء-رابطه Overview of object-relational mapping

• آشنایی با SQLAlchemy Introduction to SQLAlchemy

• نصب SQLAlchemy Installing SQLAlchemy

• پرس و جو با SQLAlchemy Query with SQLAlchemy

• محدودیت های ORM و توصیه های احتیاطی Limitations of ORM and cautionary advice

• چالش: یک مدل ORM بسازید Challenge: Create an ORM model

• راه حل: یک مدل ORM ایجاد کنید Solution: Create an ORM model

4. طراحی برای مقیاس پذیری 4. Designing for Scalability

• نمای کلی از پارتیشن بندی Overview of partitioning

• پارتیشن بندی محدوده Range partitioning

• تقسیم بندی را لیست کنید List partitioning

• پارتیشن بندی حش Hash partitioning

• جداول تقسیم شده Querying partitioned tables

• با استفاده از ماکت های فقط خواندنی Using read-only replicas

• چالش: یک جدول تقسیم شده را تعریف کنید Challenge: Define a partitioned table

• راه حل: تعیین یک جدول تقسیم شده Solution: Defining a partitioned table

5. طراحی برای قابلیت اطمینان 5. Designing for Reliability

• خطاهای بانک اطلاعاتی Database errors

• خطا در دام افتادن Error trapping

• پایگاه داده پاسخ نمی دهد ، زمان بندی و پشتیبان نمایی Database not responding, timeouts, and exponential backoff

• اتصال استخر و سرهای فله Connection pooling and bulk heads

• نظارت و ورود به سیستم بهترین روشها Monitoring and logging best practices

• چالش: وقتی برنامه Python شما انجام نشد Challenge: When your Python application fails

• راه حل: وقتی برنامه Python شما انجام نشد Solution: When your Python application fails

6. طراحی برای حفظ 6. Designing for Maintainability

• درک طرحواره تغییر می کند Understanding schema changes

• اسکریپت های موقت برای تغییرات طرحواره Ad hoc scripts for schema changes

• مهاجرت خودکار طرحواره با Flyway Automated schema migration with Flyway

• مهاجرت خودکار طرحواره با Liquibase Automated schema migration with Liquibase

• چالش Challenge

• راه حل Solution

نتیجه Conclusion

• ملاحظات کلیدی Key considerations