لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش اتوماسیون ابری AWS با پایتون
دانلود AWS Cloud Automation with Python
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این AWS Cloud Automation میانی با آموزش Python، مدیران ابر را آماده میکند تا از Python برای خودکارسازی وظایف مدیریت و مدیریت در AWS استفاده کنند و در زمان صرفهجویی کنند و نتایج را تکرار کنند.
اگر به خوبی استفاده شود، اتوماسیون در فضای ابری فوق العاده قدرتمند است. اتوماسیون نه تنها می تواند در زمان شما صرفه جویی کند، بلکه می تواند خستگی و ناامیدی ناشی از کارهای خسته کننده، تکراری یا پیش پا افتاده را نیز کاهش دهد. این بدان معنا نیست که هر کاری که ممکن است یک مدیر ابر انجام دهد باید خودکار باشد.
عملیات دستی زیادی وجود دارد که میتوان آنها را در چند دقیقه انجام داد که نوشتن یک اسکریپت فقط هدر دادن تلاش است. اما اگر همان عمل باید حتی دو یا سه بار دیگر انجام شود، یا اگر باید تکرار شود، یا باید طبق یک برنامه منظم انجام شود، یا باید چندین بار و هر بار کمی متفاوت انجام شود، اکنون در حال ورود به حوزه ای هستید که در آن اتوماسیون می تواند تن ها و تن ها در زمان شما صرفه جویی کند.
Python یک زبان فوقالعاده آسان برای یادگیری است، و این آموزش AWS Cloud Automation با Python به شما نشان میدهد که چگونه میتوان آن را روی AWS اعمال کرد و در زمان مدیریت ابری شما صرفهجویی کرد.
هنگامی که با این آموزش مهارتهای AWS تمام شد، میدانید که چگونه از Python برای خودکارسازی وظایف مدیریت و مدیریت در AWS استفاده کنید و در زمان صرفهجویی کنید و از تکرار نتایج اطمینان حاصل کنید.
برای مدیران دارای محصولات AWS، این آموزش AWS میتواند برای نصب مدیران جدید ابری، که در برنامههای آموزشی فردی یا تیمی تنظیم شدهاند، یا بهعنوان منبع مرجع AWS استفاده شود.
اتوماسیون ابری AWS با پایتون: آنچه باید بدانید
این آموزش AWS Cloud Automation با پایتون دارای ویدئوهایی است که موضوعاتی از جمله:
نوشتن اسکریپت های پایتون که وظایف مدیریت ابر شما را خودکار می کند
استفاده از کتابخانه های مختلف پایتون برای بهبود و گسترش اتوماسیون خود
احراز هویت و اتصال به خدمات AWS
شناسایی وظایف و گردشهای کاری که از اتوماسیون پایتون سود میبرند
چه کسی باید اتوماسیون ابری AWS را با آموزش پایتون انجام دهد؟
این AWS Cloud Automation با آموزش پایتون به عنوان آموزش AWS در سطح مرتبط در نظر گرفته می شود، به این معنی که برای مدیران ابر طراحی شده است. این دوره مهارت های AWS و Python برای مدیران ابری با سه تا پنج سال تجربه در زمینه ابزارهای اتوماسیون ابری طراحی شده است.
مدیران ابر جدید یا مشتاق. این آموزش AWS Cloud Automation با Python برای مدیران جدید ابر ایدهآل است، اما این از محل تنبلی نیست. مطمئناً، با اسکریپتهای عالی پایتون، اکثر کارهای مدیریت ابری شما میتوانند خودکار شوند و از صفحه شما حذف شوند. اما نکته این است که آنها تکرار و تکرار می شوند و خطای انسانی را از معادله حذف می کنند - کار شما را ساده تر و لذت بخش تر می کند.
مدیران ابر باتجربه. اگر چندین سال است که به عنوان مدیر ابر کار میکنید، ارزش این AWS Cloud Automation با آموزش پایتون باید فوراً آشکار شود. در این مرحله از حرفه خود، بدون شک بر تمام کارهای اداری و مدیریتی تسلط دارید. اما چرا وقتی میتوانید یاد بگیرید که چگونه اسکریپتهای پایتون بنویسید که آنها را برای شما انجام میدهند، آنها را جداگانه با دست انجام دهید؟.
سرفصل ها و درس ها
شروع کار با AWS SDK برای پایتون: Boto3
Getting Started with the AWS SDK for Python: Boto3
بررسی اجمالی
Overview
مقدمه ای بر اتوماسیون AWS با پایتون
Introduction to AWS Automation with Python
محیط توسعه پایتون را در آمازون EC2 پیکربندی کنید
Configure Python Development Environment on Amazon EC2
ماژول Python Boto3 را نصب کنید و جلسه AWS ایجاد کنید
Install the Python Boto3 Module and Create AWS Session
ویژگی های AWS Boto3 SDK برای پایتون را کاوش کنید
Explore AWS Boto3 SDK Features for Python
آشنایی با مرجع Boto3 API و ایجاد Amazon VPC
Understanding Boto3 API Reference and Create Amazon VPC
از طریق ماژول Python Boto3 زیرشبکه ها را به Amazon VPC اضافه کنید
Add Subnets to Amazon VPC via Python Boto3 Module
نتیجه
Conclusion
مدیریت سرویس صف ساده آمازون (SQS) با پایتون و بوتو3
Managing Amazon Simple Queueing Service (SQS) with Python and Boto3
بررسی اجمالی
Overview
مقدمه ای بر Amazon SQS و Python Boto3
Introduction to Amazon SQS and Python Boto3
محیط توسعه آمازون EC2 را برای Python Boto3 پیکربندی کنید
Configure Amazon EC2 Development Environment for Python Boto3
با Python Boto3 صف های Amazon SQS ایجاد کنید
Create Amazon SQS Queues with Python Boto3
با Python Boto3 ویژگی های صف آمازون SQS را پیکربندی کنید
Configure Amazon SQS Queue Attributes with Python Boto3
با Python Boto3 به آمازون SQS پیام بفرستید
Send Messages to Amazon SQS with Python Boto3
پردازش پیام ها از صف های آمازون SQS با Python Boto3
Process Messages from Amazon SQS Queues with Python Boto3
نتیجه
Conclusion
استک های AWS CloudFormation را با پایتون و بوتو 3 مستقر کنید
Deploy AWS CloudFormation Stacks with Python and Boto3
بررسی اجمالی
Overview
مقدمه ای بر AWS CloudFormation و Python Boto3 Module
Introduction to AWS CloudFormation and Python Boto3 Module
یک محیط توسعه آمازون EC2 را برای AWS CloudFormation پیکربندی کنید
Configure an Amazon EC2 Development Environment for AWS CloudFormation
APIهای AWS CloudFormation را در Python Boto3 کاوش کنید
Explore AWS CloudFormation APIs in Python Boto3
یک پشته AWS CloudFormation را با پایتون و Boto3 مستقر کنید
Deploy an AWS CloudFormation Stack with Python and Boto3
AWS CloudFormation Drift Detection را با Python Boto3 آغاز کنید
Initiate AWS CloudFormation Drift Detection with Python Boto3
یک پشته AWS CloudFormation را با Python Boto3 حذف کنید
Delete an AWS CloudFormation Stack with Python Boto3
نتیجه
Conclusion
اسکریپت های Python را در Runbook های اتوماسیون مدیریت سیستم های AWS ادغام کنید
Integrate Python Scripts into AWS Systems Manager Automation Runbooks
بررسی اجمالی
Overview
مقدمه ای بر Runbooks و Python اتوماسیون مدیریت سیستم های AWS
Introduction to AWS Systems Manager Automation Runbooks and Python
ایجاد سند اتوماسیون با پشتیبانی پایتون
Create Automation Document with Python Support
عبور پارامترها بین اسکریپت های پایتون در اتوماسیون مدیریت سیستم های AWS
Pass Parameters Between Python Scripts in AWS Systems Manager Automation
از نقش AWS IAM در اسکریپت های پایتون برای اتوماسیون مدیریت سیستم های AWS استفاده کنید
Use AWS IAM Role in Python Scripts for AWS Systems Manager Automation
وابستگی های پایتون را به عنوان فایل ZIP در اتوماسیون مدیریت سیستم های AWS ضمیمه کنید
Attach Python Dependencies as ZIP File in AWS Systems Manager Automation
نتیجه
Conclusion
توابع AWS Lambda مبتنی بر پایتون را با کانتینرها توسعه دهید
Develop Python-based AWS Lambda Functions with Containers
بررسی اجمالی
Overview
معرفی کانتینرهای AWS Lambda با پایتون
Introduction to AWS Lambda Containers with Python
راه اندازی ابزارهای توسعه کانتینر AWS Lambda
Setting Up AWS Lambda Container Development Tools
یک برنامه نمونه ایجاد کنید و به Amazon ECR فشار دهید
Create Sample Application and Push to Amazon ECR
نقش AWS IAM را برای عملکرد Lambda و Deploy ایجاد کنید
Create AWS IAM Role for Lambda Function and Deploy
از AWS CLI برای ایجاد تابع Lambda از Container استفاده کنید
Use the AWS CLI to Create Lambda Function from Container
استقرار نسخه جدید کانتینر پایتون در AWS Lambda
Deploy New Version of Python Container to AWS Lambda
نتیجه
Conclusion
مدیریت ذخیره سازی آمازون S3 با پایتون و بوتو3
Managing Amazon S3 Storage with Python and Boto3
بررسی اجمالی
Overview
مقدمه ای بر Amazon S3 و Python Boto3 SDK
Introduction to Amazon S3 and Python Boto3 SDK
پیکربندی محیط توسعه از راه دور برای برنامه نویسی آمازون S3
Configure Remote Development Environment for Amazon S3 Programming
"من از تدریس IT لذت می برم زیرا صنعت فناوری به سرعت در حال تغییر است و فراگیران ما باید در لبه برتر بمانند." تروور به لطف پدرش که صاحب یک تجارت نرم افزاری بود، در سنین جوانی شروع به ساخت و عیب یابی کامپیوترها کرد. او بیش از یک دهه تجربه IT و آموزش را برای CBT Nuggets به ارمغان می آورد. قبل از پیوستن به این تیم، او در زمینه مهندسی پیش فروش و معماری راه حل ها کار می کرد. سرگرمی های ترور شامل موتور سواری، پیاده روی و گذراندن وقت با خانواده اش است.
نمایش نظرات