آموزش پایتون در کانتینرها

Python in Containers

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: همه چیز درباره Containerها، Docker و Kubernetes برای مهندسان Python ساخت تصویر کانتینر با برنامه Python در آن ارسال تصاویر Container به Docker Hub و سایر ثبت تصاویر Container Notebooks Jupyter در Docker استفاده از Docker Desktop برای Windows Pro و MacOS استفاده از Docker Toolbox برای Windows Docker استفاده خانگی ماشین برای ایجاد ماشین‌های مجازی با نرم‌افزار Docker Master Dockerfile برای خودکارسازی ساخت تصویر کانتینر ایجاد تصاویر کانتینر سفارشی از ابتدا استفاده از تصاویر رسمی Python طراحی فلاسک و جنگو چند کانتینر استقرار خودکار استقرار چند کانتینر با Docker Compose. -برنامه های کانتینر در Docker Swarm Deploy Complex، برنامه چند کانتینری در Kubernetes از Kubernetes با Minikube در میزبان توسعه استفاده از Kubernetes در Public Cloud (با استفاده از نمونه Google Kubernetes Engine) اشیاء Kubernetes: Pods، Pod Controllers: ReplicaSet، Deployment، CronJob، خدمات، Ingress، Per Sistent Volumes Writing Kubernetes Object Template Files نظارت و مدیریت برنامه در Kubernetes Execute Containers with NVIDIA GPU Acceleration پیش نیازها: مهارت های اساسی برنامه نویسی پایتون آشنایی اولیه با لینوکس امتیاز مثبت است

Docker و Kubernetes این روزها مهارت‌های ضروری برای مهندس پایتون هستند.

چه تمرکز شما بر روی علم داده های یادگیری ماشین باشد، چه از پایتون به عنوان زبان برنامه نویسی عمومی استفاده کنید، باید Docker Kubernetes را بدانید. هر دو اساس برنامه‌های مدرن Cloud Native را تشکیل می‌دهند که در معماری Microservices ساخته شده‌اند.

نقل از بررسی های دوره انتخاب شده:

  • " تقریباً هر آنچه از پروژه سازمانی انتظار دارید را پوشش می دهد " Abbi1680@gmail.com

  • " این دوره برای افراد علم داده و یادگیری ماشین طلای مطلق است زیرا تمام دوره‌های Docker و Kubernetes در خارج از آنجا بر چیزی جز برنامه‌های کاربردی وب تمرکز نمی‌کنند. با تشکر از مربی برای مدیریت مفهوم مجازی‌سازی از دیدگاه متفاوت بسیار مورد نیاز. منابع زیادی برای یادگیری ML و DS وجود دارد، اما مهارت‌هایی که در این دوره آموزش داده می‌شوند شما را از بقیه متمایز می‌کنند. " Mertkan Alacahan

  • "نقطه روشن. عمق زیاد و در عین حال بسیار مختصر." توبی پترسون

  • " این یک غواصی عمیق عمیق در Docker با پایتون است. این دوره کامل است. با تشکر از اینکه این را کنار هم قرار دادید، برای چه نیازی کافی است. فکر می کنم با تماشای سخنرانی های اساسی و برخی موضوعات انتخاب شده به چه چیزی می رسم. من نیاز داشتم و اگر نیاز به حل یک سناریوی خاص داشته باشم، این راهنمای مرجع داکر من شد. از اینکه این را کنار هم گذاشتید متشکریم. اگر توسعه‌دهنده پایتون هستید این دوره را به شدت توصیه می‌کنیم. " Pedro

در این دوره آموزشی یاد می گیرید که چگونه:


  • نوت‌بوک‌های Jupyter Science Data Learning را در Docker توسعه و کاوش کنید

  • مدل‌های یادگیری ماشین را در مرحله تولید با Kubernetes و Docker Swarm اجرا کنید

  • کد پایتون خود را در کانتینرها بسته بندی کنید

  • Containers خود را در Image Registries منتشر کنید

  • استقرار کانتینرها در تولید

  • ساخت سرویس‌های مبتنی بر کانتینر بسیار مدولار به روش Micro-Services

  • برنامه‌های کانتینری‌شده را نظارت و نگهداری کنید


شما در استفاده از Docker Tools برای ایجاد کانتینرهای درجه یک که کد پایتون شما را اجرا می کنند، روان و مطمئن خواهید شد. برای اجرای ابزارهای Docker Runtime Tools مانند Compose و Swarm تسلط دارید. این دوره همچنین به شما دانش و درک عمیقی از Kubernetes به عنوان پلتفرم برنامه می دهد. شما در طراحی برنامه کاربردی خود برای اجرا در Kubernetes و همچنین دانش عمیقی در مورد نوشتن اعلانات شی Kubernetes به دست می آورید.

این دوره پر از تمرینات عملی است. بیش از 40 مخزن GitHub پر از نمونه کد برای دوره وجود دارد.

شما می توانید از این دوره به دو صورت استفاده کنید:

  1. اگر از Python برای علم داده‌های یادگیری ماشین استفاده می‌کنید، از بالا به پایین بروید: با بخش 7 شروع کنید تا به سرعت مهارت‌های Docker را به دست آورید و از بخش‌های 2 تا 6 برای عمیق‌تر کردن موضوعات خاص Container استفاده کنید.

  2. اگر می‌خواهید از پایتون برای میکروسرویس‌های برنامه‌های وب استفاده کنید، از پایین به بالا استفاده کنید: از دوره به صورت خطی استفاده کنید.

از امروز شروع به ساخت کانتینر کنید!



سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی دوره و بررسی اجمالی دستور کار Course Introduction & Agenda Overview

  • مفهوم ظروف لینوکس The Concept of Linux Containers

  • ظروف توضیح داده شده است Containers Explained

  • ظروف توضیح داده شده است Containers Explained

  • ساخت، ارسال، اجرا Build, Ship, Run

  • مقدمه ای بر داکر Introduction to Docker

  • اکوسیستم فناوری های کانتینری Ecosystem of Container Technologies

  • مقدمه ای بر ارکستراسیون کانتینری Introduction to Container Orchestration

  • برنامه پایتون در Docker Container Python App in Docker Container

  • ارسال تصویر به داکر هاب Shipping the Image to Docker Hub

  • ارسال تصویر به داکر هاب Shipping the Image to Docker Hub

  • اجرای برنامه ما در محیط های مختلف Running our App in Various Environments

  • اجرای برنامه ما در محیط های مختلف Running our App in Various Environments

معرفی Introduction

  • معرفی دوره و بررسی اجمالی دستور کار Course Introduction & Agenda Overview

  • مفهوم ظروف لینوکس The Concept of Linux Containers

  • ساخت، ارسال، اجرا Build, Ship, Run

  • مقدمه ای بر داکر Introduction to Docker

  • اکوسیستم فناوری های کانتینری Ecosystem of Container Technologies

  • مقدمه ای بر ارکستراسیون کانتینری Introduction to Container Orchestration

  • برنامه پایتون در Docker Container Python App in Docker Container

Docker Deep Dive Docker Deep Dive

  • نصب Docker برای یک توسعه دهنده Installing Docker for a Developer

  • نصب Docker برای یک توسعه دهنده Installing Docker for a Developer

  • شناسه داکر را ایجاد کنید Create Docker ID

  • با داکر بازی کنید Play with Docker

  • Docker را در اوبونتو نصب کنید Install Docker on Ubuntu

  • Docker را در اوبونتو نصب کنید Install Docker on Ubuntu

  • Docker را روی CentOS نصب کنید Install Docker on CentOS

  • Docker در لینوکس - هشدار امنیتی Docker on Linux - Security Warning

  • Docker در لینوکس - هشدار امنیتی Docker on Linux - Security Warning

  • Docker Desktop در Windows Pro Docker Desktop on Windows Pro

  • معرفی کانتینرهای ویندوز Introduction to Windows Containers

  • Docker Desktop در MacOS Docker Desktop on MacOS

  • Docker Desktop در MacOS Docker Desktop on MacOS

  • جعبه ابزار Docker برای Windows Home Docker Toolbox for Windows Home

  • جعبه ابزار Docker برای Windows Home Docker Toolbox for Windows Home

  • Docker Desktop در Windows 10 Home با WSL2 Docker Desktop on Windows 10 Home with WSL2

  • اجرای کانتینرها با داکر Running Containers with Docker

  • اجرای کانتینرها با داکر Running Containers with Docker

  • ادغام کانتینرها با سیستم میزبان Integrating Containers with a Host System

  • تصاویر کانتینر Container Images

  • مدیریت کانتینرها Managing Containers

  • مدیریت کانتینرها Managing Containers

  • در حال اجرا کانتینرهای متعدد Running Multiple Containers

  • شبکه کانتینری Container Networking

  • شبکه کانتینری Container Networking

  • پایداری داده - حجم Data Persistency - Volumes

  • معرفی Dockerfile Dockerfile Introduction

  • معرفی Dockerfile Dockerfile Introduction

  • معرفی Docker Hub Docker Hub Introduction

  • تصاویر پایه پایتون Python Base Images

  • تصاویر پایه پایتون Python Base Images

  • Docker GUIs قسمت 1 - Kitematic Docker GUIs Part 1 - Kitematic

  • Docker GUIs قسمت 1 - Kitematic Docker GUIs Part 1 - Kitematic

  • Docker GUIs قسمت 2 - Portainer Docker GUIs Part 2 - Portainer

  • Docker GUIs قسمت 2 - Portainer Docker GUIs Part 2 - Portainer

  • نمای کلی ماشین Docker Docker Machine Overview

  • Docker Machine با VirtualBox Docker Machine with VirtualBox

  • Docker Machine با VirtualBox Docker Machine with VirtualBox

  • ماشین داکر با Hyper-V Docker Machine with Hyper-V

  • ماشین داکر با Hyper-V Docker Machine with Hyper-V

  • Docker Machine در هاست های ابری AWS Docker Machine on AWS Cloud Hosts

  • Docker Machine در Google Cloud Hosts Docker Machine on Google Cloud Hosts

Docker Deep Dive Docker Deep Dive

  • شناسه داکر را ایجاد کنید Create Docker ID

  • با داکر بازی کنید Play with Docker

  • Docker را روی CentOS نصب کنید Install Docker on CentOS

  • Docker Desktop در Windows Pro Docker Desktop on Windows Pro

  • معرفی کانتینرهای ویندوز Introduction to Windows Containers

  • Docker Desktop در Windows 10 Home با WSL2 Docker Desktop on Windows 10 Home with WSL2

  • ادغام کانتینرها با سیستم میزبان Integrating Containers with a Host System

  • تصاویر کانتینر Container Images

  • در حال اجرا کانتینرهای متعدد Running Multiple Containers

  • پایداری داده - حجم Data Persistency - Volumes

  • معرفی Docker Hub Docker Hub Introduction

  • نمای کلی ماشین Docker Docker Machine Overview

  • Docker Machine در هاست های ابری AWS Docker Machine on AWS Cloud Hosts

  • Docker Machine در Google Cloud Hosts Docker Machine on Google Cloud Hosts

ساخت تصاویر کانتینر Build Container Images

  • عناصر پروژه Python Containerized Elements of Containerized Python Project

  • عناصر پروژه Python Containerized Elements of Containerized Python Project

  • چرخه حیات پروژه پایتون کانتینری Lifecycle of Containerized Python Project

  • اصول طراحی برای برنامه های کانتینری شده پایتون Design Principles for Containerized Python Apps

  • فرآیند ساخت تصویر دستی Manual Image Build Process

  • فرآیند ساخت تصویر دستی Manual Image Build Process

  • Dockerfile - اتوماسیون ساخت تصویر Dockerfile - Automation of Image Build

  • دستورات Dockerfile - مقدمه و FROM Dockerfile Commands - Introduction and FROM

  • دستورات Dockerfile - WORKDIR، COPY، ADD Dockerfile Commands - WORKDIR, COPY, ADD

  • دستورات Dockerfile - WORKDIR، COPY، ADD Dockerfile Commands - WORKDIR, COPY, ADD

  • دستورات Dockerfile - RUN Dockerfile Commands - RUN

  • دستورات Dockerfile - RUN Dockerfile Commands - RUN

  • دستورات Dockerfile - ENV، LABEL، USER Dockerfile Commands - ENV, LABEL, USER

  • دستورات Dockerfile - ENV، LABEL، USER Dockerfile Commands - ENV, LABEL, USER

  • دستورات Dockerfile - VOLUME و EXPOSE Dockerfile Commands - VOLUME and EXPOSE

  • دستورات Dockerfile - ENTRYPOINT و CMD Dockerfile Commands - ENTRYPOINT and CMD

  • دستورات Dockerfile - ENTRYPOINT و CMD Dockerfile Commands - ENTRYPOINT and CMD

  • پارامتریزه کردن Dockerfiles با ARG Parametrizing Dockerfiles with ARG

  • پارامتریزه کردن Dockerfiles با ARG Parametrizing Dockerfiles with ARG

  • ساخت و اجرای تصاویر قابل استفاده مجدد Building and Running Reusable Images

  • ساخت و اجرای تصاویر قابل استفاده مجدد Building and Running Reusable Images

  • زمان ساخت در مقابل زمان اجرا Build time versus Run time Execution

  • زمان ساخت در مقابل زمان اجرا Build time versus Run time Execution

  • ساخت تصاویر کوچکتر Building smaller Images

  • ساخت تصاویر کوچکتر Building smaller Images

  • ساخت تصویر چند مرحله ای Multistage Image Build

  • ساخت تصویر چند مرحله ای Multistage Image Build

  • ساخت تصاویر سفارشی پایتون Building Custom Python Images

  • ساخت تصاویر سفارشی پایتون Building Custom Python Images

  • تصاویر پایه را از ابتدا بسازید Build Base Images from Scratch

  • تصاویر پایه را از ابتدا بسازید Build Base Images from Scratch

  • Dockerizing PyTest و Pdb - مورد ساده Dockerizing PyTest and Pdb - Simple Case

  • ظروف جنگو برای توسعه Django Containerization for Development

  • ظروف جنگو برای تولید Django Containerization for Production

  • سرورهای کاربردی برای اجرای جنگو و فلاسک Application Servers to Run Django and Flask

  • Production--grade Database Engine - PostgreSQL Production--grade Database Engine - PostgreSQL

  • موتور پایگاه داده تولید - درجه - MariaDB Production--grade Database Engine - MariaDB

  • اجرای پروکسی سرور Implementing Proxy Server

  • اجرای پروکسی سرور Implementing Proxy Server

  • نیاز به اتوماسیون The need of Automation

  • نیاز به اتوماسیون The need of Automation

ساخت تصاویر کانتینر Build Container Images

  • چرخه حیات پروژه پایتون کانتینری Lifecycle of Containerized Python Project

  • اصول طراحی برای برنامه های کانتینری شده پایتون Design Principles for Containerized Python Apps

  • Dockerfile - اتوماسیون ساخت تصویر Dockerfile - Automation of Image Build

  • دستورات Dockerfile - مقدمه و FROM Dockerfile Commands - Introduction and FROM

  • دستورات Dockerfile - VOLUME و EXPOSE Dockerfile Commands - VOLUME and EXPOSE

  • Dockerizing PyTest و Pdb - مورد ساده Dockerizing PyTest and Pdb - Simple Case

  • ظروف جنگو برای توسعه Django Containerization for Development

  • ظروف جنگو برای تولید Django Containerization for Production

  • سرورهای کاربردی برای اجرای جنگو و فلاسک Application Servers to Run Django and Flask

  • Production--grade Database Engine - PostgreSQL Production--grade Database Engine - PostgreSQL

  • موتور پایگاه داده تولید - درجه - MariaDB Production--grade Database Engine - MariaDB

کانتینرهای کشتی Ship Containers

  • تصاویر حمل و نقل Shipping Images

  • ثبت تصاویر و مخازن Image Registries and Repositories

  • بررسی رجیستری های ابر کلیدی Review of Key Cloud Registries

  • بررسی رجیستری های ابر کلیدی Review of Key Cloud Registries

  • بررسی فن آوری های ثبت محلی Review of Local Registry Technologies

  • بررسی فن آوری های ثبت محلی Review of Local Registry Technologies

  • ادغام گیت هاب و داکر هاب GitHub and Docker Hub Integration

  • گردش کار ساخت تصویر ظرف GitLab GitLab Container Image Build Workflow

  • آسیب پذیری اسکن تصاویر Vulnerability Scanning of Images

کانتینرهای کشتی Ship Containers

  • تصاویر حمل و نقل Shipping Images

  • ثبت تصاویر و مخازن Image Registries and Repositories

  • ادغام گیت هاب و داکر هاب GitHub and Docker Hub Integration

  • گردش کار ساخت تصویر ظرف GitLab GitLab Container Image Build Workflow

  • آسیب پذیری اسکن تصاویر Vulnerability Scanning of Images

کانتینرها را در داکر اجرا کنید Run Containers in Docker

  • اجرای کانتینرهای تولید در داکر Running Production Containers in Docker

  • Docker Compose - مقدمه Docker Compose - Introduction

  • Docker Compose - مقدمه Docker Compose - Introduction

  • Docker Compose File - نسخه و حجم Docker Compose File - Version and Volumes

  • Docker Compose File - Networks Docker Compose File - Networks

  • Docker Compose File - Networks Docker Compose File - Networks

  • Docker Compose File - Services Docker Compose File - Services

  • مدیریت تصاویر با Docker Compose Managing Images with Docker Compose

  • چرخه حیات برنامه با Docker Compose - قسمت 1 Application Lifecycle with Docker Compose - Part 1

  • چرخه حیات برنامه با Docker Compose - قسمت 1 Application Lifecycle with Docker Compose - Part 1

  • چرخه حیات برنامه با Docker Compose - قسمت 2 Application Lifecycle with Docker Compose - Part 2

  • چرخه حیات برنامه با Docker Compose - قسمت 2 Application Lifecycle with Docker Compose - Part 2

  • معرفی Docker Swarm Introduction to Docker Swarm

  • تهیه Swarm با Docker Machine Provisioning Swarm with Docker Machine

  • تهیه Swarm با Docker Machine Provisioning Swarm with Docker Machine

  • کانتینرهای مستقل در Swarm Standalone Containers in Swarm

  • کانتینرهای مستقل در Swarm Standalone Containers in Swarm

  • خدمات در Swarm Services in Swarm

  • حالت های سرویس و مش مسیریابی ورودی Service Modes and Ingress Routing Mesh

  • حالت های سرویس و مش مسیریابی ورودی Service Modes and Ingress Routing Mesh

  • پشته برنامه در Swarm - قسمت 1 Application Stack in Swarm - Part 1

  • پشته برنامه در Swarm - قسمت 2 Application Stack in Swarm - Part 2

  • محیط کاربردی در Swarm - قسمت 1 Application Environment in Swarm - Part 1

  • محیط کاربردی در Swarm - قسمت 1 Application Environment in Swarm - Part 1

  • محیط کاربردی در Swarm - قسمت 2 Application Environment in Swarm - Part 2

  • چرخه حیات برنامه در Swarm Application Lifecycle in Swarm

  • چرخه حیات برنامه در Swarm Application Lifecycle in Swarm

  • خلاصه ای از Docker Runtime Environment Summary of Docker Runtime Environment

کانتینرها را در داکر اجرا کنید Run Containers in Docker

  • اجرای کانتینرهای تولید در داکر Running Production Containers in Docker

  • Docker Compose File - نسخه و حجم Docker Compose File - Version and Volumes

  • Docker Compose File - Services Docker Compose File - Services

  • مدیریت تصاویر با Docker Compose Managing Images with Docker Compose

  • معرفی Docker Swarm Introduction to Docker Swarm

  • خدمات در Swarm Services in Swarm

  • پشته برنامه در Swarm - قسمت 1 Application Stack in Swarm - Part 1

  • پشته برنامه در Swarm - قسمت 2 Application Stack in Swarm - Part 2

  • محیط کاربردی در Swarm - قسمت 2 Application Environment in Swarm - Part 2

  • خلاصه ای از Docker Runtime Environment Summary of Docker Runtime Environment

کانتینرها را در Kubernetes اجرا کنید Run Containers in Kubernetes

  • مقدمه ای بر Kubernetes Introduction to Kubernetes

  • نمای هلیکوپتر Kubernetes به عنوان پلتفرم برنامه Helicopter View of Kubernetes as the Application Platform

  • نصب یک خوشه کوچک Kubernetes Installing a Small Kubernetes Cluster

  • نصب یک خوشه کوچک Kubernetes Installing a Small Kubernetes Cluster

  • اجرای برنامه ساده در Minikube Running Simple Application in Minikube

  • استقرار برنامه چند کانتینری در Minikube - قسمت 1 Deployment of Multi-Container Application in Minikube - Part 1

  • استقرار برنامه چند کانتینر در Minikube - قسمت 2 Deployment of Multi-Container Application in Minikube - Part 2

  • استقرار برنامه چند کانتینر در Minikube - قسمت 2 Deployment of Multi-Container Application in Minikube - Part 2

  • Pod Controllers Part 1 - Introduction and ReplicaSet Pod Controllers Part 1 - Introduction and ReplicaSet

  • Pod Controllers Part 1 - Introduction and ReplicaSet Pod Controllers Part 1 - Introduction and ReplicaSet

  • Pod Controllers قسمت 2- استقرار Pod Controllers Part 2- Deployment

  • Pod Controllers Part 3 - StatefulSet، DaemonSet Pod Controllers Part 3 - StatefulSet, DaemonSet

  • Pod Controllers Part 3 - StatefulSet، DaemonSet Pod Controllers Part 3 - StatefulSet, DaemonSet

  • Pod Controllers Part4 - Job, CronJob Pod Controllers Part4 - Job, CronJob

  • خدمات Services

  • خدمات Services

  • حجم ها Volumes

  • استقرار یک برنامه چند کانتینری در Google Kubernetes Engine Deploying a Multi-Container Application in Google Kubernetes Engine

  • محیط کاربردی در Kubernetes Application Environment in Kubernetes

  • محیط کاربردی در Kubernetes Application Environment in Kubernetes

کانتینرها را در Kubernetes اجرا کنید Run Containers in Kubernetes

  • مقدمه ای بر Kubernetes Introduction to Kubernetes

  • نمای هلیکوپتر Kubernetes به عنوان پلتفرم برنامه Helicopter View of Kubernetes as the Application Platform

  • اجرای برنامه ساده در Minikube Running Simple Application in Minikube

  • استقرار برنامه چند کانتینری در Minikube - قسمت 1 Deployment of Multi-Container Application in Minikube - Part 1

  • Pod Controllers قسمت 2- استقرار Pod Controllers Part 2- Deployment

  • Pod Controllers Part4 - Job, CronJob Pod Controllers Part4 - Job, CronJob

  • حجم ها Volumes

  • استقرار یک برنامه چند کانتینری در Google Kubernetes Engine Deploying a Multi-Container Application in Google Kubernetes Engine

علم داده و یادگیری ماشین در کانتینرها Data Science & Machine Learning in Containers

  • بخش معرفی و بررسی اجمالی Section Introduction & Overview

  • بخش معرفی و بررسی اجمالی Section Introduction & Overview

  • ظروف در تحقیق و آزمایش Containers in Research & Experimentation

  • ظروف در تحقیق و آزمایش Containers in Research & Experimentation

  • یادگیری ماشینی در تولید Machine Learning in Production

  • نوت بوک Jupyter در Docker Jupyter Notebook in Docker

  • کد پایتون را در Jupyter Container اجرا کنید Run Python Code in Jupyter Container

  • کد پایتون را در Jupyter Container اجرا کنید Run Python Code in Jupyter Container

  • علم داده در کانتینر ژوپیتر Data Science in Jupyter Container

  • TensorFlow در کانتینرها TensorFlow in Containers

  • TensorFlow در کانتینرها TensorFlow in Containers

  • مدل‌های طبقه‌بندی MNIST در ظرف تنسورفلو MNIST Classification Models in Tensorflow Container

  • خدمت تنسورفلو - مثال پیش بینی Tensorflow Serving - Prediction Example

  • تشخیص شی در ظرف تنسورفلو Object Detection in TensorFlow Container

  • پردازنده گرافیکی و داکر انویدیا NVIDIA GPU & Docker

علم داده و یادگیری ماشین در کانتینرها Data Science & Machine Learning in Containers

  • یادگیری ماشینی در تولید Machine Learning in Production

  • نوت بوک Jupyter در Docker Jupyter Notebook in Docker

  • علم داده در کانتینر ژوپیتر Data Science in Jupyter Container

  • مدل‌های طبقه‌بندی MNIST در ظرف تنسورفلو MNIST Classification Models in Tensorflow Container

  • خدمت تنسورفلو - مثال پیش بینی Tensorflow Serving - Prediction Example

  • تشخیص شی در ظرف تنسورفلو Object Detection in TensorFlow Container

  • پردازنده گرافیکی و داکر انویدیا NVIDIA GPU & Docker

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش پایتون در کانتینرها
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 320,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) در صورت خرید اشتراک، این آموزش بدلیل حجم بالا معادل 2 دوره است و 2 دوره از اشتراک شما کم می شود. زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
24 hours
115
Udemy (یودمی) udemy-small
09 تیر 1399 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
3,140
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Kris Celmer

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kris Celmer Kris Celmer

کارشناس زیرساخت فناوری اطلاعات - کارشناس ابر

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.