آموزش اتوماسیون ابری AWS با پایتون

دانلود AWS Cloud Automation with Python

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

این AWS Cloud Automation میانی با آموزش Python، مدیران ابر را آماده می‌کند تا از Python برای خودکارسازی وظایف مدیریت و مدیریت در AWS استفاده کنند و در زمان صرفه‌جویی کنند و نتایج را تکرار کنند.

اگر به خوبی استفاده شود، اتوماسیون در فضای ابری فوق العاده قدرتمند است. اتوماسیون نه تنها می تواند در زمان شما صرفه جویی کند، بلکه می تواند خستگی و ناامیدی ناشی از کارهای خسته کننده، تکراری یا پیش پا افتاده را نیز کاهش دهد. این بدان معنا نیست که هر کاری که ممکن است یک مدیر ابر انجام دهد باید خودکار باشد.

عملیات دستی زیادی وجود دارد که می‌توان آنها را در چند دقیقه انجام داد که نوشتن یک اسکریپت فقط هدر دادن تلاش است. اما اگر همان عمل باید حتی دو یا سه بار دیگر انجام شود، یا اگر باید تکرار شود، یا باید طبق یک برنامه منظم انجام شود، یا باید چندین بار و هر بار کمی متفاوت انجام شود، اکنون در حال ورود به حوزه ای هستید که در آن اتوماسیون می تواند تن ها و تن ها در زمان شما صرفه جویی کند.

Python یک زبان فوق‌العاده آسان برای یادگیری است، و این آموزش AWS Cloud Automation با Python به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توان آن را روی AWS اعمال کرد و در زمان مدیریت ابری شما صرفه‌جویی کرد.

هنگامی که با این آموزش مهارت‌های AWS تمام شد، می‌دانید که چگونه از Python برای خودکارسازی وظایف مدیریت و مدیریت در AWS استفاده کنید و در زمان صرفه‌جویی کنید و از تکرار نتایج اطمینان حاصل کنید.

برای مدیران دارای محصولات AWS، این آموزش AWS می‌تواند برای نصب مدیران جدید ابری، که در برنامه‌های آموزشی فردی یا تیمی تنظیم شده‌اند، یا به‌عنوان منبع مرجع AWS استفاده شود.

اتوماسیون ابری AWS با پایتون: آنچه باید بدانید

این آموزش AWS Cloud Automation با پایتون دارای ویدئوهایی است که موضوعاتی از جمله:

  • نوشتن اسکریپت های پایتون که وظایف مدیریت ابر شما را خودکار می کند
  • استفاده از کتابخانه های مختلف پایتون برای بهبود و گسترش اتوماسیون خود
  • احراز هویت و اتصال به خدمات AWS
  • شناسایی وظایف و گردش‌های کاری که از اتوماسیون پایتون سود می‌برند
چه کسی باید اتوماسیون ابری AWS را با آموزش پایتون انجام دهد؟

این AWS Cloud Automation با آموزش پایتون به عنوان آموزش AWS در سطح مرتبط در نظر گرفته می شود، به این معنی که برای مدیران ابر طراحی شده است. این دوره مهارت های AWS و Python برای مدیران ابری با سه تا پنج سال تجربه در زمینه ابزارهای اتوماسیون ابری طراحی شده است.

مدیران ابر جدید یا مشتاق. این آموزش AWS Cloud Automation با Python برای مدیران جدید ابر ایده‌آل است، اما این از محل تنبلی نیست. مطمئناً، با اسکریپت‌های عالی پایتون، اکثر کارهای مدیریت ابری شما می‌توانند خودکار شوند و از صفحه شما حذف شوند. اما نکته این است که آنها تکرار و تکرار می شوند و خطای انسانی را از معادله حذف می کنند - کار شما را ساده تر و لذت بخش تر می کند.

مدیران ابر باتجربه. اگر چندین سال است که به عنوان مدیر ابر کار می‌کنید، ارزش این AWS Cloud Automation با آموزش پایتون باید فوراً آشکار شود. در این مرحله از حرفه خود، بدون شک بر تمام کارهای اداری و مدیریتی تسلط دارید. اما چرا وقتی می‌توانید یاد بگیرید که چگونه اسکریپت‌های پایتون بنویسید که آنها را برای شما انجام می‌دهند، آنها را جداگانه با دست انجام دهید؟.


سرفصل ها و درس ها

شروع کار با AWS SDK برای پایتون: Boto3 Getting Started with the AWS SDK for Python: Boto3

  • بررسی اجمالی Overview

  • مقدمه ای بر اتوماسیون AWS با پایتون Introduction to AWS Automation with Python

  • محیط توسعه پایتون را در آمازون EC2 پیکربندی کنید Configure Python Development Environment on Amazon EC2

  • ماژول Python Boto3 را نصب کنید و جلسه AWS ایجاد کنید Install the Python Boto3 Module and Create AWS Session

  • ویژگی های AWS Boto3 SDK برای پایتون را کاوش کنید Explore AWS Boto3 SDK Features for Python

  • آشنایی با مرجع Boto3 API و ایجاد Amazon VPC Understanding Boto3 API Reference and Create Amazon VPC

  • از طریق ماژول Python Boto3 زیرشبکه ها را به Amazon VPC اضافه کنید Add Subnets to Amazon VPC via Python Boto3 Module

  • نتیجه Conclusion

مدیریت سرویس صف ساده آمازون (SQS) با پایتون و بوتو3 Managing Amazon Simple Queueing Service (SQS) with Python and Boto3

  • بررسی اجمالی Overview

  • مقدمه ای بر Amazon SQS و Python Boto3 Introduction to Amazon SQS and Python Boto3

  • محیط توسعه آمازون EC2 را برای Python Boto3 پیکربندی کنید Configure Amazon EC2 Development Environment for Python Boto3

  • با Python Boto3 صف های Amazon SQS ایجاد کنید Create Amazon SQS Queues with Python Boto3

  • با Python Boto3 ویژگی های صف آمازون SQS را پیکربندی کنید Configure Amazon SQS Queue Attributes with Python Boto3

  • با Python Boto3 به آمازون SQS پیام بفرستید Send Messages to Amazon SQS with Python Boto3

  • پردازش پیام ها از صف های آمازون SQS با Python Boto3 Process Messages from Amazon SQS Queues with Python Boto3

  • نتیجه Conclusion

استک های AWS CloudFormation را با پایتون و بوتو 3 مستقر کنید Deploy AWS CloudFormation Stacks with Python and Boto3

  • بررسی اجمالی Overview

  • مقدمه ای بر AWS CloudFormation و Python Boto3 Module Introduction to AWS CloudFormation and Python Boto3 Module

  • یک محیط توسعه آمازون EC2 را برای AWS CloudFormation پیکربندی کنید Configure an Amazon EC2 Development Environment for AWS CloudFormation

  • APIهای AWS CloudFormation را در Python Boto3 کاوش کنید Explore AWS CloudFormation APIs in Python Boto3

  • یک پشته AWS CloudFormation را با پایتون و Boto3 مستقر کنید Deploy an AWS CloudFormation Stack with Python and Boto3

  • AWS CloudFormation Drift Detection را با Python Boto3 آغاز کنید Initiate AWS CloudFormation Drift Detection with Python Boto3

  • یک پشته AWS CloudFormation را با Python Boto3 حذف کنید Delete an AWS CloudFormation Stack with Python Boto3

  • نتیجه Conclusion

اسکریپت های Python را در Runbook های اتوماسیون مدیریت سیستم های AWS ادغام کنید Integrate Python Scripts into AWS Systems Manager Automation Runbooks

  • بررسی اجمالی Overview

  • مقدمه ای بر Runbooks و Python اتوماسیون مدیریت سیستم های AWS Introduction to AWS Systems Manager Automation Runbooks and Python

  • ایجاد سند اتوماسیون با پشتیبانی پایتون Create Automation Document with Python Support

  • عبور پارامترها بین اسکریپت های پایتون در اتوماسیون مدیریت سیستم های AWS Pass Parameters Between Python Scripts in AWS Systems Manager Automation

  • از نقش AWS IAM در اسکریپت های پایتون برای اتوماسیون مدیریت سیستم های AWS استفاده کنید Use AWS IAM Role in Python Scripts for AWS Systems Manager Automation

  • وابستگی های پایتون را به عنوان فایل ZIP در اتوماسیون مدیریت سیستم های AWS ضمیمه کنید Attach Python Dependencies as ZIP File in AWS Systems Manager Automation

  • نتیجه Conclusion

توابع AWS Lambda مبتنی بر پایتون را با کانتینرها توسعه دهید Develop Python-based AWS Lambda Functions with Containers

  • بررسی اجمالی Overview

  • معرفی کانتینرهای AWS Lambda با پایتون Introduction to AWS Lambda Containers with Python

  • راه اندازی ابزارهای توسعه کانتینر AWS Lambda Setting Up AWS Lambda Container Development Tools

  • یک برنامه نمونه ایجاد کنید و به Amazon ECR فشار دهید Create Sample Application and Push to Amazon ECR

  • نقش AWS IAM را برای عملکرد Lambda و Deploy ایجاد کنید Create AWS IAM Role for Lambda Function and Deploy

  • از AWS CLI برای ایجاد تابع Lambda از Container استفاده کنید Use the AWS CLI to Create Lambda Function from Container

  • استقرار نسخه جدید کانتینر پایتون در AWS Lambda Deploy New Version of Python Container to AWS Lambda

  • نتیجه Conclusion

مدیریت ذخیره سازی آمازون S3 با پایتون و بوتو3 Managing Amazon S3 Storage with Python and Boto3

  • بررسی اجمالی Overview

  • مقدمه ای بر Amazon S3 و Python Boto3 SDK Introduction to Amazon S3 and Python Boto3 SDK

  • پیکربندی محیط توسعه از راه دور برای برنامه نویسی آمازون S3 Configure Remote Development Environment for Amazon S3 Programming

  • درک ساختار ماژول Python Boto3 Understanding Python Boto3 Module Structure

  • سطل آمازون S3 را با پایتون و بوتو3 ایجاد کنید Create Amazon S3 Bucket with Python and Boto3

  • ذخیره داده ها در سطل های آمازون S3 با Python و Boto3 Storing Data in Amazon S3 Buckets with Python and Boto3

  • فهرست کردن اشیاء در سطل آمازون S3 با پایتون و بوتو3 Listing Objects in an Amazon S3 Bucket with Python and Boto3

  • فهرست های اشیاء را در سطل های آمازون S3 با پایتون صفحه بندی کنید Paginate Object Listings in Amazon S3 Buckets with Python

  • با Python Boto3 اشیاء و سطل Amazon S3 را حذف کنید Delete Amazon S3 Objects and Bucket with Python Boto3

  • نتیجه Conclusion

مدیریت DynamoDB آمازون با پایتون و بوتو3 Managing Amazon DynamoDB with Python and Boto3

  • بررسی اجمالی Overview

  • مقدمه ای بر Amazon DynamoDB و Python Boto3 SDK Introduction to Amazon DynamoDB and Python Boto3 SDK

  • آمازون DynamoDB و Python Boto3 Development Environment را پیکربندی کنید Configure Amazon DynamoDB and Python Boto3 Development Environment

  • یک جدول DynamoDB آمازون با پایتون ایجاد کنید Create an Amazon DynamoDB Table with Python

  • آمازون DynamoDB Streams را با Python Boto3 فعال کنید Enable Amazon DynamoDB Streams with Python Boto3

  • یک جدول جهانی DynamoDB آمازون با پایتون ایجاد کنید Create an Amazon DynamoDB Global Table with Python

  • موارد را با پایتون به جدول DynamoDB آمازون اضافه کنید Add Items to Amazon DynamoDB Table with Python

  • بازیابی جدول DynamoDB آمازون با بازیابی نقطه در زمان از پایتون Restore Amazon DynamoDB Table with Point-in-time-Restore from Python

  • مقیاس عملیات ارائه شده برای جداول DynamoDB آمازون با استفاده از پایتون Scale Provisioned Throughput for Amazon DynamoDB Tables using Python

  • نتیجه Conclusion

مدیریت پایگاه داده های زمان جریان آمازون با پایتون و بوتو3 Managing Amazon Timestream Databases with Python and Boto3

  • بررسی اجمالی Overview

  • آشنایی با آمازون Timestream و Python Boto3 Introduction to Amazon Timestream and Python Boto3

  • ابزارهای توسعه پایتون را برای آمازون تایم استریم پیکربندی کنید Configure Python Development Tools for Amazon Timestream

  • ایجاد پایگاه داده و جداول زمان جریان آمازون با پایتون Create Amazon Timestream Database and Tables with Python

  • با Telegraf Agent داده ها را در تایم استریم آمازون وارد کنید Ingest Data into Amazon Timestream with Telegraf Agent

  • نتیجه Conclusion

موتور داکر را با پایتون و داکر-پی خودکار کنید Automate Docker Engine with Python and Docker-py

  • بررسی اجمالی Overview

  • آشنایی با اتوماسیون موتور داکر با پایتون Understanding Docker Engine Automation with Python

  • راه اندازی ابزارهای توسعه Docker-Python خود در AWS Setting Up Your Docker-Python Development Tools on AWS

  • با پایتون به Docker Engine متصل شوید Connect to the Docker Engine with Python

  • تصاویر کانتینر را با داکر و پایتون بکشید Pull Container Images with Docker and Python

  • کانتینرها را با موتور داکر و پایتون اجرا کنید Run Containers with Docker Engine and Python

  • با داکر و پایتون تصاویر کانتینر سفارشی بسازید Build Custom Container Images with Docker and Python

  • پیکربندی کانتینر موجود را با داکر و پایتون به روز کنید Update Existing Container Configuration with Docker and Python

  • نتیجه Conclusion

نمایش نظرات

آموزش اتوماسیون ابری AWS با پایتون
جزییات دوره
10h
58
CBTNuggets CBTNuggets
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Trevor Sullivan Trevor Sullivan

"من از تدریس IT لذت می برم زیرا صنعت فناوری به سرعت در حال تغییر است و فراگیران ما باید در لبه برتر بمانند." تروور به لطف پدرش که صاحب یک تجارت نرم افزاری بود، در سنین جوانی شروع به ساخت و عیب یابی کامپیوترها کرد. او بیش از یک دهه تجربه IT و آموزش را برای CBT Nuggets به ارمغان می آورد. قبل از پیوستن به این تیم، او در زمینه مهندسی پیش فروش و معماری راه حل ها کار می کرد. سرگرمی های ترور شامل موتور سواری، پیاده روی و گذراندن وقت با خانواده اش است.

ارتباط با Trevor:

اتوماسیون AWS، Azure، MySQL، GitHub، Docker، Kubernetes و PowerShell