آموزش دوره کارشناسی ارشد معماری داده 2.0
Master Course in Data Architecture 2.0
دوره کارشناسی ارشد در معماری داده 2.0
چگونه معماری داده را درک کنم؟
معماری داده مجموعه‌ای از قوانین، خط‌مشی‌ها، استانداردها و مدل‌هایی است که تعیین می‌کنند چه نوع داده‌هایی جمع‌آوری می‌شوند، چگونه استفاده می‌شوند، ذخیره می‌شوند، مدیریت می‌شوند و در یک سازمان و سیستم‌های پایگاه داده آن یکپارچه می‌شوند. سیستم‌ها و برنامه‌های فناوری اطلاعات یک سازمان قادر به ایجاد و مدیریت جریان‌های داده و نحوه پردازش آنها هستند.
فرایندها و روش‌شناسی‌های زیادی وجود دارند که به داده‌ها در حالت استراحت، داده‌های در حال حرکت، مجموعه داده‌ها و نحوه ارتباط آنها با فرآیندها و برنامه‌های وابسته به داده می‌پردازند. استراتژی منبع یابی و مدیریت داده یک سازمان باید شامل موجودیت ها، انواع و منابع داده های اولیه باشد. یک معمار داده معمولاً معماری داده را طراحی، ایجاد، استقرار و مدیریت می کند.
معماری داده به دلایل زیادی ضروری است، از جمله: به شما کمک می کند اطلاعات خود را بهتر درک کنید. نحوه مدیریت داده ها از ضبط اولیه تا مصرف اطلاعات را شرح می دهد. یک سیستم مدیریت داده ساختاریافته را توسعه و پیاده سازی می کند.
سه لایه معماری داده های سازمانی را تشکیل می دهند:
· مدل مفهومی/کسب و کار داده: شامل تمام موجودیت های داده می شود و یک مدل معنایی ارائه می کند
· مدل منطقی/سیستم داده: نحوه پیوند موجودیت های داده را شرح می دهد
· مدل فیزیکی/فناوری نحوه اجرای یک فرآیند و عملکرد خاص در زیرساخت فناوری زیربنایی است.
5 موضوع اصلی وجود دارد که می‌خواهم در این دوره کارشناسی ارشد تدریس کنم:
1. Data Architecture 2.0 چیست و چرا مرتبط است
2. مروری بر انواع، لایه ها، چارچوب ها و DBMS ها
3. معماری داده 2.0: توابع، اصول، و الگوها
4. معماری داده های کسب و کار و هوش تجاری
5. مروری بر مسیر شغلی و مهارت هایی که برای تبدیل شدن به یک معمار داده نیاز دارید
دوره کارشناسی ارشد در معماری داده ها 2.0 - سخنرانی ها Master Course in Data Architecture 2.0 - Lectures
-
Data Architecture 2.0 چیست و چرا مرتبط است What Data Architecture 2.0 is and why it's relevant
-
مروری بر انواع، لایه ها، چارچوب ها و DBMS ها An overview of types, layers, frameworks, and DBMSs
-
معماری داده 2.0: توابع، اصول و الگوها Data Architecture 2.0: Functions, Principles, and Patterns
-
معماری داده های کسب و کار و هوش تجاری The Data Architecture of Business and Business Intelligence
-
مروری بر مسیر شغلی و مهارت هایی که برای تبدیل شدن به یک معمار داده نیاز دارید An overview of the career path and skills you'll need to become a data architect
https://donyad.com/d/dffda0
Dr. José J
محقق، استاد و کارشناس موضوع
دستاوردهای Udemy:
"250000 ثبت نام + 180 کشور + 43 دوره کسب و کار، سیستم های فناوری اطلاعات، آموزش و مطالعات رسانه ای"
p>
تجربه تدریس:
محقق و پروفسور برنده جایزه دکتر خوزه محقق ارشد، پروفسور و کارشناس موضوعی مطالعات بازرگانی، فناوری اطلاعات، سیستم‌ها و رسانه در دانشگاه UTEL، Universidad Centro Panamericano de Estudios Superiores - مکزیک، IBS-BFSU (مدرسه بین المللی بازرگانی - دانشگاه مطالعات خارجی پکن) چین و استاد افتخاری و مدعو NGCEF استرالیا، ISCIP کانادا و قاضی انجمن جهانی در مورد مطالعه موردی کسب و کار که یک فرد موفق است متخصص تحول دیجیتال و نوآوری با شرکت های بزرگ و استراتژی های استارت آپ ها در اکوسیستم های پلت فرم دیجیتال.
تجربه طراحی آموزشی و توسعه برنامه درسی:
او بیش از 5 دوره کارشناسی ارشد تخصصی را برای دانشکده بازرگانی بین المللی - دانشگاه مطالعات خارجی پکن طراحی و توسعه داد. تخصص اصلی او در زمینه کارآفرینی شرکتی، نوآوری سازمانی و یادگیری است. دکتر خوزه ترکیبی غنی از تدریس و تجربه صنعتی (بیش از 15 سال) دارد به عنوان مشاور کسب و کار و فناوری اطلاعات در بیش از 20 کسب و کار نوپا بسیار موفق به همراه برنامه ریزی استراتژیک، پشتیبانی مدیریت دیجیتال و فناوری اطلاعات برای مشتریان جهانی کار می کند. او از سال 2007 بیش از 200 وب سایت کسب و کار شرکتی را طراحی، توسعه و میزبانی کرد و بیش از 10 جایزه برای کارهای عظیم گرافیکی و طراحی وب خود دریافت کرد.
علاقه های موضوعات آموزشی:/p> او بیش از 10000 دانشجو را از سال 2007 هدایت، مدیریت و نظارت کرده است و جلسات آموزشی عمده برای فارغ التحصیلان کارشناسی ارشد UG، PG که توسعه کارآفرینی، مدیریت بازرگانی، توسعه منابع انسانی، بازاریابی، بازاریابی دیجیتال، بازارهای مالی، اقتصاد را پوشش می دهد. ، آمار، چند رسانه ای، فناوری اطلاعات، نرم افزار و سیستم ها. سخنران معمولی AEIC چین و اقتصادهای ما (WoE) لیتوانی و در حال حاضر او 5 دکترا را هدایت می کند. دانش پژوهان برای مدیریت بازرگانی، علوم کامپیوتر و حوزه های فناوری اطلاعات. گواهینامه ها، تحقیقات و انتشارات: او یک دانشکده بین المللی است و بیش از 30 نرم افزار را تکمیل کرده است. ، گواهینامه های IT و کسب و کار که شامل Brainbench، Adobe، Microsoft، IBM Statistics 101، Cisco Network Academy، Kaya Connect London، Cornerstone OnDemand Foundation، Google، یونیسف و یونسکو می شود. او سردبیر مجله Science Direct PLAS و داور معتبر Elsevier، Clarivate، Wiley، Science Direct، Springer Nature و IOP Publishers است. او بیش از 50 مقاله تحقیقی و مروری منتشر کرد و 8 تا 12 مورد مطالعه کامل به صورت انفرادی به نام او به همراه 4 فصل کتاب و نقدهای متعدد کتاب برای ناشران مستقل بین المللی کتاب در آلمان منتشر شده است. او بیش از 10 مقاله تحقیقاتی را در فهرست های WoS Scopus منتشر کرده است. Google Scholar Citation 40+ و Research Gate امتیاز 208.2 با بیش از 50000 مطالعه و امتیاز اتحادیه اروپا برای نوآوری (EAI) 16 است. عضویت ها و فعالیت های بین المللی: او دارای بیش از 35 عضویت در نهادهای علمی و حرفه‌ای بین‌المللی در سراسر جهان است که شامل IEEE، انجمن کارآفرینی Oulu - فنلاند، موسسه تحقیقات خاورمیانه، انجمن بین‌المللی کارآفرینان، انجمن آفریقا انجمن مدیران اجرایی (AfSAE)، انجمن استراتژیک بازاریابی، انجمن ملی آموزش علوم، ISPIM - انجمن بین‌المللی مدیریت نوآوری حرفه‌ای، ITPA - انجمن حرفه‌ای فناوری اطلاعات و IAENG - انجمن تحقیقات عملیات و او به‌عنوان داوطلب برای Scopus، Web of Science و ABDC Indexed مجله تحریریه و هیئت داوری خدمت می‌کند. عضو بیش از 30 مجله و بررسی بیش از 200 مقاله از سال 2019.
نمایش نظرات