آموزش AB-731: لیدر تحول هوش مصنوعی (AI Transformation Leader) - آخرین آپدیت

دانلود AB-731: AI Transformation Leader

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: قبولی در آزمون Microsoft AB-731 | مسیر شغلی خود را ارتقا دهید شناسایی مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی مولد (Generative AI) بررسی مزایا و قابلیت‌های راهکارهای هوش مصنوعی مولد شناسایی مزایا و قابلیت‌های Microsoft 365 Copilot و Microsoft Copilot بررسی مزایا و قابلیت‌های سرویس‌های Azure AI همسوسازی استراتژی هوش مصنوعی با سیاست‌های هوش مصنوعی مسئولانه مایکروسافت برنامه‌ریزی برای پذیرش و پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سطح سازمان پیشنیازها: دانش پایه IT اشتیاق به یادگیری تکنولوژی‌های نوین!

این دوره شامل استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی است.

این دوره AB-731 توسط Christopher Nett یک دوره جامع و سازمان‌یافته در Udemy است که برای متخصصان IT با هدف قبولی در آزمون Microsoft AB-731 طراحی شده است. این دوره شما را به‌صورت سیستماتیک از مفاهیم پایه تا مباحث پیشرفته هوش مصنوعی هدایت می‌کند.

با تسلط بر سرویس‌های هوش مصنوعی مایکروسافت، شما در حال کسب تخصص در موضوعاتی هستید که در چشم‌انداز فعلی IT و کسب‌وکار حیاتی هستند.

محتوای این دوره همواره با آخرین راهنمای مطالعه و اهداف آزمون مایکروسافت به‌روزرسانی می‌شود:

شناسایی مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی مولد

  • توضیح تفاوت‌های بین هوش مصنوعی مولد و سایر انواع هوش مصنوعی

  • انتخاب راهکار هوش مصنوعی مولد برای رفع نیازهای کسب‌وکار

  • توضیح تفاوت بین مدل‌های AI، شامل مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pretrained) و مدل‌های بهینه‌شده (Fine-tuned)

  • توضیح عوامل اثرگذار بر هزینه در استفاده از AI مولد، شامل توکن‌ها و ملاحظات نرخ بازگشت سرمایه (ROI)

  • شناسایی چالش‌های استفاده از راهکارهای AI مولد، از جمله توهمات (Fabrications)، قابلیت اطمینان و سوگیری

  • شناسایی زمان‌هایی که AI مولد می‌تواند ارزش تجاری ایجاد کند، از جمله مقیاس‌پذیری و اتوماسیون

شناسایی مزایا و قابلیت‌های راهکارهای هوش مصنوعی مولد

  • توضیح تأثیر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)

  • درک تکنیک‌های مهندسی پرامپت

  • شناسایی نیازهای تجاری برای راهکارهای Grounding

  • درک نحوه استفاده از تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) در راهکارهای AI

  • درک تأثیر داده‌ها بر راهکارهای AI، شامل نوع داده، کیفیت داده و مجموعه‌داده‌های معرف

  • توضیح اهمیت هوش مصنوعی امن

  • شناسایی سناریوهایی که یادگیری ماشین (Machine Learning) ارزش افزوده ایجاد می‌کند

  • توضیح چرخه حیات یک راهکار یادگیری ماشین

  • شناسایی ملاحظات امنیتی برای سیستم‌های AI، شامل امنیت اپلیکیشن، امنیت داده‌ها و الزامات احرازهویت

شناسایی مزایا و قابلیت‌های Microsoft 365 Copilot و Microsoft Copilot

  • تطبیق فرآیندهای تجاری و موارد استفاده با Copilot

  • درک تفاوت قابلیت‌ها بین نسخه‌های مختلف Copilot

  • درک قابلیت‌های تجربه وب و موبایل Microsoft 365 Copilot Chat

  • درک قابلیت‌های Copilot در برنامه‌های مختلف Microsoft 365

  • درک قابلیت‌های Microsoft Copilot Studio

  • درک قابلیت‌های Microsoft Graph

  • شناسایی مزایا و قابلیت‌های یک راهکار یکپارچه AI مایکروسافت، شامل کاهش ریسک و مزایای ایمنی

  • تطبیق فرآیندهای تجاری و موارد استفاده با اپلیکیشن‌ها و سرویس‌های AI مایکروسافت

  • شناسایی زمان استفاده از حالت Researcher یا Analyst در Copilot

  • شناسایی زمان ساخت، خرید یا توسعه (Extend)، شامل چارچوب توسعه‌پذیری Microsoft 365 Copilot

شناسایی مزایا و قابلیت‌های سرویس‌های Azure AI

  • تطبیق فرآیندهای تجاری و موارد استفاده با سرویس‌های Azure AI

  • شناسایی قابلیت‌های Azure AI services، شامل Azure AI Vision، Azure AI Search و Azure AI Foundry

  • تطبیق یک مدل AI با نیازهای کسب‌وکار

  • شناسایی مزایای سرویس‌های Azure AI برای هوش مصنوعی مولد، شامل مقیاس‌پذیری و امنیت

همسوسازی استراتژی AI با سیاست‌های هوش مصنوعی مسئولانه مایکروسافت

  • توضیح اهمیت هوش مصنوعی مسئولانه

  • ایجاد اصول حاکمیتی برای استفاده از AI

  • تشکیل شورای AI برای هدایت استراتژی، نظارت و همسویی بین‌بخشی

  • اطمینان از اینکه راهکارهای AI استانداردهای هوش مصنوعی مسئولانه شامل عدالت، قابلیت اطمینان، ایمنی، حریم خصوصی، امنیت، فراگیر بودن، شفافیت و پاسخگویی را رعایت می‌کنند

برنامه‌ریزی برای پذیرش AI در سراسر سازمان

  • تشکیل تیم پذیرش (Adoption Team)

  • شناسایی موانع رایج در پذیرش تکنولوژی

  • راه‌اندازی برنامه قهرمانان AI (AI Champions)

  • درک تأثیرات بالقوه بر داده‌ها، امنیت، حریم خصوصی و هزینه‌ها

  • درک انواع لایسنس‌های Copilot، شامل پرداخت به میزان مصرف (pay-as-you-go)، ماهانه و لایسنس‌های همراه با اشتراک Microsoft 365

  • درک مدل‌های اشتراک سرویس‌های Azure AI، شامل پرداخت به میزان مصرف و پیش‌پرداخت

این دوره حاوی مطالب تبلیغاتی است.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش‌آمدگویی Welcome

شناسایی مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی مولد Identify the foundational concepts of generative AI

  • توضیح تفاوت‌های بین AI مولد و سایر انواع هوش مصنوعی Describe the differences between generative AI and other types of AI

  • توضیح مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Describe Large Language Models

  • انتخاب راهکار AI مولد برای رفع نیازهای کسب‌وکار Select a generative AI solution to meet a business need

  • توضیح تفاوت‌های بین مدل‌های AI Describe the differences between AI models

  • توضیح عوامل اثرگذار بر هزینه در استفاده از AI مولد Explain the cost drivers in generative AI usage

  • شناسایی چالش‌های استفاده از راهکارهای AI مولد Identify the challenges of using generative AI solutions

شناسایی مزایا و قابلیت‌های راهکارهای هوش مصنوعی مولد Identify benefits and capabilities of generative AI solutions

  • توضیح تأثیر مهندسی پرامپت Describe the impact of prompt engineering

  • درک نحوه استفاده از تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) در راهکارهای AI Understand how retrieval-augmented generation (RAG) is used for AI solutions

  • توضیح اهمیت هوش مصنوعی امن Describe the importance of secure AI

  • شناسایی سناریوهای ارزش‌آفرین یادگیری ماشین Identify scenarios when machine learning adds value

  • توضیح چرخه حیات یک راهکار یادگیری ماشین Describe the lifecycle of a machine learning solution

  • یادگیری ماشین در Azure Azure Machine Learning

  • توضیح GenAI Describe GenAI

شناسایی مزایا و قابلیت‌های M365 Copilot و Microsoft Copilot Identify benefits and capabilities of M365 Copilot and Microsoft Copilot

  • تطبیق فرآیندهای تجاری و موارد استفاده با Copilot Map business processes and use cases to Copilot

  • درک قابلیت‌های وب Microsoft 365 Copilot Chat Understand capabilities of Microsoft 365 Copilot Chat web

  • درک هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) Understand Agentic AI

  • درک تفاوت عامل‌ها (Agents) در مقابل تجربه‌های چت در Copilot Understand agents vs. chat experiences in Copilot

  • ساخت یک عامل در M365 Copilot Create an Agent in M365 Copilot

  • لایسنس‌های Copilot Copilot Licensing

  • تخصیص لایسنس‌های Copilot Assign Copilot Licenses

  • درک قابلیت‌های Microsoft Copilot Studio Understand capabilities of Microsoft Copilot Studio

  • ساخت یک عامل در Copilot Studio Create an agent in Copilot Studio

  • تفاوت عامل‌ها در Copilot Studio در مقابل M365 Copilot Agents in Copilot Studio vs. Agents in M365 Copilot

  • درک قابلیت‌های Microsoft Graph Understand capabilities of Microsoft Graph

  • درک قابلیت‌های تجربه Copilot در Word Understand capabilities of the Copilot experience in Word

  • درک قابلیت‌های تجربه Copilot در Outlook Understand capabilities of the Copilot experience in Outlook

  • تطبیق فرآیندهای تجاری با اپلیکیشن‌ها و سرویس‌های AI مایکروسافت Map business processes and use cases to Microsoft’s AI apps and services

  • شناسایی زمان استفاده از Researcher یا Analyst در Copilot Identify when to use Researcher or Analyst in Copilot

  • توضیح M365 Copilot و سرویس‌های AI مایکروسافت Explain M365 Copilot and Microsoft AI Services

شناسایی مزایا و قابلیت‌های سرویس‌های Azure AI Identify benefits and capabilities of Azure AI services

  • زیرساخت جهانی Azure Azure Global Backbone

  • مناطق (Regions) و مراکز داده Azure Azure Regions and Datacenters

  • سلسله مراتب منابع Azure Azure Resource Hierarchy

  • انواع اشتراک (Subscription) در Azure Azure Subscription Types

  • تنانت‌های Entra ID و اشتراک‌های Azure Entra ID Tenants and Azure Subscriptions

  • دریافت اشتراک Azure Get your Azure Subscription

  • راه‌اندازی محیط Azure Setup your Azure Environment

  • مدیریت هزینه‌های Azure Azure Cost Management

  • مصاحبه شغلی Azure Azure Job Interview

  • مایکروسافت Foundry Microsoft Foundry

  • قیمت‌گذاری Foundry Foundry Pricing

  • استقرار Foundry Deploy Foundry

  • مدل‌های Foundry Foundry Models

  • استقرار مدل OpenAI با پورتال Foundry Deploy an OpenAI model with the Foundry portal

  • سرویس عامل Foundry Foundry Agent Service

  • ساخت یک عامل با پورتال Foundry Create an agent with the Foundry portal

  • Foundry IQ Foundry IQ

  • ابزارهای Foundry Foundry Tools

  • Foundry Local Foundry Local

همسوسازی استراتژی AI با سیاست‌های هوش مصنوعی مسئولانه مایکروسافت Align an AI strategy with Microsoft responsible AI policies

  • هوش مصنوعی مسئولانه مایکروسافت Microsoft Responsible AI

  • توضیح اهمیت هوش مصنوعی مسئولانه Explain the importance of responsible AI

  • ایجاد اصول حاکمیتی برای استفاده از AI Establish governance principles for AI use

  • تشکیل شورای AI Establish an AI council

  • اطمینان از رعایت استانداردهای AI مسئولانه در راهکارها Ensure that AI solutions meet responsible AI standards

برنامه‌ریزی برای پذیرش AI در سراسر سازمان Plan for AI adoption across the organization

  • برنامه‌ریزی برای پذیرش AI Plan for AI adoption

  • تشکیل تیم پذیرش Establish an adoption team

  • شناسایی موانع رایج پذیرش Identify common barriers to adoption

  • راه‌اندازی برنامه قهرمانان AI Establish an AI champions program

  • درک تأثیرات بالقوه بر داده، امنیت، حریم خصوصی و هزینه Understand potential impacts to data, security, privacy, and cost

نمایش نظرات

آموزش AB-731: لیدر تحول هوش مصنوعی (AI Transformation Leader)
جزییات دوره
6 hours
56
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
422
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Christopher Nett Christopher Nett

معمار امنیت سایبری | امنیت ابری | اعتماد صفر