آموزش ساخت یک نقشه حرارتی پویا در اکسل

Building a Dynamic Heat Map in Excel

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: برای ایجاد تجسم داده ها به نرم افزار خاصی نیاز ندارید. با استفاده از برخی توابع پیشرفته ، قالب بندی و فیلترها ، می توانید این نقشه های حرارتی را درست در Microsoft Excel ایجاد کنید. تکنیک های نشان داده شده در این دوره ، اکسل را از یک برنامه گسترده صفحه گسترده به یک ابزار تحلیلی پویا و قدرتمند برای نقشه برداری گرما تبدیل می کند.

کریس داتون نمونه هایی عملی را برای نشان دادن دلیل ارزشمند بودن برخی توابع - DATEVALUE ، VLOOKUP ، COUNTIF و غیره - برای نقشه برداری داده ها ارائه می دهد. وی همچنین نشان می دهد که چگونه می توان از قالب بندی مقیاس رنگی شرطی برای ترسیم ماتریس داده خود استفاده کرد و با استفاده از فیلترهای دینامیک روش های مختلفی را برای بررسی داده های مشابه با معیارهای مختلف پیدا کرد. این دوره با چند نکته نهایی به پایان می رسد تا نقشه گرمایی شما حتی مفیدتر و جذاب تر شود ، از جمله پیش نمایش آنچه ممکن است با افزونه Power Map باشد.
موضوعات شامل:
  • تنظیم پروژه نقشه حرارت
  • استفاده از توابعی مانند WEEKDAY و VLOOKUP
  • افزودن عبارات شرطی
  • قالب بندی با ویژگی مقیاس رنگ
  • جمع آوری داده ها با SUM
  • افزودن فیلترهای پویا
  • ایجاد قوانین قالب بندی مبتنی بر فرمول
  • افزودن تجزیه و تحلیل اضافی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • آنچه باید قبل از تماشای این دوره بدانید What you should know before watching this course

  • با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files

1. راه اندازی پروژه 1. Project Setup

  • بارگیری مجموعه داده Downloading the dataset

  • با داده ها آشنا شوید Getting familiar with the data

  • هدف پروژه و ایجاد نقشه راه Project goal and creating a roadmap

2. توابع تاریخ و زمان 2. Date and Time Functions

  • DATEVALUE DATEVALUE

  • طبقه بندی Categorization

  • هفته WEEKDAY

  • VLOOKUP VLOOKUP

  • EOMONTH EOMONTH

  • YEARFRAC YEARFRAC

3. بیانیه های شرطی و اپراتورهای منطقی 3. Conditional Statements and Logical Operators

  • فصل واقعی True Season

  • نوع تصادف Accident type

  • با استفاده از ISBLANK Using ISBLANK

4- ساختن نقشه پایه حرارت 4. Building a Basic Heat Map

  • چارچوب نقشه حرارتی Heat map framework

  • کشورها COUNTIFS

  • قالب بندی مقیاس رنگ Color scale formatting

  • داده های جمع SUM Aggregate data SUM

  • QA سریع: شناسایی و از بین بردن داده های نادرست Quick QA: Identifying and eliminating inaccurate data

5- افزودن فیلترهای دینامیکی به نقشه 5. Adding Dynamic Filters to the Map

  • اعتبار سنجی داده ها Data validation

  • نوع تصادف COUNTIFS Accident type COUNTIFS

  • فیلتر SEASON SEASON filter

6. ایجاد قوانین قالب بندی مبتنی بر فرمول 6. Creating Formula-Based Formatting Rules

  • با استفاده از توابع NOW و TODAY Using the NOW and TODAY functions

  • قالب بندی با توابع ROW و COLUMN Formatting with ROW and COLUMN functions

  • برجسته کردن یک لحظه فعلی در زمان Highlighting a current moment in time

7. بسته بندی کردن 7. Wrapping Up

  • اضافه کردن لمس های پایان Adding the finishing touches

  • تجزیه و تحلیل تصادف Accident analytics

  • برنامه افزودنی: نقشه قدرت Extension: Power Map

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش ساخت یک نقشه حرارتی پویا در اکسل
جزییات دوره
1h 34m
30
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
188,035
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Dutton
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Dutton Chris Dutton

کارشناس خبره مایکروسافت اکسل، مشاور تجزیه و تحلیل

کریس داتون یک کارآفرین EdTech و مربی پرفروش تجزیه و تحلیل داده است.

به عنوان بنیانگذار و مدیر ارشد محصول، مدیر تجزیه و تحلیل Ma کریس و کارهایش توسط USA Today، Business Insider، Entrepreneur و نیویورک تایمز معرفی شده اند، رسیدن به بیش از 1,000,000 دانش آموز در سراسر جهان. Maven Analytics به افراد روزمره با مهارت‌های داده‌ای که زندگی را تغییر می‌دهند توانمند می‌کند و اولین پلتفرم هدفمند ساخته شده برای متخصصان و تیم‌های داده است تا مهارت‌های جدید را بیاموزند، کار را به نمایش بگذارند، و با کارشناسان در سراسر جهان ارتباط برقرار کنند.