آموزش مبانی تحلیل داده‌ها - بخش دوم - آخرین آپدیت

تحلیل سری‌های زمانی ۲ Time Series Analysis II

• معرفی مدرس Meet Your Faculty

• بررسی کلی دوره Course Overview

• استخراج ویژگی‌های سری زمانی Time Series Feature Extraction

• روش پیچیدگی و آنتروپی جایگشتی Permutation Entropy and Complexity Method

• مثال CECP CECP Example

تحلیل متن Text Analysis

• پردازش متن Text Processing

• مبانی پردازش متن: توکن‌گذاری و ریشه‌یابی Text Processing Basics: Tokenization and Stemming

• مدل کیسه کلمات (BoW) Bag of Words (BoW)

• تکنیک TF-IDF و جاسازی کلمات (Word Embeddings) TF-IDF and Word Embeddings

• تکنیک‌های تحلیل متن Text Analysis Techniques

ان-گرام‌ها، بی-گرام‌ها و همبستگی کلمات N-grams, Bigrams and Word Correlations

• ان-گرام‌ها و بی-گرام‌ها N-Grams and Bi-Grams

• همبستگی کلمات با استفاده از PMI Word Correlation Using PMI

تحلیل شبکه و شبکه هم‌رخدادی کلمات کلیدی Network Analysis and Keyword Co-Occurrence Network

• مبانی شبکه‌های پیچیده Fundamentals of Complex Network

• تحلیل متن با استفاده از شبکه هم‌رخدادی کلمات کلیدی Text Analysis Using Keyword Co-Occurrence Network

• شبکه‌های هم‌رخدادی کلمات کلیدی Keyword Co-occurrences Networks

احتمال و متغیرهای تصادفی Probability–Random Variables

• آمار در تحلیل داده‌ها: متغیرهای تصادفی Statistics in Data Analysis: Random Variables

• آمار در تحلیل داده‌ها: توابع توزیع احتمال Statistics in Data Analysis: Probability Distribution Functions

توزیع احتمال: مشترک، حاشیه‌ای و شرطی Probability Distribution: Joint, Marginal, and Conditional

• توزیع‌های مشترک، حاشیه‌ای و شرطی Joint, Marginal and Conditional Distributions

امید ریاضی و رابطه متغیرها Mathematical Expectation and Variable Relationship

• امید ریاضی Mathematical Expectation

• امید ریاضی بخش دوم Mathematical Expectation Pt 2

• کوواریانس و همبستگی Covariance and Correlation