آموزش هوش مصنوعی برای مبتدیان: آشنایی با مفاهیم پایه - آخرین آپدیت

دانلود Artificial Intelligence for Beginners: Understand the basics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

دوره‌ای که به‌طور ویژه برای مبتدیان مطلق طراحی شده تا به روشن شدن مبانی هوش مصنوعی کمک کند.

تعریف هوش مصنوعی و درک تاریخچه این اصطلاح

آشنایی با انواع مختلف هوش مصنوعی

روشن شدن بخش‌های مختلف هوش مصنوعی

توسعه یک مدل کامل هوش مصنوعی که می‌تواند برای تشخیص عناصر بصری/صوتی استفاده شود.

پیش‌نیازها: نیازی به تجربه برنامه‌نویسی نیست. این دوره به مفاهیم پایه هوش مصنوعی می‌پردازد و بنابراین داشتن درک ابتدایی از کامپیوتر کافی است.

این دوره شما را در سفری برای ابهام‌زدایی از هوش مصنوعی همراهی می‌کند. ما با یک دیدگاه تاریخی آغاز می‌کنیم و سیر تحول هوش مصنوعی در طول زمان را درک می‌کنیم. درباره اصطلاح هوش مصنوعی و ریشه‌های آن می‌آموزیم. سپس این اصطلاح را در بستر کنونی تعریف می‌کنیم.


پس از روشن شدن این مبانی، به درک انواع مختلف هوش مصنوعی مانند رگرسیون (Regression)، طبقه‌بندی (Classification) و خوشه‌بندی (Clustering) می‌پردازیم. همچنین به یادگیری تقویتی (Reinforced Learning) و کاربردهای آن می‌نگریم. درباره هر یک از این موارد به تفصیل همراه با مثال‌های واقعی صحبت می‌کنیم. همچنین نگاهی به برخی از مثال‌های واقعی هوش مصنوعی مانند خودروی خودران می‌اندازیم و تلاش می‌کنیم هوش مصنوعی به‌کاررفته در آن را به اجزای تشکیل‌دهنده مانند رگرسیون، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی تقسیم کنیم.


پس از مجهز شدن به درک پایه، اجزای سیستم‌های هوش مصنوعی را به‌تفصیل تعریف می‌کنیم و برای روشن شدن مفاهیم از مثال‌های واقعی استفاده می‌کنیم. اجزایی مانند داده ورودی، الگوریتم و خروجی تقریباً در تمام مدل‌های هوش مصنوعی مشترک هستند. داشتن درکی واضح از این موارد و همچنین محدودیت‌های آن‌ها برای ایجاد پایه‌های قوی در این موضوع ضروری است.


در نهایت، مدل‌های هوش مصنوعی قابل استفاده خود را توسعه می‌دهیم. این مدل‌ها با روش بدون کد (no-code) ایجاد می‌شوند، اما کاملاً قابل سفارشی‌سازی هستند. در واقع، حتی می‌توانید کد مدل‌های هوش مصنوعی که ایجاد کرده‌اید را دانلود کرده و هر طور که مایلید از آن استفاده کنید. شما ورودی را تعریف می‌کنید، الگوریتم مورد استفاده را انتخاب می‌کنید و در نهایت خروجی تولید شده توسط مدل را نیز ارزیابی خواهید کرد.


مدل‌هایی که ایجاد می‌کنیم:

  • مدل تشخیص تصویر

  • مدل تشخیص ژست (حرکت)

  • مدل تشخیص صدا

این دوره برای خرید توسط بزرگسالان بالای ۱۸ سال در نظر گرفته شده است. در صورتی که کودکان مایل به ثبت‌نام در دوره باشند، دوره همچنان باید توسط والدین یا سرپرست خریداری شده و تحت نظارت تماشا شود.


سرفصل ها و درس ها

هوش مصنوعی: مقدمه Artificial Intelligence: Introduction

  • مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی Introduction to Artificial Intelligence

  • هوش مصنوعی چیست؟ What is Artificial Intelligence?

  • هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند؟ How Artificial Intelligence Works?

  • یادگیری ماشین چیست؟ What s Machine Learning?

  • یادگیری عمیق چیست؟ What is Deep Learning

انواع یادگیری ماشین Types of Machine Learning

  • انواع اصلی یادگیری ماشین Main types of Machine Learning

  • یادگیری ماشین با نظارت و بدون نظارت Supervised and Unsupervised Machine Learning

  • یادگیری ماشین تقویتی Reinforcement Machine Learning

  • یادگیری ماشین رگرسیون Regression Machine Learning

  • یادگیری ماشین طبقه‌بندی Classification Machine Learning

  • یادگیری ماشین خوشه‌بندی Clustering Machine Learning

  • تفاوت بین یادگیری ماشین خوشه‌بندی و طبقه‌بندی Difference between Clustering and Classification Machine Learning

اجزای هوش مصنوعی Parts of Artificial Intelligence

  • اجزای هوش مصنوعی Parts of Artificial Intelligence

  • پروژه الگوریتم - ۱ Algorithm Project - I

پروژه‌های هوش مصنوعی Artificial Intelligence Projects

  • توسعه هوش مصنوعی: پروژه - ۱ Developing AI: Project - I

  • پروژه‌های اضافی با استفاده از تشخیص تصویر Additional Projects using Image Recognition

  • توسعه هوش مصنوعی: پروژه - ۲: تشخیص ژست Developing AI: Project - II: Pose Dection

  • درک ایپاک‌ها، بچ‌ها و نرخ یادگیری Understanding Epochs, Batches and Learning Rate

  • توسعه هوش مصنوعی: پروژه - ۳: تشخیص صدا Developing AI: Project - III: Audio Dection

گام‌های بعدی Next Steps

  • برنامه‌نویسی کامپیوتر چیست؟ What is Computer Programming

  • مقدمه‌ای بر دوره سطح دوم هوش مصنوعی Introduction to Artificial Intelligence Level-II Course

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی برای مبتدیان: آشنایی با مفاهیم پایه
جزییات دوره
5 hours
20
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
766
4.4 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Nikita Aakhade Nikita Aakhade

مهندس هوش مصنوعی علاقه‌مند و متخصص