آموزش تفسیر داده ها با مدل های آماری

Interpreting Data with Statistical Models

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: داده ها در همه جا وجود دارد و ما همیشه در مورد آمار می شنویم ، حتی اگر متوجه آن نشویم! در این دوره دانش آماری خود را شکل خواهیم داد. از صفر به قهرمان می رسیم و الگوهای پیچیده مشکلات روزمره دنیای واقعی را تجزیه و تحلیل می کنیم. داده ها در همه جا وجود دارد ، از روزنامه ای که در مترو می خوانید تا گزارشی که برای تحلیل عملکرد دیروز بازار سهام استفاده می کنید. در این دوره ، تفسیر داده ها با مدل های آماری ، این توانایی را خواهید داشت که بطور م effectivelyثر درک کنید که چگونه با مشکلاتی که در کار شما ظاهر می شود مقابله کنید ، درک کنید کدام یک از تجزیه و تحلیل آماری مناسب است و چگونه می توانید نتایج را بدست آورید. ابتدا اصول آماری را یاد خواهید گرفت. در مرحله بعدی ، شما آزمایش فرضیه را برای مقایسه متغیرها کشف خواهید کرد. در آخر ، شما نحوه انجام چندین مقایسه و تشخیص روابط عملکردی با ANOVA و رگرسیون را کشف خواهید کرد. پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش تجزیه و تحلیل داده ها و مدل های آماری لازم را خواهید داشت تا داده های خود صحبت کنند.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مانند یک آمارگیر فکر می کنیم Thinking Like a Statistician

  • آمار چیست؟ What Is Statistics?

  • برآوردگرها چیستند؟ What Are Estimators?

  • نسخه ی نمایشی: نصب Jamovi Demo: Installing Jamovi

  • احتمال اساسی و متغیرهای تصادفی Basic Probability and Random Variables

  • توابع توزیع مداوم و گسسته Continuous and Discrete Distribution Functions

  • آیا توزیع در یک نمونه تغییر می کند Does the Distribution Change in a Sample

  • نسخه ی نمایشی: ساخت اولین آزمون آماری ما Demo: Making Our First Statistical Test

  • خلاصه Summary

آزمایش یک فرضیه Testing a Hypothesis

  • معرفی مطالعه موردی Introducing Case Study

  • توزیع T: هنگامی که واریانس ناشناخته است T Distribution: When the Variance Is Unknown

  • فرضیه آماری: چه چیزی را از دست می دهم؟ Statistical Hypothesis: What Am I Missing?

  • آزمون T: احتمال برابر را تخمین بزنید! T Test: Estimate the Chance of Equal!

  • نسخه ی نمایشی: مقایسه معنی ها Demo: Comparing Means

  • اگر اشتباه کنم چطور؟ What if I Am Mistaken?

  • فاصله اعتماد به نفس: چهره دیگر سکه Confidence Interval: The Other Face of the Coin

  • خلاصه Summary

مقایسه مقادیر دسته بندی با تحلیل فرکانس Comparing Categorical Values with Frequency Analysis

  • معرفی نسخه ی نمایشی: انصاف حقوق و دستمزد Introducing Demo: Salary Fairness

  • Goodness of Fit: بیایید تست کنیم اگر از این الگو پیروی می کند! Goodness of Fit: Let’s Test if This Follows The Pattern!

  • نسخه ی نمایشی: انصاف حقوق و دستمزد Demo: Salary Fairness

  • تست های نرمال بودن Normality Tests

  • خلاصه Summary

تجزیه و تحلیل آزمایشات با ANOVA Analyzing Experiments with ANOVA

  • معرفی ANOVA Introducing ANOVA

  • معرفی نسخه ی نمایشی: انتخاب بهترین قهوه Introducing Demo: Selecting the Best Coffee

  • فرضیه پوچ ANOVA Null Hypothesis of ANOVA

  • خروجی ANOVA The Output of ANOVA

  • نسخه ی نمایشی: انتخاب بهترین قهوه Demo: Selecting the Best Coffee

  • مفروضات مدل: هترو-چه ؟! Assumptions of the Model: Hetero-what?!

  • بررسی Homoscedasticity: Levene و ANOVA Inception Checking Homoscedasticity: Levene and ANOVA Inception

  • نسخه ی نمایشی: مرور مجدد انتخاب بهترین فیلم قهوه Demo: Revisiting Selecting the Best Coffee Video

  • خلاصه Summary

مقایسه گروه ها و جلوه ها با ANOVA Comparing Groups and Effects with ANOVA

  • معرفی نسخه ی نمایشی: مخلوط کردن همه با هم Introducing Demo: Mixing All Together

  • چرا از آزمون های چندگانه استفاده نمی کنید؟ Why Don’t You Use Multiple T Tests?

  • مقایسه های توکی: من همه را می خواهم Tukey Comparisons: I Want It All

  • تضادهای برنامه ریزی شده: هنگامی که به قدرت بیشتری نیاز دارید Planned Contrasts: When You Need More Potency

  • نسخه ی نمایشی: مخلوط کردن همه با هم Demo: Mixing all Together

  • خلاصه Summary

پیش بینی روابط خطی با رگرسیون Predicting Linear Relationships with Regression

  • معرفی نسخه ی نمایشی: قیمت خانه Introducing Demo: The House's Price

  • قدرت رگرسیون The Power of Regression

  • حداقل برآورد مربعات: قسمت خطی را پیدا کنید Minimum Squares Estimation: Find the Linear Part

  • پیش بینی و برون یابی Prediction and Extrapolation

  • مفروضات رگرسیون The Assumptions of Regression

  • نسخه ی نمایشی: قیمت خانه Demo: The House's Price

پیش بینی روابط غیر خطی با رگرسیون Predicting Non-linear Relationships with Regression

  • معرفی نسخه ی نمایشی: مشکل مسکن Introducing Demo: The Housing Problem

  • وقتی دنیا خطی نیست ، شما فقط خطی می شوید! When the World Is Not Linear, You Just Linearize!

  • نسخه ی نمایشی: مشکل مسکن - قسمت 1 Demo: The Housing Problem - Part 1

  • نسخه ی نمایشی: مشکل مسکن - قسمت 2 Demo: The Housing Problem - Part 2

  • دوره را جمع کنید Course Wrap Up

نمایش نظرات

آموزش تفسیر داده ها با مدل های آماری
جزییات دوره
2h 48m
48
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
52
2.8 از 5
دارد
دارد
دارد
Axel Sirota
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Axel Sirota Axel Sirota

آکسل سیروتا دارای مدرک کارشناسی ارشد ریاضیات است که علاقه زیادی به عملیات یادگیری عمیق و یادگیری ماشین دارد. وی پس از تحقیق در زمینه احتمال ، آمار و بهینه سازی یادگیری ماشین ، در حال حاضر در JAMPP به عنوان یک مهندس تحقیق در زمینه یادگیری ماشین مشغول به کار است که از داده های مشتری برای پیش بینی دقیق در زمان واقعی پیشنهاد استفاده می کند.