لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش AB-731: لیدر تحول هوش مصنوعی (AI Transformation Leader)
- آخرین آپدیت
دانلود AB-731: AI Transformation Leader
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
قبولی در آزمون Microsoft AB-731 | مسیر شغلی خود را ارتقا دهید
شناسایی مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
بررسی مزایا و قابلیتهای راهکارهای هوش مصنوعی مولد
شناسایی مزایا و قابلیتهای Microsoft 365 Copilot و Microsoft Copilot
بررسی مزایا و قابلیتهای سرویسهای Azure AI
همسوسازی استراتژی هوش مصنوعی با سیاستهای هوش مصنوعی مسئولانه مایکروسافت
برنامهریزی برای پذیرش و پیادهسازی هوش مصنوعی در سطح سازمان
پیشنیازها: دانش پایه IT
اشتیاق به یادگیری تکنولوژیهای نوین!
این دوره شامل استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی است.
این دوره AB-731 توسط Christopher Nett یک دوره جامع و سازمانیافته در Udemy است که برای متخصصان IT با هدف قبولی در آزمون Microsoft AB-731 طراحی شده است. این دوره شما را بهصورت سیستماتیک از مفاهیم پایه تا مباحث پیشرفته هوش مصنوعی هدایت میکند.
با تسلط بر سرویسهای هوش مصنوعی مایکروسافت، شما در حال کسب تخصص در موضوعاتی هستید که در چشمانداز فعلی IT و کسبوکار حیاتی هستند.
محتوای این دوره همواره با آخرین راهنمای مطالعه و اهداف آزمون مایکروسافت بهروزرسانی میشود:
شناسایی مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی مولد
توضیح تفاوتهای بین هوش مصنوعی مولد و سایر انواع هوش مصنوعی
انتخاب راهکار هوش مصنوعی مولد برای رفع نیازهای کسبوکار
توضیح تفاوت بین مدلهای AI، شامل مدلهای پیشآموزشدیده (Pretrained) و مدلهای بهینهشده (Fine-tuned)
توضیح عوامل اثرگذار بر هزینه در استفاده از AI مولد، شامل توکنها و ملاحظات نرخ بازگشت سرمایه (ROI)
شناسایی چالشهای استفاده از راهکارهای AI مولد، از جمله توهمات (Fabrications)، قابلیت اطمینان و سوگیری
شناسایی زمانهایی که AI مولد میتواند ارزش تجاری ایجاد کند، از جمله مقیاسپذیری و اتوماسیون
شناسایی مزایا و قابلیتهای راهکارهای هوش مصنوعی مولد
توضیح تأثیر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
درک تکنیکهای مهندسی پرامپت
شناسایی نیازهای تجاری برای راهکارهای Grounding
درک نحوه استفاده از تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) در راهکارهای AI
درک تأثیر دادهها بر راهکارهای AI، شامل نوع داده، کیفیت داده و مجموعهدادههای معرف
توضیح اهمیت هوش مصنوعی امن
شناسایی سناریوهایی که یادگیری ماشین (Machine Learning) ارزش افزوده ایجاد میکند
توضیح چرخه حیات یک راهکار یادگیری ماشین
شناسایی ملاحظات امنیتی برای سیستمهای AI، شامل امنیت اپلیکیشن، امنیت دادهها و الزامات احرازهویت
شناسایی مزایا و قابلیتهای Microsoft 365 Copilot و Microsoft Copilot
تطبیق فرآیندهای تجاری و موارد استفاده با Copilot
درک تفاوت قابلیتها بین نسخههای مختلف Copilot
درک قابلیتهای تجربه وب و موبایل Microsoft 365 Copilot Chat
درک قابلیتهای Copilot در برنامههای مختلف Microsoft 365
درک قابلیتهای Microsoft Copilot Studio
درک قابلیتهای Microsoft Graph
شناسایی مزایا و قابلیتهای یک راهکار یکپارچه AI مایکروسافت، شامل کاهش ریسک و مزایای ایمنی
تطبیق فرآیندهای تجاری و موارد استفاده با اپلیکیشنها و سرویسهای AI مایکروسافت
شناسایی زمان استفاده از حالت Researcher یا Analyst در Copilot
شناسایی زمان ساخت، خرید یا توسعه (Extend)، شامل چارچوب توسعهپذیری Microsoft 365 Copilot
شناسایی مزایا و قابلیتهای سرویسهای Azure AI
تطبیق فرآیندهای تجاری و موارد استفاده با سرویسهای Azure AI
شناسایی قابلیتهای Azure AI services، شامل Azure AI Vision، Azure AI Search و Azure AI Foundry
تطبیق یک مدل AI با نیازهای کسبوکار
شناسایی مزایای سرویسهای Azure AI برای هوش مصنوعی مولد، شامل مقیاسپذیری و امنیت
همسوسازی استراتژی AI با سیاستهای هوش مصنوعی مسئولانه مایکروسافت
توضیح اهمیت هوش مصنوعی مسئولانه
ایجاد اصول حاکمیتی برای استفاده از AI
تشکیل شورای AI برای هدایت استراتژی، نظارت و همسویی بینبخشی
اطمینان از اینکه راهکارهای AI استانداردهای هوش مصنوعی مسئولانه شامل عدالت، قابلیت اطمینان، ایمنی، حریم خصوصی، امنیت، فراگیر بودن، شفافیت و پاسخگویی را رعایت میکنند
برنامهریزی برای پذیرش AI در سراسر سازمان
تشکیل تیم پذیرش (Adoption Team)
شناسایی موانع رایج در پذیرش تکنولوژی
راهاندازی برنامه قهرمانان AI (AI Champions)
درک تأثیرات بالقوه بر دادهها، امنیت، حریم خصوصی و هزینهها
درک انواع لایسنسهای Copilot، شامل پرداخت به میزان مصرف (pay-as-you-go)، ماهانه و لایسنسهای همراه با اشتراک Microsoft 365
درک مدلهای اشتراک سرویسهای Azure AI، شامل پرداخت به میزان مصرف و پیشپرداخت
این دوره حاوی مطالب تبلیغاتی است.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
خوشآمدگویی
Welcome
شناسایی مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی مولد
Identify the foundational concepts of generative AI
توضیح تفاوتهای بین AI مولد و سایر انواع هوش مصنوعی
Describe the differences between generative AI and other types of AI
توضیح مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
Describe Large Language Models
انتخاب راهکار AI مولد برای رفع نیازهای کسبوکار
Select a generative AI solution to meet a business need
توضیح تفاوتهای بین مدلهای AI
Describe the differences between AI models
توضیح عوامل اثرگذار بر هزینه در استفاده از AI مولد
Explain the cost drivers in generative AI usage
شناسایی چالشهای استفاده از راهکارهای AI مولد
Identify the challenges of using generative AI solutions
شناسایی مزایا و قابلیتهای راهکارهای هوش مصنوعی مولد
Identify benefits and capabilities of generative AI solutions
توضیح تأثیر مهندسی پرامپت
Describe the impact of prompt engineering
درک نحوه استفاده از تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) در راهکارهای AI
Understand how retrieval-augmented generation (RAG) is used for AI solutions
توضیح اهمیت هوش مصنوعی امن
Describe the importance of secure AI
شناسایی سناریوهای ارزشآفرین یادگیری ماشین
Identify scenarios when machine learning adds value
توضیح چرخه حیات یک راهکار یادگیری ماشین
Describe the lifecycle of a machine learning solution
یادگیری ماشین در Azure
Azure Machine Learning
توضیح GenAI
Describe GenAI
شناسایی مزایا و قابلیتهای M365 Copilot و Microsoft Copilot
Identify benefits and capabilities of M365 Copilot and Microsoft Copilot
تطبیق فرآیندهای تجاری و موارد استفاده با Copilot
Map business processes and use cases to Copilot
درک قابلیتهای وب Microsoft 365 Copilot Chat
Understand capabilities of Microsoft 365 Copilot Chat web
درک هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI)
Understand Agentic AI
درک تفاوت عاملها (Agents) در مقابل تجربههای چت در Copilot
Understand agents vs. chat experiences in Copilot
ساخت یک عامل در M365 Copilot
Create an Agent in M365 Copilot
لایسنسهای Copilot
Copilot Licensing
تخصیص لایسنسهای Copilot
Assign Copilot Licenses
درک قابلیتهای Microsoft Copilot Studio
Understand capabilities of Microsoft Copilot Studio
ساخت یک عامل در Copilot Studio
Create an agent in Copilot Studio
تفاوت عاملها در Copilot Studio در مقابل M365 Copilot
Agents in Copilot Studio vs. Agents in M365 Copilot
درک قابلیتهای Microsoft Graph
Understand capabilities of Microsoft Graph
درک قابلیتهای تجربه Copilot در Word
Understand capabilities of the Copilot experience in Word
درک قابلیتهای تجربه Copilot در Outlook
Understand capabilities of the Copilot experience in Outlook
تطبیق فرآیندهای تجاری با اپلیکیشنها و سرویسهای AI مایکروسافت
Map business processes and use cases to Microsoft’s AI apps and services
شناسایی زمان استفاده از Researcher یا Analyst در Copilot
Identify when to use Researcher or Analyst in Copilot
توضیح M365 Copilot و سرویسهای AI مایکروسافت
Explain M365 Copilot and Microsoft AI Services
شناسایی مزایا و قابلیتهای سرویسهای Azure AI
Identify benefits and capabilities of Azure AI services
زیرساخت جهانی Azure
Azure Global Backbone
مناطق (Regions) و مراکز داده Azure
Azure Regions and Datacenters
سلسله مراتب منابع Azure
Azure Resource Hierarchy
انواع اشتراک (Subscription) در Azure
Azure Subscription Types
تنانتهای Entra ID و اشتراکهای Azure
Entra ID Tenants and Azure Subscriptions
دریافت اشتراک Azure
Get your Azure Subscription
راهاندازی محیط Azure
Setup your Azure Environment
مدیریت هزینههای Azure
Azure Cost Management
مصاحبه شغلی Azure
Azure Job Interview
مایکروسافت Foundry
Microsoft Foundry
قیمتگذاری Foundry
Foundry Pricing
استقرار Foundry
Deploy Foundry
مدلهای Foundry
Foundry Models
استقرار مدل OpenAI با پورتال Foundry
Deploy an OpenAI model with the Foundry portal
سرویس عامل Foundry
Foundry Agent Service
ساخت یک عامل با پورتال Foundry
Create an agent with the Foundry portal
Foundry IQ
Foundry IQ
ابزارهای Foundry
Foundry Tools
Foundry Local
Foundry Local
همسوسازی استراتژی AI با سیاستهای هوش مصنوعی مسئولانه مایکروسافت
Align an AI strategy with Microsoft responsible AI policies
هوش مصنوعی مسئولانه مایکروسافت
Microsoft Responsible AI
توضیح اهمیت هوش مصنوعی مسئولانه
Explain the importance of responsible AI
ایجاد اصول حاکمیتی برای استفاده از AI
Establish governance principles for AI use
تشکیل شورای AI
Establish an AI council
اطمینان از رعایت استانداردهای AI مسئولانه در راهکارها
Ensure that AI solutions meet responsible AI standards
برنامهریزی برای پذیرش AI در سراسر سازمان
Plan for AI adoption across the organization
برنامهریزی برای پذیرش AI
Plan for AI adoption
تشکیل تیم پذیرش
Establish an adoption team
شناسایی موانع رایج پذیرش
Identify common barriers to adoption
راهاندازی برنامه قهرمانان AI
Establish an AI champions program
درک تأثیرات بالقوه بر داده، امنیت، حریم خصوصی و هزینه
Understand potential impacts to data, security, privacy, and cost
نمایش نظرات