آموزش استقرار مدل‌های یادگیری ماشین - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• آشنایی با سیستم‌های توصیه‌گر Introduction to Recommender Systems

• سیستم‌های توصیه‌گر در مقایسه با سایر روش‌های یادگیری نظارت‌شده Recommender Systems versus Other Forms of Supervised Learning

• توصیه‌گر بر پایه فیلترینگ مشارکتی Collaborative Filtering-Based Recommendation

• مدل‌های فاکتور پنهان (بخش اول) Latent Factor Models (Part 1)

• مدل‌های فاکتور پنهان (بخش دوم) Latent Factor Models (Part 2)

پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر Implementing Recommender Systems

• پیاده‌سازی توصیه‌گر بر اساس شباهت Implementing a Similarity-Based Recommender

• توصیه‌گر مبتنی بر شباهت برای پیش‌بینی امتیاز Similarity-Based Recommender for Rating Prediction

• پیاده‌سازی مدل فاکتور پنهان (بخش اول) Implementing a Latent Factor Model (Part 1)

• پیاده‌سازی مدل فاکتور پنهان (بخش دوم) Implementing a Latent Factor Model (Part 2)

استقرار سیستم‌های توصیه‌گر Deploying Recommender Systems

• مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های وب سرور (در پایتون) Intro to Web Server Frameworks (in Python)

• آشنایی با جنگو (Django) Intro to Django

• فلاسک (Flask) Flask

پروژه ۴: سیستم توصیه‌گر Project 4: Recommender System

پروژه نهایی Capstone

• شرح وظایف پروژه نهایی Description of Capstone Tasks