آموزش مبانی علوم داده‌های سلامت - آخرین آپدیت

هفته اول: مقدمه Week 1 - Introduction

• به این دوره خوش آمدید! Welcome to this course!

• مقدمه: بخش اول Introduction: Part 1

• مقدمه: بخش دوم Introduction: Part 2

هفته دوم: داده‌های سلامت Week 2 - Health Data

• داده‌های سلامت: مقدمه Health Data - Introduction

• داده‌های سلامت: پرونده‌های الکترونیک سلامت (EHR) و یادداشت‌ها Health Data: EHR, Notes

• داده‌های سلامت: ادعاها و سیگنال‌ها Health Data: Claims, Signals

• داده‌های سلامت: تصاویر، متون علمی و داروها Health Data: Images, Literature, Drugs

• استانداردهای داده‌های سلامت: مقدمه و ICD Health Data Standards: Intro & ICD

• استانداردهای داده‌های سلامت: CPT, LOINC, NDC Health Data Standards: CPT, LOINC, NDC

• استانداردهای داده‌های سلامت: SNOMED Health Data Standards: SNOMED

• استانداردهای داده‌های سلامت: UMLS Health Data Standards: UMLS

هفته سوم: مبانی یادگیری ماشین Week 3 - Machine Learning Basics

• هدف پیش‌بینی Prediction Target

• ساخت کوهورت (گروه مورد مطالعه) Cohort Construction

• استخراج ویژگی‌ها Feature Construction

• مدل پیش‌بینی و ارزیابی Predictive Model and Evaluation

• کاهش ابعاد Dimensionality Reduction

• خوشه‌بندی Clustering

• معیارهای عملکرد Performance Metrics

• معیارهای طبقه‌بندی Classification Metrics

• معیارهای رگرسیون و خوشه‌بندی Regression and Clustering Metrics

هفته چهارم: شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) Week 4 - Deep Neural Networks (DNN)

• مبانی تک‌نورون Single Neuron Basics

• آموزش تک‌نورون: SGD Training a Single Neuron: SGD

• محاسبات پیشرو و پس‌رو (Forward and Backward) Forward and Backward Computation

• شبکه عصبی چندلایه Multilayer Neural Network