آموزش R for Data Science: Lunchbreak Lessons

R for Data Science: Lunchbreak Lessons

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: برنامه نویسی با بیت های کوچک فرا گرفته می شود. شما بر اساس مفاهیم اساسی کار می کنید. دانش موجود را به زبان بعدی منتقل می کنید. Lunch Break Lessons R - یکی از محبوب ترین زبانهای برنامه نویسی برای تجزیه و تحلیل و گزارش دهی داده ها - را در دوره های کوتاهی که به آنچه برنامه نویسان موجود قبلاً می دانند گسترش می دهد. پنج دقیقه ای که هر هفته می گذرانید یک بلوک ساختمانی برای شما فراهم می کند که می توانید در دو ساعت آینده در محل کار خود استفاده کنید. اصول زبان را مرور کنید ، روشهایی را برای بهبود کد R موجود کشف کنید ، ویژگیهای جدید و جالب را کاوش کنید و با ابزارهای مفید توسعه و کتابخانه هایی آشنا شوید که باعث می شود برنامه نویسی وقت شما با R بسیار مفیدتر باشد.

همه نمونه کد مجموعه ها را می توانید در https://github.com/mnr/five-minutes بارگیری کنید. -of-R .

توجه: از آنجا که این مجموعه درحال انجام است ، بینندگان گواهی پایان کار دریافت نمی کنند.

سرفصل ها و درس ها

جدید این هفته New This Week

  • par: حاشیه par: margins

  • par: pch و امتیازات par: pch and points

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • پرونده های ورزشی Exercise files

دروس ناهار Lunchbreak Lessons

  • R مجموعه داده های داخلی R built-in data sets

  • ریاضیات برداری Vector math

  • زیرمجموعه گذاری Subsetting

  • انواع داده R: انواع اساسی R data types: Basic types

  • انواع داده R: بردار R data types: Vector

  • انواع داده R: لیست R data types: List

  • زیپ و تار zip and tar

  • انواع داده های R: فاکتور R data types: Factor

  • انواع داده R: ماتریس R data types: Matrix

  • انواع داده R: آرایه R data types: Array

  • R data data: فریم داده R data types: Data frame

  • فریم های داده: ترتیب و ادغام Data frames: Order and merge

  • فریم های داده: بخوانید و به روز کنید Data frames: Read and update

  • فریم های داده: rbind Data frames: rbind

  • فریم داده ها: cbind Dataframes: cbind

  • اعمال و lapply apply and lapply

  • نقشه برداری mapply

  • طرح plot

  • براکت و دو پرانتز Brackets and double-brackets

  • میانگین ، rowMeans و colMeans mean, rowMeans, and colMeans

  • RSQLite RSQLite

  • sqldf sqldf

  • تجمیع Aggregate

  • اعداد تصادفی Random numbers

  • خط لوله Pipeline

  • کار با کلیپ بورد Working with clipboards

  • راهنماهای سبک Style guides

  • قطع كردن cut

  • شکاف split

  • بپرسید نه askYesNo

  • cdplot cdplot

  • سرگرم کننده Fun

  • جعبه boxplot

  • هیستوگرام Histogram

  • طرح برای پرونده Plot to file

  • کپلوت coplot

  • کوسی cowsay

  • جدول table

  • نگاه در داخل Look inside

  • بارپلات barplot

  • نمودار دایره ای Pie chart

  • از لیست خارج کنید unlist

  • می پیوندد: درونی و کامل Joins: Inner and full

  • می پیوندد: چپ و راست Joins: Left and right

  • مجموعه ها: اتحاد ، تلاقی و اختلاف Sets: Union, intersect, and difference

  • مجموعه ها: برابر و در Sets: Equal and in

  • رنگها colors

  • اگر دیگری ifelse

  • قطعه ستون فقرات spineplot

  • مرورگر browser

  • رفع اشکال کردن debugonce

  • آینه پیش فرض Default mirror

  • برخورد با NA Dealing with NA

  • با استفاده از () Using with()

  • تطبیق ساده رشته Simple string matching

  • گره زدن grep

  • نمودار نقطه dotchart

  • چهار قطعه fourfoldplot

  • قطعه مات matplot

  • نام های ناچیز dimnames

  • طرح موزاییکی mosaicplot

  • ساقه اصلی stemplot

  • نوار چسب stripchart

  • گل آفتابگردان sunflower

  • تعویض Switch

  • فاکتورها را روشن کنید Switch on factors

  • همه / همه Any/all

  • زیر ، gsub ، regex و منابع برگشتی sub, gsub, regex, and backreferences

  • تطبیق موافق و فازی agrep and fuzzy matching

  • combn ترکیباتی پیدا می کند combn finds combinations

  • ویرایش ، اصلاح و ورود داده ها edit, fix, and dataentry

  • فشرده zeallot

  • منو menu

  • شخص person

  • txtProgressBar txtProgressBar

  • بیتی bitwise

  • توسط مانند tapply است by is like tapply

  • R خود را به روز کنید Update your R

  • مراقب ترانزیت باشید Be careful with transpose

  • رمزهای عبور Passwords

  • نقشه حرارت heatmap

  • ترکیب کردن combine

  • متوقف stopifnot

  • وزنی.یعنی weighted.mean

  • چارتر chartr

  • پرونده. انتخاب کنید file.choose

  • تکراری و بی نظیر duplicated and unique

  • بارگیری و ذخیره کنید load and save

  • کف ، گرد ، سقف و تنه floor, round, ceiling, and trunc

  • expand.grid expand.grid

  • گروه های حرفه ای Professional groups

  • با c ساده کنید Simplify with c

  • عملگرهای منطقی Logical operators

  • بزرگ کردن char.expand

  • موارد کامل complete.cases

  • چرخش swirl

  • tryCatch tryCatch

  • دو کولون Double colons

  • برای حلقه for loop

  • قسمت صد The 100th episode

  • حلقه در حالی که while loop

  • حلقه تکرار repeat loop

  • درس چرخش خود را ایجاد کنید Create your own swirl lesson

  • منطق و کنترل جریان Logic and flow control

  • ماتریس ، ردیف و ستون matrix, row, and column

  • cumsum ، cumprod ، cummax ، dcummin cumsum, cumprod, cummax, an dcummin

  • تقارن issymetric

  • پرونده. دسترسی file.access

  • file.info file.info

  • dput و dget dput and dget

  • یک چارچوب داده را بر اساس چندین ستون مرتب کنید Sort a data frame by multiple columns

  • دیاگ diag

  • متقاطع crossprod

  • upper.tri و lower.tri upper.tri and lower.tri

  • strsplit () رشته ها را به نویسه های همسان تقسیم می کند strsplit() splits strings at matched characters

  • برای تغییر نام یک شی از setnames () استفاده کنید Use setnames() to change the name of an object

  • ساختار بردار را با پشته تغییر دهید () Change the structure of a vector with stack()

  • برای ساده سازی فاکتورها از قطرات () استفاده کنید Use droplevels() to simplify factors

  • برای مستند سازی از .Rmd استفاده کنید Use .Rmd for documentation

  • برای ایجاد بردارهای تکراری طولانی از rep () استفاده کنید Use rep() to create long repetitive vectors

  • برای بهبود خوانایی از قالب () استفاده کنید Use format() to improve readability

  • برای کشف دامنه بردارهای جفت شده از pmax () و pmin () استفاده کنید Use pmax() and pmin() to discover the scope of paired vectors

  • از چاپ () برای بیش از آنچه اکنون استفاده می کنید استفاده کنید Use print() for more than you do now

  • برای تجزیه و تحلیل و دستکاری گروه اعداد از محدوده () و ترازوی () استفاده کنید Use range() and extendrange() to analyze and manipulate groups of numbers

  • اهمیت یک عدد دارای رتبه () را ارزیابی کنید Evaluate the importance of a number with rank()

  • برای سریال سازی اشیا save از saveRDS () و readRDS () استفاده کنید Use saveRDS() and readRDS() to serialize objects

  • از عبارات منظم با regexpr () و gregexpr () استفاده کنید Use regular expressions with regexpr() and gregexpr()

  • پیام message

  • regex regexpr

  • تفاوت diff

  • وجود دارد exists

  • فرمول ها formulas

  • RPres RPres

  • مشبک: مقدمه lattice: Introduction

  • شبکه: xyplot lattice: xyplot

  • شبکه: ابر و مفتول lattice: cloud and wireframe

  • شبکه: کانتور پلات lattice: contourplot

  • مشبک: بارچارت lattice: barchart

  • lattice: نمودارهای splom lattice: splom charts

  • مشبک: پانل ها lattice: panels

  • مشبک: راه راه lattice: stripplot

  • کدوم و کدوم whichmin and whichmax

  • همتراز: قلم ، اندازه ، رنگ par: font, size, color

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش R for Data Science: Lunchbreak Lessons
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
8h 15m
147
Linkedin (لینکدین) lynda-small
16 آبان 1399 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
146,961
- از 5
ندارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mark Niemann-Ross Mark Niemann-Ross

فن شناس در زمینه سخت افزار ، نرم افزار و داستان های علمی باتجربه است Mark Niemann-Ross یک تکنسین با تجربه در زمینه سخت افزار ، نرم افزار و داستان های علمی است.

مارک تقریباً 30 سال است که به توسعه دهندگان در پیمایش API ها کمک می کند و مسئولیت برنامه های شخص ثالث را در Quark و Adobe داشته است. وی علاوه بر فناوری عملی ، در زمینه آموزش فن آوری نیز مشارکت داشته است ، از دیپلم آموزش صنعتی شروع کرده و اخیراً به عنوان مدیر محتوا برای آموزش LinkedIn کار کرده است.

داستان علمی تخیلی مارک اخیراً در علمی تخیلی و واقعیت آنالوگ . او در حال حاضر مشغول کار بر روی یک رمز و راز قتل است که توسط یخچال حل شده است.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.