لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پرامپتنویسی، ارزیابی و حاکمیت هوش مصنوعی مولد (GenAI)
- آخرین آپدیت
دانلود GenAI Prompting, Evaluation, and Governance
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا میدانستید ۸۵٪ از سازمانهایی که سیستمهای هوش مصنوعی مولد را پیادهسازی میکنند، به دلیل نبود نظارت و حاکمیت مناسب، در شش ماه اول با افت شدید عملکرد مواجه میشوند؟ با تبدیل شدن هوش مصنوعی به یک رکن حیاتی برای عملیات تجاری، توانایی حفظ خروجیهای باکیفیت و ثابت در کنار مدیریت ریسکها، به یکی از پرتقاضاترین مهارتها در صنعت تبدیل شده است.
این دوره کوتاه برای کمک به متخصصان هوش مصنوعی، مهندسان یادگیری ماشین و رهبران فنی طراحی شده است تا بتوانند وظیفه حساس اجرای مطمئن و مسئولانه سیستمهای قدرتمند هوش مصنوعی مولد را در محیطهای عملیاتی (Production) به سرانجام برسانند.
با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود بلافاصله داشبوردهای نظارت بر عملکرد را برای سیستمهای هوش مصنوعی خود پیادهسازی کنید، تصمیماتی دادهمحور در مورد استراتژیهای بهینهسازی مدل بگیرید و چارچوبهای حاکمیتی ایجاد کنید که سازمان شما را در برابر ریسکهای مرتبط با هوش مصنوعی محافظت کرده و در عین حال سرعت نوآوری را حفظ کند.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
- تحلیل معیارهای عملکرد پرامپتها در گروههای مختلف کاربران برای شناسایی تغییرات کیفیت پاسخها و اجرای اقدامات اصلاحی.
- ارزیابی مزایا و معایب بین روشهای Fine-tuning و RAG (تولید تقویتشده با بازیابی) برای اتخاذ تصمیمات فنی استراتژیک در دامنههای جدید.
- ایجاد چارچوبهای جامع حاکمیتی همراه با سیاستهای اجرایی و نردهای فنی (Guardrails) برای خروجیهای هوش مصنوعی مولد.
- رهبری تیمهای چندوظیفهای در بررسی سیستمهای هوش مصنوعی و پیشنهاد استراتژیهای بهینهسازی به مدیریت محصول.
- طراحی و پیادهسازی سیستمهای نظارتی که عملکرد ثابت هوش مصنوعی را در میان جمعیتهای متنوع کاربران تضمین میکند.
ویژگی منحصربهفرد این دوره، ترکیب مهارتهای فنی عملی با تفکر استراتژیک تجاری است که به جای مفاهیم تئوریک، بر چالشهای واقعی محیط عملیاتی تمرکز دارد. شما با دادههای واقعی عملکرد کار خواهید کرد، ارزیابیهای زنده سیستم را انجام میدهید و اسناد حاکمیتی ایجاد میکنید که بلافاصله در سازمان شما قابل اجرا باشند.
برای موفقیت در این دوره، باید پیشزمینهای در مبانی یادگیری ماشین، درک اولیه از مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، تجربه در تحلیل دادهها و تفسیر معیارها و آشنایی با متدهای توسعه نرمافزار در محیطهای AI/ML داشته باشید.
نمایش نظرات