آمادگی آزمون AWS Certified Data Engineer Associate (DEA-C01) - آخرین آپدیت

دانلود AWS Certified Data Engineer Associate (DEA-C01) Cert Prep

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آمادگی آزمون AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01)

آزمون AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) توانایی شما را در پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های داده و نظارت، عیب‌یابی و بهینه‌سازی مسائل مربوط به هزینه و عملکرد، مطابق با بهترین شیوه‌ها، تأیید می‌کند.

این دوره به شما کمک می‌کند تا برای این آزمون آماده شوید و وظایفی را که باید بدانید، تشریح می‌کند، از جمله:

  • استخراج و تبدیل داده‌ها: نحوه انتقال و پردازش داده‌ها.
  • ارکستراسیون پایپ‌لاین‌های داده: مدیریت جریان کار داده‌ها با استفاده از مفاهیم برنامه‌نویسی.
  • انتخاب پایگاه داده بهینه: انتخاب مناسب‌ترین محل ذخیره‌سازی داده.
  • طراحی مدل‌های داده: ساختاردهی اطلاعات برای استفاده کارآمد.
  • کاتالوگ‌گذاری اسکیمای داده: سازماندهی و مستندسازی ساختار داده‌ها.
  • مدیریت چرخه حیات داده: کنترل داده‌ها از زمان ایجاد تا حذف.
  • عملیاتی کردن، نگهداری و نظارت بر پایپ‌لاین‌های داده: اطمینان از عملکرد روان و مستمر سیستم‌های داده.
  • تحلیل داده و تضمین کیفیت داده: بررسی داده‌ها برای استخراج اطلاعات و اطمینان از صحت آن‌ها.
  • پیاده‌سازی احراز هویت، مجوز، رمزگذاری داده، حریم خصوصی و حاکمیت داده: اعمال کنترل‌های امنیتی و حاکمیتی بر داده‌ها.

خدمات مرتبط با AWS Certified Data Engineer:

با شرکت در این دوره، مهارت‌های لازم برای موفقیت در نقش مهندس داده در اکوسیستم AWS را کسب خواهید کرد. این شامل درک عمیق از خدمات AWS مرتبط با داده، مانند S3، Glue، EMR، Redshift، Athena و بسیاری دیگر است.

کلمات کلیدی و عبارات مرتبط با سئو:

AWS Certified Data Engineer, DEA-C01, مهندس داده AWS, پایپ‌لاین داده AWS, استخراج و تبدیل داده, ارکستراسیون داده, پایگاه داده AWS, مدل داده, حاکمیت داده, کیفیت داده, امنیت داده AWS, آماده‌سازی آزمون AWS, گواهینامه AWS.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • به این دوره خوش آمدید و نحوه استفاده از آن Welcome and how to use this course

  • آزمون DEA-C01 The DEA-C01 exam

  • تمرین عملی: AWS Free Tier در مقابل Sandbox Hands-on practice: AWS Free Tier vs. sandbox

مدیریت حساب‌ها و دسترسی هویت AWS (IAM) 1. AWS Accounts and Identity Access Management (IAM)

  • روش‌های کنترل دسترسی: RBAC و ABAC Access control methods: RBAC and ABAC

  • یادگیری عملی: ایجاد حساب AWS Free Tier شما Hands-on learning: Create your AWS Free Tier account

  • یادگیری عملی: تغییر نقش‌های IAM Hands-on learning: Switch IAM roles

  • یادگیری عملی: ایجاد کاربر و گروه IAM Hands-on learning: Create an IAM user and group

  • یادگیری عملی: فعال‌سازی احراز هویت چندعاملی (MFA) Hands-on learning: Enable MFA

  • مقدمه Introduction

  • آموزش عملی: حساب کاربری با بودجه و هشدار راه‌اندازی کنید Hands-on learning: Set up an account with a budget and alarm

  • AWS IAM AWS IAM

  • نمای کلی حساب AWS AWS account overview

  • احراز هویت IAM و احراز هویت چند عاملی (MFA) IAM authentication and multi-factor authentication (MFA)

2. خطوط لوله داده 2. Data Pipelines

  • محاسبات توزیع‌شده Distributed computing

  • انواع داده Types of data

  • خطوط لوله داده در AWS Data pipelines on AWS

  • مدیریت وضعیت و قابلیت تکرارپذیری State management and replayability

  • مدل‌سازی داده Data modeling

  • OLAP در مقابل OTAP OLAP vs. OTAP

  • بررسی اجمالی پایپ‌لاین داده Data pipelines overview

  • دریاچه‌های داده Data lakes

  • سه وی The three Vs

  • فرمت‌های داده Data formats

  • موارد استفاده Use cases

  • مقدمه Introduction

  • انبارهای داده Data warehouses

  • ملاحظات طراحی Design considerations

  • بچ در مقابل استریمینگ Batch vs. streaming

۳. مقدمه‌ای بر SQL 3. SQL Primer

  • زبان تعریف داده (DDL) Data definition language (DDL)

  • استفاده از SQL با AWS Using SQL with AWS

  • زبان پرس‌وجوی داده (DQL) Data query language (DQL)

  • یادگیری عملی: پرس‌وجو از پایگاه داده Hands-on learning: Query a database

  • دستورات SQL SQL commands

  • یادگیری عملی: ساخت یک محیط SQL Hands-on learning: Create a SQL environment

  • مقدمه Introduction

  • عملگرهای SQL SQL operators

  • زبان دستکاری داده Data manipulation language

  • توابع SQL SQL functions

  • محدودیت‌های SQL SQL constraints

  • اتصال SQL SQL joins

  • نمایش نتایج Displaying results

  • انواع داده‌های SQL SQL data types

4. دریافت داده 4. Data Ingestion

  • تبدیل اسکما Schema conversion

  • AWS DataSync AWS DataSync

  • آمازون اپ‌فلو Amazon AppFlow

  • API های داده مصرف کنید Consume data APIs

  • آمازون دیتا فایرهوس Amazon Data Firehose

  • استفاده از Amazon EFS با AWS Lambda Using Amazon EFS with AWS Lambda

  • یادگیری عملی: ایجاد کاتالوگ داده AWS Glue Hands-on learning: Create an AWS Glue Data Catalog

  • کتابخانه کلاینت آمازون کینیسیس (KCL) Amazon Kinesis Client Library (KCL)

  • AWS Glue Crawler AWS Glue Crawler

  • آمازون MSK Amazon MSK

  • یادگیری عملی: ایجاد و استفاده از تابع AWS Lambda Hands-on learning: Create and use an AWS Lambda function

  • مقدمه Introduction

  • فهرست داده AWS Glue AWS Glue Data Catalog

  • جریان‌های آمازون دایناموده‌بی Amazon DynamoDB Streams

  • AWS Glue Schema Registry AWS Glue Schema Registry

  • aws lambda همزمانی AWS Lambda concurrency

  • آمازون کینزیس استریم داده Amazon Kinesis Data Streams

  • تبادل داده Data exchange

  • کپچر تغییرات داده Change data capture

  • AWS Transfer Family AWS Transfer Family

  • AWS استوریج گیت‌وی AWS Storage Gateway

  • یادگیری عملی: پیکربندی یک جریان Amazon Data Firehose Hands-on learning: Configure an Amazon Data Firehose stream

  • خواندن داده با AWS Lambda Reading data with AWS Lambda

  • یادگیری عملی: ایجاد جریان داده Hands-on learning: Create a data stream

  • توان عملیاتی مصرف‌کننده Consumer throughput

  • AWS Glue (ای‌دبلیواس گلو) AWS Glue

  • سرویس مهاجرت پایگاه داده AWS AWS Database Migration Service

  • یادگیری عملی: ساخت یک AWS Glue Crawler Hands-on learning: Create an AWS Glue Crawler

  • AWS Snow Family AWS Snow Family

  • سناریوهای جذب داده Data ingestion scenarios

۵. دگرگونی داده‌ها 5. Data Transformation

  • آمازون EMR در EKS Amazon EMR on EKS

  • معماری آمازون EMR Amazon EMR architecture

  • آمازون EMR سرورلس Amazon EMR serverless

  • آپارچی اسپارک Apache Spark

  • سرویس مدیریت شده آمازون برای آپاچی فلینک Amazon Managed Service for Apache Flink

  • آموزش عملی: از Amazon EMR Studio استفاده کنید Hands-on learning: Use Amazon EMR Studio

  • خدمات کانتینری برای پردازش دسته‌ای Container services for batch processing

  • مقدمه‌ای بر Amazon EMR Amazon EMR introduction

  • مقدمه Introduction

  • آپاشه هدوپ Apache Hadoop

  • آمازون EMR استودیو Amazon EMR Studio

  • سناریوهای رایج Common scenarios

  • یادگیری عملی: راه‌اندازی کلاستر آمازون EMR Hands-on learning: Launch an Amazon EMR cluster

  • فریم‌ورک‌های هادوپ Hadoop frameworks

  • یادگیری عملی: ایجاد پروژه AWS Glue DataBrew Hands-on learning: Create an AWS Glue DataBrew project

  • AWS Batch AWS Batch

  • AWS Glue DataBrew AWS Glue DataBrew

۶. ذخیره‌سازی داده 6. Data Storage

  • کلاس‌های ذخیره‌سازی Amazon S3 Amazon S3 storage classes

  • سیاست‌های چرخه عمر آمازون S3 Amazon S3 lifecycle policies

  • آمازون داینامودِی‌بی Amazon DynamoDB

  • هماهنگ‌سازی برای الگوهای دسترسی Aligning to access patterns

  • مقایسه هزینه و عملکرد Cost and performance comparisons

  • بهینه‌سازی عملکرد Amazon S3 Amazon S3 performance optimization

  • DynamoDB LSI و GSI DynamoDB LSI and GSI

  • آمازون S3 برای دریاچه‌های داده Amazon S3 for data lakes

  • سایر خدمات پایگاه داده Other database services

  • آمازون اورورا Amazon Aurora

  • یادگیری عملی: ساخت پایگاه داده Amazon RDS Hands-on learning: Create an Amazon RDS database

  • کلیدهای اصلی و پارتیشن‌های DynamoDB DynamoDB partitions and primary keys

  • یادگیری عملی: پیکربندی تکرار و چرخه عمر Hands-on learning: Configure replication and lifecycle

  • آمازون RDS Amazon RDS

  • آموزش عملی: افزودن زمان انقضا (TTL) به موارد Hands-on learning: Add a time to live (TTL) to items

  • یادگیری عملی: تمرین ساخت جداول DynamoDB Hands-on learning: Practice creating DynamoDB tables

  • ثبت دسترسی سرور Server access logging

  • مقدمه Introduction

  • استفاده از آمازون S3 برای داده‌های مراحل اولیه Using Amazon S3 for staging data

  • یادگیری عملی: ایجاد LSI و GSI Hands-on learning: Create an LSI and a GSI

  • مدیریت نسخه و تکثیر (Replication) در آمازون S3 Amazon S3 versioning and replication

  • پلتفرم‌های ذخیره‌سازی Storage platforms

  • نقاط دسترسی آمازون S3 Amazon S3 access points

7. تحلیل داده 7. Data Analytics

  • آمازون ردشیفت Amazon Redshift

  • فشرده‌سازی ستون Column compression

  • Amazon QuickSight Amazon QuickSight

  • AWS Lake Formation AWS Lake Formation

  • مدیریت بار کاری Workload management

  • آموزش عملی: استفاده از دستور COPY آمازون ردشیفت Hands-on learning: Use the Amazon Redshift COPY command

  • یادگیری عملی: بارگذاری داده به آمازون S3 Hands-on learning: Unload data to Amazon S3

  • آمازون رِدشیفت اسپکتروم Amazon Redshift Spectrum

  • نماهای ماتریالیزه آمازون ردشیفت Amazon Redshift materialized views

  • خدمات تحلیل داده Analytics services

  • آموزش عملی: ساخت داشبورد QuickSight Hands-on learning: Create a QuickSight dashboard

  • انواع روش های توزیع Distribution styles

  • یادگیری عملی: ایجاد دریاچه داده Hands-on learning: Create a data lake

  • آموزش عملی: ساخت و پرس‌وجو از جداول با آتنا Hands-on learning: Create and query tables using Athena

  • کوئری‌های فدرال آمازون ردشیفت Amazon Redshift federated queries

  • جریان داده Streaming ingestion

  • تبدیل داده با رویه‌های ذخیره شده Transform data with stored procedures

  • ایجاد نماها Creating views

  • یادگیری عملی: راه‌اندازی کلاستر Amazon Redshift Hands-on learning: Launch an Amazon Redshift cluster

  • مقدمه Introduction

  • یکپارچه‌سازی‌های زیرو ETL Zero-ETL integrations

  • آمازون ردشیفت بدون سرور Amazon Redshift serverless

  • نگهداری جداول Maintaining tables

  • افراز داده Partitioning data

  • آمازون آتنا Amazon Athena

  • بارگذاری داده در آمازون ردشیفت Loading data into Amazon Redshift

  • طراحی اسکیما برای آمازون ردشیفت Schema design for Amazon Redshift

  • تخلیه داده‌های آمازون ردشیفت Unloading Amazon Redshift data

  • آمازون اوپن‌سرچ Amazon OpenSearch

8. ارکستراسیون 8. Orchestration

  • آموزش عملی: ایجاد یک AWS Glue Catalog با پارتیشن‌ها Hands-on learning: Create an AWS Glue Catalog with partitions

  • اعلان‌های رویداد آمازون S3 Amazon S3 event notifications

  • مقدمه Introduction

  • AWS CDK: توسعه نرم‌افزار در ابر آمازون AWS Cloud Development Kit (CDK)

  • آمازون سرویس اطلاع‌رسانی ساده (SNS) Amazon Simple Notification Service (SNS)

  • AWS CodeCommit و CodePipeline AWS CodeCommit and CodePipeline

  • خدمات بدون سرور و معماری رویدادمحور Serverless services and event-driven architecture

  • یادگیری عملی: ساخت ماشین حالت برای تجزیه و تحلیل داده‌ها Hands-on learning: Create a state machine for data analytics

  • سرویس صف ساده آمازون (SQS) Amazon Simple Queue Service (SQS)

  • Amazon Managed Workflows for Apache Airflow Amazon Managed Workflows for Apache Airflow

  • AWS Step Functions AWS Step Functions

  • یادگیری عملی: راه‌اندازی یک شغل AWS Glue با CodePipeline Hands-on learning: Deploy an AWS Glue job with CodePipeline

  • آمازون ایونت‌بریج Amazon EventBridge

  • یادگیری عملی: نصب گیت Hands-on learning: Install Git

  • آموزش عملی: ارکستراسیون وظایف EMR با استفاده از Amazon MWAA Hands-on learning: Orchestrate EMR tasks using Amazon MWAA

  • مقدمه‌ای بر CI/CD CI/CD overview

  • AWS CloudFormation (AWS CloudFormation) AWS CloudFormation

  • مدل اپلیکیشن بدون سرور AWS (SAM) AWS Serverless Application Model (SAM)

  • آموزش عملی: ساخت گذرگاه رویداد و قوانین Hands-on learning: Create an event bus and rule

  • یادگیری عملی: اجرای برنامه SAM با CloudShell Hands-on learning: Run a SAM app using CloudShell

۹. نگهداری و پایش 9. Maintenance and Monitoring

  • یادگیری عملی: ایجاد هشدار Amazon CloudWatch Hands-on learning: Create an Amazon CloudWatch alarm

  • RDS Proxy RDS Proxy

  • بهینه‌سازی عملکرد آمازون ردشیفت Amazon Redshift performance optimization

  • Amazon CloudWatch Logs Insights Amazon CloudWatch Logs Insights

  • واحدهای ظرفیت داینامو دی‌بی DynamoDB capacity units

  • بررسی اجمالی آمازون کلاد واچ Amazon CloudWatch overview

  • بهینه‌سازی عملکرد RDS RDS performance optimization

  • یادگیری عملی: استعلام لاگ‌های Amazon CloudWatch Hands-on learning: Query Amazon CloudWatch logs

  • مقدمه Introduction

  • یادگیری عملی: ایجاد یک معیار سفارشی Hands-on learning: Create a custom metric

  • بهینه‌سازی عملکرد و کنترل نرخ درخواست (Throttling) در DynamoDB DynamoDB performance and throttling

۱۰. امنیت و حاکمیت 10. Security and Governance

  • یادگیری عملی: ایجاد نقطه پایانی VPC Hands-on learning: Create a VPC endpoint

  • AWS Audit Manager AWS Audit Manager

  • تعریف بلوک‌های مسیریابی بین دامنه‌ای بدون کلاس (CIDR) VPC Defining VPC Classless Interdomain Routing (CIDR) blocks

  • ثبت لاگ حسابرسی پایگاه داده Database audit logging

  • یادگیری عملی: کار با اسرار Hands-on learning: Work with secrets

  • سرویس مدیریت کلید AWS (KMS) AWS Key Management Service (KMS)

  • یادگیری عملی: پیکربندی VPC Peering Hands-on learning: Configure VPC peering

  • یادگیری عملی: پیکربندی گروه‌های امنیتی و NACLها Hands-on learning: Configure security groups and NACLs

  • یادگیری عملی: ساخت VPC سفارشی Hands-on learning: Create a custom VPC

  • آموزش عملی: رویدادهای CloudTrail Lake را جستجو کنید Hands-on learning: Query CloudTrail Lake events

  • AWS CloudTrail Lake AWS CloudTrail Lake

  • AWS Config (ای‌دابلیو‌اس کانفیگ) AWS Config

  • وی‌پی‌سی پیرینگ VPC peering

  • آمازون میسی Amazon Macie

  • امنیت Amazon RDS Amazon RDS security

  • نقاط پایانی VPC VPC endpoints

  • گروه‌های امنیتی و لیست‌های کنترل دسترسی شبکه Security groups and network ACLs

  • مروری بر شبکه خصوصی مجازی (VPC) Virtual private cloud (VPC) overview

  • مقدمه Introduction

  • AWS CloudTrail AWS CloudTrail

  • AWS Systems Manager Parameter Store AWS Systems Manager Parameter Store

  • AWS Secrets Manager AWS Secrets Manager

  • امنیت آمازون ردشیفت Amazon Redshift security

  • یادگیری عملی: ایجاد یک مسیر CloudTrail Hands-on learning: Create a CloudTrail trail

نمایش نظرات

آمادگی آزمون AWS Certified Data Engineer Associate (DEA-C01)
جزییات دوره
12h 55m
196
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
1,341
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Digital Cloud Training Digital Cloud Training

آموزش ابری دیجیتال (Digital Cloud Training) آموزش رایانش ابری ارائه می‌دهد.

آموزش ابری دیجیتال به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های واقعی AWS را کسب کنید، گواهینامه‌ها را دریافت کنید و با دوره‌های عملی و تحت هدایت کارشناسان، شغل خود را ارتقا دهید. برنامه‌های ما برای سرعت بخشیدن به حرفه ابری شما طراحی شده‌اند؛ چه تازه شروع کرده باشید و چه برای نقش جدیدی در رایانش ابری یا هوش مصنوعی، مهارت‌های خود را ارتقا دهید. با تمرکز قوی بر یادگیری عملی، آمادگی برای آزمون‌های گواهینامه و آمادگی شغلی، ما به بیش از یک میلیون دانشجو کمک کرده‌ایم تا با اطمینان شغل فنی خود را پیش ببرند. بوت‌کمپ تسلط بر ابر (Cloud Mastery Bootcamp) برنامه شاخص ماست که برای کمک به شما در توسعه مهارت‌های آماده به کار طراحی شده است تا استخدام شوید – با راهنمایی کارشناسان در هر مرحله. گامی بعدی را به سوی شغلی پردرآمد در حوزه ابر با بوت‌کمپ عملی ما در اینجا بردارید.