آموزش گواهینامه Comptia Sec AI+ - آخرین آپدیت

دانلود CompTIA Sec AI+ Certification

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تسلط بر مبانی امنیت سایبری AI: بینش های نظری برای نوآوری در دفاع دیجیتال ، تئوری های بنیادی هوش مصنوعی را درک کنید. بیاموزید که چگونه AI می تواند تهدیدهای سایبری را پیش بینی و شناسایی کند. برنامه های یادگیری ماشین را در امنیت سایبری کاوش کنید. الگوریتم های AI را برای پروتکل های امنیتی پیشرفته تجزیه و تحلیل کنید. تشخیص تهدید را با استفاده از فناوری های هوش مصنوعی خودکار کنید. استراتژی های پاسخ به حادثه را با بینش هوش مصنوعی بهبود بخشید. مفهوم سازی راه حل های ابتکاری AI محور CyberSound. پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی در امنیت سایبری را بررسی کنید. مسائل مربوط به مدیریت مربوط به امنیت هوش مصنوعی را هدایت کنید. تعادل نوآوری فن آوری با مسئولیت اخلاقی. منظره نظارتی هوش مصنوعی را در امنیت سایبری درک کنید. نقش AI را در اطلاعات تهدید و مدیریت ریسک کشف کنید. هوش مصنوعی را در زیرساخت های امنیتی موجود ادغام کنید. به طور انتقادی پتانسیل و محدودیت های فناوری هوش مصنوعی را ارزیابی کنید. اعتبارنامه های حرفه ای را در امنیت سایبری هوش مصنوعی تقویت کنید. با جامعه ای از متخصصان امنیت سایبری درگیر شوید. پیش nیaزha: هیچ.

با یک دوره طراحی شده برای تجهیز دانش نظری لازم برای برتری در زمینه پویا از امنیت سایبری ، که توسط هوش مصنوعی تقویت شده است ، یک سفر آموزشی تحول آمیز را آغاز کنید. این دوره اکتشافی جامع از مفاهیم و چارچوب هایی را ارائه می دهد که زیربنای ادغام فن آوری های هوش مصنوعی در شیوه های امنیت سایبری است. از آنجا که تهدیدات به طور فزاینده ای پیچیده می شوند ، درک این پیچیدگی ها برای متخصصان متعهد به حفظ دارایی های دیجیتال و حفظ زیرساخت های امنیتی قوی ضروری است.

به تئوری های بنیادی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بپردازید ، و بینش هایی در مورد چگونگی استفاده از این فناوری ها از لحاظ استراتژیک برای پیش بینی ، شناسایی و خنثی کردن تهدیدهای سایبری به دست می آورید. این دوره تجزیه و تحلیل عمیق از الگوریتم های هوش مصنوعی را ارائه می دهد ، و بررسی می کند که چگونه می توان از آنها برای تقویت پروتکل های امنیتی ، خودکار سازی تهدید و بهبود استراتژی های پاسخ به حادثه استفاده کرد. با درک زیربناهای نظری راه حل های امنیت سایبری AI محور ، شما به خوبی آماده خواهید شد تا استراتژی های نوآورانه ای را که به چالش های پیچیده ای که سازمانها با آن روبرو هستند ، مفهوم سازی و پیاده سازی کنید.

با پیشرفت در این دوره ، با موضوعات پیشرفته ای که پیامدهای اخلاقی و موضوعات حاکمیتی مرتبط با هوش مصنوعی در امنیت سایبری را بررسی می کند ، درگیر خواهید شد. این اکتشاف چشم انداز ظریف در مورد تعادل بین نوآوری تکنولوژیکی و مسئولیت اخلاقی ، یک نکته مهم برای هر حرفه ای که در تقاطع هوش مصنوعی و امنیت کار می کند ، در اختیار شما قرار می دهد. چارچوبهای نظری مورد بحث ، درک شما از نحوه حرکت در چشم انداز نظارتی را عمیق تر می کند و از انطباق ضمن تقویت پیشرفت فن آوری اطمینان می یابد.

علاوه بر این ، این دوره با تأکید بر نقش هوش مصنوعی در تقویت این مناطق مهم ، شما را از طریق پیچیدگی های هوش تهدید و مدیریت ریسک راهنمایی می کند. شما مدلهای نظری را که نشان دهنده ادغام هوش مصنوعی در زیرساخت های امنیتی موجود است ، کشف خواهید کرد و به شما این امکان را می دهد تا راه حل هایی را که هم نوآورانه و هم مؤثر هستند ، مفهوم سازی کنید. این دانش شما را قادر می سازد تا به طور جدی پتانسیل ها و محدودیت های فن آوری های هوش مصنوعی را ارزیابی کنید ، و اطمینان حاصل کنید که تصمیمات استراتژیک شما با درک جامع از این زمینه آگاه می شود.

تکمیل این دوره نه تنها دانش نظری شما را گسترش می دهد بلکه اعتبار حرفه ای شما را نیز به میزان قابل توجهی افزایش می دهد. تخصص به دست آمده شما را به عنوان یک حرفه ای آینده نگر که قادر به ابتکاراتی است که باعث نوآوری های امنیتی می شود ، قرار می دهد. این که آیا هدف شما پیشرفت در سازمان فعلی خود یا کشف فرصت های جدید در زمینه امنیت سایبری است ، بینش های نظری به دست آمده از این دوره بسیار ارزشمند خواهد بود.

با جامعه ای از متخصصان همفکر ، تقویت ارتباطات و تبادل ایده هایی که تجربه یادگیری شما را غنی تر می کند ، درگیر شوید. محیط مشارکتی به اشتراک گذاری چشم اندازها را ترغیب می کند و درک شما از پیامدهای جهانی هوش مصنوعی در امنیت سایبری را تقویت می کند.

با ثبت نام در این دوره ، شما یک قدم تعیین کننده برای رهبر شدن در زمینه امنیت سایبری ، مجهز به دانش نظری برای مهار قدرت هوش مصنوعی به طور مؤثر بر می گردید. این دوره نه تنها مسیر حرفه ای شما را شکل می دهد بلکه به رشد شخصی شما نیز به عنوان یک متفکر مهم و حل کننده مشکل کمک می کند ، آماده مقابله با چالش ها و فرصت های عصر دیجیتال است.


سرفصل ها و درس ها

دوره آماده سازی Course Preparation

  • دوره آماده سازی Course Preparation

آشنایی با صدور گواهینامه Comptia Sec AI Introduction to CompTIA Sec AI+ Certification

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • نمای کلی صدور گواهینامه: دامنه ، اهمیت و اهداف Certification Overview: Scope, Significance, and Objectives

  • مطالعه موردی: توانمندسازی امنیت سایبری با هوش مصنوعی: نقش Comp ... Case Study: Empowering Cybersecurity with AI: The Role of Comp...

  • تقاطع AI و امنیت سایبری: مفاهیم کلیدی The Intersection of AI and Cybersecurity: Key Concepts

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای امنیت سایبری پیشرفته: Technova ... Case Study: Leveraging AI for Enhanced Cybersecurity: TechNova...

  • درک بردارهای تهدید امنیت سایبری در دوره هوش مصنوعی Understanding Cybersecurity Threat Vectors in the AI Era

  • مطالعه موردی: پیمایش امنیت سایبری AI محور: چالش ها و ... Case Study: Navigating AI-Driven Cybersecurity: Challenges and...

  • آشنایی با اصول علوم داده برای برنامه های امنیتی Introduction to Data Science Principles for Security Applications

  • مطالعه موردی: ادغام علوم داده برای پیشرفته سایبری ... Case Study: Integrating Data Science for Enhanced Cybersecurit...

  • نقش اتوماسیون در دفاع سایبری The Role of Automation in Cyber Defense

  • مطالعه موردی: اتوماسیون باعث افزایش دفاع سایبری می شود: Veridion Tech's ... Case Study: Automation Enhances Cyber Defense: Veridion Tech's...

  • خلاصه بخش Section Summary

مبانی هوش مصنوعی در امنیت Foundations of Artificial Intelligence in Security

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • مفاهیم اصلی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Core Concepts of Artificial Intelligence and Machine Learning

  • مطالعه موردی: امنیت سایبری AI: استراتژی Securenet برای ... Case Study: AI-Powered Cybersecurity: SecureNet's Strategy to ...

  • تکامل تاریخی هوش مصنوعی در امنیت سایبری Historical Evolution of AI in Cybersecurity

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای امنیت سایبری: Adapti Technova ... Case Study: Harnessing AI for Cybersecurity: TechNova's Adapti...

  • تمایز بین هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق Differentiating Between AI, Machine Learning, and Deep Learning

  • مطالعه موردی: سرپرست AI: تعادل نوآوری و اتی ... Case Study: AI-Powered Guardian: Balancing Innovation and Ethi...

  • نمای کلی الگوریتم های هوش مصنوعی مورد استفاده در برنامه های امنیتی Overview of AI Algorithms Utilized in Security Applications

  • مطالعه موردی: تحول امنیتی AI محور: تقویت تره ... Case Study: AI-Driven Security Transformation: Enhancing Threa...

  • ملاحظات اخلاقی در شیوه های امنیتی محور AI Ethical Considerations in AI-Driven Security Practices

  • مطالعه موردی: متعادل کردن امنیت و اخلاق: مجدداً چهره محور ... Case Study: Balancing Security and Ethics: AI-Driven Facial Re...

  • خلاصه بخش Section Summary

تکنیک های یادگیری ماشین برای تشخیص تهدید Machine Learning Techniques for Threat Detection

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • یادگیری تحت نظارت: برنامه های کاربردی در طبقه بندی بدافزار Supervised Learning: Applications in Malware Classification

  • مطالعه موردی: تقویت تشخیص بدافزار: Innovati CyberGuard ... Case Study: Enhancing Malware Detection: CyberGuard's Innovati...

  • یادگیری بدون نظارت: شناسایی رفتار شبکه غیر عادی Unsupervised Learning: Identifying Anomalous Network Behavior

  • مطالعه موردی: تقویت امنیت سایبری با یادگیری بدون نظارت ... Case Study: Enhancing Cybersecurity with Unsupervised Learning...

  • یادگیری تقویت: اقدامات امنیتی تطبیقی Reinforcement Learning: Adaptive Security Measures

  • مطالعه موردی: انقلابی در امنیت سایبری: نفوذ تطبیقی ​​... Case Study: Revolutionizing Cybersecurity: Adaptive Intrusion ...

  • مهندسی ویژگی برای تجزیه و تحلیل داده های امنیتی Feature Engineering for Security Data Analysis

  • مطالعه موردی: تقویت تشخیص تهدید سایبری: تبدیل خام ... Case Study: Enhancing Cyber Threat Detection: Transforming Raw...

  • ارزیابی عملکرد مدل: معیارها و تکنیک های اعتبار سنجی Evaluating Model Performance: Metrics and Validation Techniques

  • مطالعه موردی: بهینه سازی معیارهای یادگیری ماشین برای مؤثر ... Case Study: Optimizing Machine Learning Metrics for Effective ...

  • خلاصه بخش Section Summary

پردازش زبان طبیعی در عملیات امنیتی Natural Language Processing in Security Operations

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • آشنایی با پردازش زبان طبیعی (NLP) در امنیت سایبری Introduction to Natural Language Processing (NLP) in Cybersecurity

  • مطالعه موردی: اعمال NLP برای امنیت سایبری پیشرفته: Balanci ... Case Study: Leveraging NLP for Enhanced Cybersecurity: Balanci...

  • اعمال NLP برای تشخیص فیشینگ و امنیت ایمیل Leveraging NLP for Phishing Detection and Email Security

  • مطالعه موردی: تغییر تشخیص فیشینگ: NLP-D Metrobank ... Case Study: Transforming Phishing Detection: MetroBank's NLP-D...

  • تجزیه و تحلیل احساسات برای جمع آوری اطلاعات تهدید Sentiment Analysis for Threat Intelligence Gathering

  • مطالعه موردی: افزایش امنیت سایبری با تجزیه و تحلیل احساسات ... Case Study: Enhancing Cybersecurity with Sentiment Analysis an...

  • پاسخ خودکار حادثه با استفاده از تکنیک های NLP Automated Incident Response Using NLP Techniques

  • مطالعه موردی: افزایش امنیت سایبری: نقش NLP در خودکار I ... Case Study: Enhancing Cybersecurity: NLP's Role in Automated I...

  • چالش ها و محدودیت های NLP در زمینه های امنیتی Challenges and Limitations of NLP in Security Contexts

  • مطالعه موردی: تقویت امنیت سایبری با NLP: MUL CyberGuard ... Case Study: Enhancing Cybersecurity with NLP: CyberGuard's Mul...

  • خلاصه بخش Section Summary

اطلاعات امنیتی محور AI و مدیریت رویداد (SIEM) AI-Driven Security Information and Event Management (SIEM)

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • معماری سیستم های SIEM پیشرفته AI Architecture of AI-Enhanced SIEM Systems

  • مطالعه موردی: تبدیل امنیت سایبری: AI-Enhed Siem Integ ... Case Study: Transforming Cybersecurity: AI-Enhanced SIEM Integ...

  • نظارت تهدید در زمان واقعی با ادغام هوش مصنوعی Real-Time Threat Monitoring with AI Integration

  • مطالعه موردی: هوش مصنوعی در زمینه امنیت سایبری انقلابی می کند: Jour Banksecure ... Case Study: AI Revolutionizes Cybersecurity: BankSecure's Jour...

  • تجزیه و تحلیل ورود خودکار و همبستگی با استفاده از یادگیری ماشین Automated Log Analysis and Correlation Using Machine Learning

  • مطالعه موردی: تقویت امنیت سایبری مالی: یک بانکن یکپارچه ... Case Study: Enhancing Financial Cybersecurity: Seamless Bankin...

  • اولویت بندی حادثه و بهینه سازی پاسخ Incident Prioritization and Response Optimization

  • مطالعه موردی: بهینه سازی امنیت سایبری: حادثه استراتژیک قبلی ... Case Study: Optimizing Cybersecurity: Strategic Incident Prior...

  • مقیاس پذیری و ملاحظات عملکرد در استقرار AI-SIEM Scalability and Performance Considerations in AI-SIEM Deployments

  • مطالعه موردی: بهینه سازی مقیاس پذیری و عملکرد AI-Sem در ... Case Study: Optimizing AI-SIEM Scalability and Performance in ...

  • خلاصه بخش Section Summary

هوش مصنوعی در هویت و مدیریت دسترسی (IAM) AI in Identity and Access Management (IAM)

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • بیومتریک رفتاری برای احراز هویت کاربر Behavioral Biometrics for User Authentication

  • مطالعه موردی: تقویت امنیت fintech: ادغام AI-Driven ... Case Study: Enhancing Fintech Security: Integrating AI-Driven ...

  • کنترل دسترسی تطبیقی ​​با استفاده از یادگیری ماشین Adaptive Access Controls Powered by Machine Learning

  • مطالعه موردی: تبدیل امنیت سایبری با تطبیقی ​​ML محور ... Case Study: Transforming Cybersecurity with ML-Driven Adaptive...

  • تشخیص ناهنجاری مبتنی بر هوش مصنوعی در الگوهای دسترسی کاربر AI-Based Anomaly Detection in User Access Patterns

  • مطالعه موردی: تشخیص ناهنجاری AI محور باعث افزایش امنیت سایبری می شود ... Case Study: AI-Driven Anomaly Detection Enhances Cybersecurity...

  • تقویت احراز هویت چند عاملی با هوش مصنوعی Enhancing Multi-Factor Authentication with AI

  • مطالعه موردی: MFA محور AI: انقلابی در امنیت و تقویت ... Case Study: AI-Driven MFA: Revolutionizing Security and Enhanc...

  • پیامدهای حریم خصوصی هوش مصنوعی در مدیریت هویت Privacy Implications of AI in Identity Management

  • مطالعه موردی: مدیریت هویت محور AI: امنیت متعادل ، ... Case Study: AI-Driven Identity Management: Balancing Security,...

  • خلاصه بخش Section Summary

تأمین سیستم ها و مدل های AI Securing AI Systems and Models

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • درک حملات مخالف به مدل های یادگیری ماشین Understanding Adversarial Attacks on Machine Learning Models

  • مطالعه موردی: تأمین وسایل نقلیه خودمختار Technova: مبارزه با ... Case Study: Securing TechNova's Autonomous Vehicles: Combating...

  • اجرای استحکام و مقاومت در سیستم های هوش مصنوعی Implementing Robustness and Resilience in AI Systems

  • مطالعه موردی: تقویت تشخیص کلاهبرداری هوش مصنوعی: استحکام ، مقاومت در برابر ... Case Study: Enhancing AI Fraud Detection: Robustness, Resilien...

  • آموزش و روش های استقرار مدل امن Secure Model Training and Deployment Practices

  • مطالعه موردی: امنیت سیستم های هوش مصنوعی: رویکرد استراتژیک Technova ... Case Study: Securing AI Systems: TechNova's Strategic Approach...

  • نظارت و به روزرسانی مدل های هوش مصنوعی برای امنیت Monitoring and Updating AI Models for Security

  • مطالعه موردی: امنیت هوش مصنوعی: استراتژی Datavision علیه تکنوین ... Case Study: Securing AI: DataVision's Strategy Against Evolvin...

  • انطباق نظارتی در امنیت مدل AI Regulatory Compliance in AI Model Security

  • مطالعه موردی: اطمینان از انطباق مدل AI: مجله Medtech Corp ... Case Study: Ensuring AI Model Compliance: MedTech Corp's Journ...

  • خلاصه بخش Section Summary

هوش مصنوعی برای تقویت امنیت شبکه AI for Network Security Enhancement

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • سیستم های تشخیص نفوذ با هوش مصنوعی تقویت شده است Intrusion Detection Systems Augmented with AI

  • مطالعه موردی: شناسه های AUGEDED: تبدیل امنیت شبکه در ... Case Study: AI-Augmented IDS: Transforming Network Security at...

  • تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده برای پیشگیری از تهدید شبکه Predictive Analytics for Network Threat Prevention

  • مطالعه موردی: تغییر امنیت سایبری: پیش بینی Nexuscom ... Case Study: Transforming Cybersecurity: NexusCom's Predictive ...

  • تجزیه و تحلیل ترافیک شبکه خودکار با استفاده از یادگیری ماشین Automated Network Traffic Analysis Using Machine Learning

  • مطالعه موردی: افزایش امنیت سایبری: سفر Cybrix Solutions ... Case Study: Enhancing Cybersecurity: Cybrix Solutions' Journey...

  • هوش مصنوعی در طراحی معماری شبکه ایمن AI in Secure Network Architecture Design

  • مطالعه موردی: امنیت شبکه محور AI: Strat Innovatesecure ... Case Study: AI-Driven Network Security: InnovateSecure's Strat...

  • چالش هایی در اجرای هوش مصنوعی برای امنیت شبکه Challenges in Implementing AI for Network Security

  • مطالعه موردی: امنیت شبکه محور AI: استراتژی TechSecure ... Case Study: AI-Driven Network Security: TechSecure's Strategy ...

  • خلاصه بخش Section Summary

برنامه های AI در امنیت پایانی AI Applications in Endpoint Security

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • یادگیری ماشین برای تشخیص بدافزار در نقاط پایانی Machine Learning for Malware Detection on Endpoints

  • مطالعه موردی: انقلابی در امنیت نقطه پایانی: کوانتومی سپر '... Case Study: Revolutionizing Endpoint Security: Quantum Shield'...

  • تجزیه و تحلیل رفتاری فعالیتهای نقطه پایانی با استفاده از هوش مصنوعی Behavioral Analysis of Endpoint Activities Using AI

  • مطالعه موردی: افزایش امنیت سایبری: مقعد رفتاری AI محور ... Case Study: Enhancing Cybersecurity: AI-Driven Behavioral Anal...

  • اصلاح خودکار تهدید در نقاط پایانی Automated Threat Remediation on Endpoints

  • مطالعه موردی: اصلاح تهدید AI محور: TechG ... Case Study: Transformative AI-Driven Threat Remediation: TechG...

  • ادغام هوش مصنوعی با سیستم های تشخیص نقطه پایانی و پاسخ (EDR) Integrating AI with Endpoint Detection and Response (EDR) Systems

  • مطالعه موردی: افزایش امنیت سایبری: AI-محور EDR Transformat ... Case Study: Enhancing Cybersecurity: AI-Driven EDR Transformat...

  • ارزیابی اثربخشی هوش مصنوعی در محافظت از نقطه پایانی Evaluating the Effectiveness of AI in Endpoint Protection

  • مطالعه موردی: محافظت از نقطه پایان AI محور: سفر SecureTech ... Case Study: AI-Driven Endpoint Protection: SecureTech's Journe...

  • خلاصه بخش Section Summary

هوش مصنوعی در مدیریت امنیت ابر AI in Cloud Security Management

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • استراتژی های هوش مصنوعی برای تأمین زیرساخت های ابری AI Strategies for Securing Cloud Infrastructures

  • مطالعه موردی: تقویت امنیت ابر: نوآوری های AI در Finsec ... Case Study: Enhancing Cloud Security: AI Innovations at FinSec...

  • نظارت خودکار انطباق در محیط های ابری Automated Compliance Monitoring in Cloud Environments

  • مطالعه موردی: تقویت امنیت ابر: انطباق AI محور ... Case Study: Enhancing Cloud Security: AI-Driven Compliance Mon...

  • تشخیص و پاسخ تهدید در تنظیمات چند ابر با استفاده از AI Threat Detection and Response in Multi-Cloud Setups Using AI

  • مطالعه موردی: تحول امنیتی AI محور: M RetailGuard ... Case Study: AI-Driven Security Transformation: RetailGuard's M...

  • پیشگیری از دست دادن داده های AI محور در ابر AI-Driven Data Loss Prevention in the Cloud

  • مطالعه موردی: DLP AI محور: تبدیل Secu Cloud Finsecure ... Case Study: AI-Driven DLP: Transforming FinSecure's Cloud Secu...

  • چالش های ادغام هوش مصنوعی در امنیت ابر Challenges of AI Integration in Cloud Security

  • مطالعه موردی: تقویت امنیت ابر با هوش مصنوعی: مسافرخانه SecureTech ... Case Study: Enhancing Cloud Security with AI: SecureTech's Inn...

  • خلاصه بخش Section Summary

هوش مصنوعی برای امنیت برنامه AI for Application Security

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • آزمایش امنیتی کاربردی استاتیک و پویا با هوش مصنوعی Static and Dynamic Application Security Testing with AI

  • مطالعه موردی: آزمایش امنیتی پیشرفته AI: تبدیل SecureB ... Case Study: AI-Enhanced Security Testing: Transforming SecureB...

  • یادگیری ماشین در حیات توسعه نرم افزار ایمن Machine Learning in Secure Software Development Lifecycles

  • مطالعه موردی: ادغام یادگیری ماشین در SDLC: تقویت SE ... Case Study: Integrating Machine Learning in SDLC: Enhancing Se...

  • ارزیابی آسیب پذیری خودکار در برنامه ها Automated Vulnerability Assessment in Applications

  • مطالعه موردی: تقویت امنیت سایبری Securetech با خودکار ... Case Study: Enhancing SecureTech's Cybersecurity with Automate...

  • فایروال های برنامه وب AI AI-Powered Web Application Firewalls

  • مطالعه موردی: WAF های دارای هوش مصنوعی: تقویت دفاع Technova ... Case Study: AI-Powered WAFs: Strengthening TechNova's Defense ...

  • تأمین API با فناوری های AI Securing APIs with AI Technologies

  • مطالعه موردی: تقویت امنیت API در فروشگاه: ادغام هوش مصنوعی ... Case Study: Enhancing API Security at ShopEase: Integrating AI...

  • خلاصه بخش Section Summary

هوش مصنوعی در سیاست امنیتی و حاکمیت AI in Security Policy and Governance

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • تدوین سیاست های امنیتی آگاه AI Developing AI-Informed Security Policies

  • مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی در امنیت سایبری: چالش ها و ... Case Study: Integrating AI into Cybersecurity: Challenges and ...

  • چارچوب های حاکمیتی برای عملیات امنیتی AI محور Governance Frameworks for AI-Driven Security Operations

  • مطالعه موردی: چارچوب های حاکمیت هوش مصنوعی: ادغام اخلاقی در ... Case Study: AI Governance Frameworks: Ethical Integration in S...

  • مدیریت ریسک در برنامه های امنیتی یکپارچه AI Risk Management in AI-Integrated Security Programs

  • مطالعه موردی: مدیریت خطرات هوش مصنوعی: Actoa Holistic Sentinelguard ... Case Study: Managing AI Risks: SentinelGuard's Holistic Approa...

  • اطمینان از پاسخگویی در تصمیمات امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی Ensuring Accountability in AI-Based Security Decisions

  • مطالعه موردی: متعادل کردن نوآوری و اخلاق: تأیید Metrobank ... Case Study: Balancing Innovation and Ethics: MetroBank's Appro...

  • حسابرسی و انطباق در محیط های امنیتی پیشرفته AI Auditing and Compliance in AI-Enhanced Security Environments

  • مطالعه موردی: پیمایش ادغام AI: تعادل امنیت ، کام ... Case Study: Navigating AI Integration: Balancing Security, Com...

  • خلاصه بخش Section Summary

هوش مصنوعی برای تهدید و شکار تهدید AI for Threat Intelligence and Hunting

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • خودکار سازی مجموعه اطلاعات تهدید با هوش مصنوعی Automating Threat Intelligence Collection with AI

  • مطالعه موردی: AI اعمال شده برای امنیت سایبری پیشرفته: امنیت ... Case Study: Leveraging AI for Enhanced Cybersecurity: SecureTe...

  • تکنیک های یادگیری ماشین برای انتساب تهدید Machine Learning Techniques for Threat Attribution

  • مطالعه موردی: مهار یادگیری ماشین برای سایبری پیشرفته ... Case Study: Harnessing Machine Learning for Advanced Cybersecu...

  • مدل سازی تهدید پیش بینی با استفاده از هوش مصنوعی Predictive Threat Modeling Using AI

  • مطالعه موردی: مدل سازی تهدید پیش بینی شده با هوش مصنوعی: Transformin ... Case Study: AI-Powered Predictive Threat Modeling: Transformin...

  • تقویت قابلیت های شکار تهدید با ابزارهای AI Enhancing Threat Hunting Capabilities with AI Tools

  • مطالعه موردی: تقویت امنیت سایبری: AI-Driven-Driven GlobalTech ... Case Study: Enhancing Cybersecurity: GlobalTech's AI-Driven Th...

  • ادغام هوش مصنوعی با سیستم عامل های اطلاعاتی تهدید Integrating AI with Threat Intelligence Platforms

  • مطالعه موردی: افزایش امنیت سایبری: ادغام هوش مصنوعی در تهدید ... Case Study: Enhancing Cybersecurity: AI Integration in Threat ...

  • خلاصه بخش Section Summary

بهینه سازی AI در مرکز عملیات امنیتی (SOC) AI in Security Operations Center (SOC) Optimization

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • طراحی معماری های SOC AI-Augmented Designing AI-Augmented SOC Architectures

  • مطالعه موردی: افزایش امنیت سایبری: ادغام AI در TechSec ... Case Study: Enhancing Cybersecurity: AI Integration in TechSec...

  • خودکار سازی سه گانه حادثه و تشدید با هوش مصنوعی Automating Incident Triage and Escalation with AI

  • مطالعه موردی: افزایش کارآیی جامعه: حادثه AI-محور ... Case Study: Enhancing SOC Efficiency: AI-Driven Incident Triag...

  • افزایش کارآیی تحلیلگر SOC از طریق ابزارهای AI Enhancing SOC Analyst Efficiency Through AI Tools

  • مطالعه موردی: بهینه سازی SOC های بهداشت Case Study: Optimizing Healthcare SOCs: AI-Driven Cybersecurit...

  • هوش مصنوعی برای نظارت مداوم امنیتی و هشدار AI for Continuous Security Monitoring and Alerting

  • مطالعه موردی: هوش مصنوعی انقلابی در امنیت: سفر Saftbank به ... Case Study: AI Revolutionizes Security: SafeBank's Journey to ...

  • ارزیابی تأثیر هوش مصنوعی بر عملکرد SOC Evaluating the Impact of AI on SOC Performance

  • مطالعه موردی: افزایش عملکرد SOC: ادغام AI در سایبر ... Case Study: Enhancing SOC Performance: AI Integration in Cyber...

  • خلاصه بخش Section Summary

ملاحظات حقوقی و اخلاقی در امنیت هوش مصنوعی Legal and Ethical Considerations in AI Security

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • پیمایش چارچوبهای قانونی حاکم بر هوش مصنوعی در امنیت سایبری Navigating Legal Frameworks Governing AI in Cybersecurity

  • مطالعه موردی: پیمایش رعایت: هوش مصنوعی استراتژیک TechGuard در ... Case Study: Navigating Compliance: TechGuard's Strategic AI In...

  • پرداختن به تعصب و انصاف در مدلهای امنیتی هوش مصنوعی Addressing Bias and Fairness in AI Security Models

  • مطالعه موردی: اطمینان از انصاف در تشخیص چهره محور AI ... Case Study: Ensuring Fairness in AI-Driven Facial Recognition ...

  • اطمینان از شفافیت و توضیح در تصمیمات هوش مصنوعی Ensuring Transparency and Explainability in AI Decisions

  • مطالعه موردی: متعادل کردن شفافیت و صحت هوش مصنوعی: Creditech '... Case Study: Balancing AI Transparency and Accuracy: Creditech'...

  • چالش های حفظ حریم خصوصی داده ها در راه حل های امنیتی محور AI Data Privacy Challenges in AI-Driven Security Solutions

  • مطالعه موردی: متعادل کردن نوآوری هوش مصنوعی و حریم خصوصی داده ها: TechSecu ... Case Study: Balancing AI Innovation and Data Privacy: TechSecu...

  • تدوین دستورالعمل های اخلاقی برای استفاده هوش مصنوعی در امنیت Developing Ethical Guidelines for AI Use in Security

  • مطالعه موردی: پیمایش اخلاق AI: Jour Safeguard Technologies ... Case Study: Navigating AI Ethics: Safeguard Technologies' Jour...

  • خلاصه بخش Section Summary

خلاصه دوره Course Summary

  • پایان Conclusion

نمایش نظرات

آموزش گواهینامه Comptia Sec AI+
جزییات دوره
18 hours
182
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,049
4.2 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

YouAccel Training YouAccel Training

شروع به یادگیری کنید و مهارت های مورد نیاز خود را کسب کنید! بیانیه ماموریت: برای تسهیل یک محیط جامع یادگیری آنلاین برای دانشجویان. درباره شرکت YouAccel یک ارائه دهنده پیشرو در آموزش آنلاین است ، دوره هایی را در صنایع مختلف از IT و توسعه گرفته تا تجارت ، بازاریابی ، طراحی و بهره وری ارائه می دهد. تجربه آموزش الکترونیکی ارائه شده توسط YouAccel پویا است. هر دوره در High Definition با تکالیف ، آزمونها و امتحانات مربوطه که به صورت الکترونیکی تحویل و درجه بندی می شوند ، پخش می شود. کلیه دوره های YouAccel توسط مربیان دارای گواهینامه تدریس می شود که دارای چندین سال سابقه کار در زمینه ای هستند که برای آنها آموزش می دهند. این دوره ها را می توان با سرعت شخصی برگزار کرد و در چندین سطح از جمله مبتدی ، متوسط و پیشرفته ارائه می شود. دوره های آنلاین همچنین برای راحتی بیشتر با هر دستگاه تلفن همراه سازگار هستند. با استفاده از این تجربه به یک سطح جدید شخصی ، ارتباط زنده با مربیان از طریق کنسول پیام رسانی آنلاین Udemy در دسترس است. کلیه دوره ها دارای گواهی پایان دوره هستند و محدودیت سنی اعمال نمی شود.