آموزش اتوماسیون ابری AWS با پایتون

سرفصل ها و درس ها

شروع کار با AWS SDK برای پایتون: Boto3 Getting Started with the AWS SDK for Python: Boto3

• بررسی اجمالی Overview

• مقدمه ای بر اتوماسیون AWS با پایتون Introduction to AWS Automation with Python

• محیط توسعه پایتون را در آمازون EC2 پیکربندی کنید Configure Python Development Environment on Amazon EC2

• ماژول Python Boto3 را نصب کنید و جلسه AWS ایجاد کنید Install the Python Boto3 Module and Create AWS Session

• ویژگی های AWS Boto3 SDK برای پایتون را کاوش کنید Explore AWS Boto3 SDK Features for Python

• آشنایی با مرجع Boto3 API و ایجاد Amazon VPC Understanding Boto3 API Reference and Create Amazon VPC

• از طریق ماژول Python Boto3 زیرشبکه ها را به Amazon VPC اضافه کنید Add Subnets to Amazon VPC via Python Boto3 Module

• نتیجه Conclusion

مدیریت سرویس صف ساده آمازون (SQS) با پایتون و بوتو3 Managing Amazon Simple Queueing Service (SQS) with Python and Boto3

• بررسی اجمالی Overview

• مقدمه ای بر Amazon SQS و Python Boto3 Introduction to Amazon SQS and Python Boto3

• محیط توسعه آمازون EC2 را برای Python Boto3 پیکربندی کنید Configure Amazon EC2 Development Environment for Python Boto3

• با Python Boto3 صف های Amazon SQS ایجاد کنید Create Amazon SQS Queues with Python Boto3

• با Python Boto3 ویژگی های صف آمازون SQS را پیکربندی کنید Configure Amazon SQS Queue Attributes with Python Boto3

• با Python Boto3 به آمازون SQS پیام بفرستید Send Messages to Amazon SQS with Python Boto3

• پردازش پیام ها از صف های آمازون SQS با Python Boto3 Process Messages from Amazon SQS Queues with Python Boto3

• نتیجه Conclusion

استک های AWS CloudFormation را با پایتون و بوتو 3 مستقر کنید Deploy AWS CloudFormation Stacks with Python and Boto3

• بررسی اجمالی Overview

• مقدمه ای بر AWS CloudFormation و Python Boto3 Module Introduction to AWS CloudFormation and Python Boto3 Module

• یک محیط توسعه آمازون EC2 را برای AWS CloudFormation پیکربندی کنید Configure an Amazon EC2 Development Environment for AWS CloudFormation

• APIهای AWS CloudFormation را در Python Boto3 کاوش کنید Explore AWS CloudFormation APIs in Python Boto3

• یک پشته AWS CloudFormation را با پایتون و Boto3 مستقر کنید Deploy an AWS CloudFormation Stack with Python and Boto3

• AWS CloudFormation Drift Detection را با Python Boto3 آغاز کنید Initiate AWS CloudFormation Drift Detection with Python Boto3

• یک پشته AWS CloudFormation را با Python Boto3 حذف کنید Delete an AWS CloudFormation Stack with Python Boto3

• نتیجه Conclusion

اسکریپت های Python را در Runbook های اتوماسیون مدیریت سیستم های AWS ادغام کنید Integrate Python Scripts into AWS Systems Manager Automation Runbooks

• بررسی اجمالی Overview

• مقدمه ای بر Runbooks و Python اتوماسیون مدیریت سیستم های AWS Introduction to AWS Systems Manager Automation Runbooks and Python

• ایجاد سند اتوماسیون با پشتیبانی پایتون Create Automation Document with Python Support

• عبور پارامترها بین اسکریپت های پایتون در اتوماسیون مدیریت سیستم های AWS Pass Parameters Between Python Scripts in AWS Systems Manager Automation

• از نقش AWS IAM در اسکریپت های پایتون برای اتوماسیون مدیریت سیستم های AWS استفاده کنید Use AWS IAM Role in Python Scripts for AWS Systems Manager Automation

• وابستگی های پایتون را به عنوان فایل ZIP در اتوماسیون مدیریت سیستم های AWS ضمیمه کنید Attach Python Dependencies as ZIP File in AWS Systems Manager Automation

• نتیجه Conclusion

توابع AWS Lambda مبتنی بر پایتون را با کانتینرها توسعه دهید Develop Python-based AWS Lambda Functions with Containers

• بررسی اجمالی Overview

• معرفی کانتینرهای AWS Lambda با پایتون Introduction to AWS Lambda Containers with Python

• راه اندازی ابزارهای توسعه کانتینر AWS Lambda Setting Up AWS Lambda Container Development Tools

• یک برنامه نمونه ایجاد کنید و به Amazon ECR فشار دهید Create Sample Application and Push to Amazon ECR

• نقش AWS IAM را برای عملکرد Lambda و Deploy ایجاد کنید Create AWS IAM Role for Lambda Function and Deploy

• از AWS CLI برای ایجاد تابع Lambda از Container استفاده کنید Use the AWS CLI to Create Lambda Function from Container

• استقرار نسخه جدید کانتینر پایتون در AWS Lambda Deploy New Version of Python Container to AWS Lambda

• نتیجه Conclusion

مدیریت ذخیره سازی آمازون S3 با پایتون و بوتو3 Managing Amazon S3 Storage with Python and Boto3

• بررسی اجمالی Overview

• مقدمه ای بر Amazon S3 و Python Boto3 SDK Introduction to Amazon S3 and Python Boto3 SDK

• پیکربندی محیط توسعه از راه دور برای برنامه نویسی آمازون S3 Configure Remote Development Environment for Amazon S3 Programming

• درک ساختار ماژول Python Boto3 Understanding Python Boto3 Module Structure

• سطل آمازون S3 را با پایتون و بوتو3 ایجاد کنید Create Amazon S3 Bucket with Python and Boto3

• ذخیره داده ها در سطل های آمازون S3 با Python و Boto3 Storing Data in Amazon S3 Buckets with Python and Boto3

• فهرست کردن اشیاء در سطل آمازون S3 با پایتون و بوتو3 Listing Objects in an Amazon S3 Bucket with Python and Boto3

• فهرست های اشیاء را در سطل های آمازون S3 با پایتون صفحه بندی کنید Paginate Object Listings in Amazon S3 Buckets with Python

• با Python Boto3 اشیاء و سطل Amazon S3 را حذف کنید Delete Amazon S3 Objects and Bucket with Python Boto3

• نتیجه Conclusion

مدیریت DynamoDB آمازون با پایتون و بوتو3 Managing Amazon DynamoDB with Python and Boto3

• بررسی اجمالی Overview

• مقدمه ای بر Amazon DynamoDB و Python Boto3 SDK Introduction to Amazon DynamoDB and Python Boto3 SDK

• آمازون DynamoDB و Python Boto3 Development Environment را پیکربندی کنید Configure Amazon DynamoDB and Python Boto3 Development Environment

• یک جدول DynamoDB آمازون با پایتون ایجاد کنید Create an Amazon DynamoDB Table with Python

• آمازون DynamoDB Streams را با Python Boto3 فعال کنید Enable Amazon DynamoDB Streams with Python Boto3

• یک جدول جهانی DynamoDB آمازون با پایتون ایجاد کنید Create an Amazon DynamoDB Global Table with Python

• موارد را با پایتون به جدول DynamoDB آمازون اضافه کنید Add Items to Amazon DynamoDB Table with Python

• بازیابی جدول DynamoDB آمازون با بازیابی نقطه در زمان از پایتون Restore Amazon DynamoDB Table with Point-in-time-Restore from Python

• مقیاس عملیات ارائه شده برای جداول DynamoDB آمازون با استفاده از پایتون Scale Provisioned Throughput for Amazon DynamoDB Tables using Python

• نتیجه Conclusion

مدیریت پایگاه داده های زمان جریان آمازون با پایتون و بوتو3 Managing Amazon Timestream Databases with Python and Boto3

• بررسی اجمالی Overview

• آشنایی با آمازون Timestream و Python Boto3 Introduction to Amazon Timestream and Python Boto3

• ابزارهای توسعه پایتون را برای آمازون تایم استریم پیکربندی کنید Configure Python Development Tools for Amazon Timestream

• ایجاد پایگاه داده و جداول زمان جریان آمازون با پایتون Create Amazon Timestream Database and Tables with Python

• با Telegraf Agent داده ها را در تایم استریم آمازون وارد کنید Ingest Data into Amazon Timestream with Telegraf Agent

• نتیجه Conclusion

موتور داکر را با پایتون و داکر-پی خودکار کنید Automate Docker Engine with Python and Docker-py

• بررسی اجمالی Overview

• آشنایی با اتوماسیون موتور داکر با پایتون Understanding Docker Engine Automation with Python

• راه اندازی ابزارهای توسعه Docker-Python خود در AWS Setting Up Your Docker-Python Development Tools on AWS

• با پایتون به Docker Engine متصل شوید Connect to the Docker Engine with Python

• تصاویر کانتینر را با داکر و پایتون بکشید Pull Container Images with Docker and Python

• کانتینرها را با موتور داکر و پایتون اجرا کنید Run Containers with Docker Engine and Python

• با داکر و پایتون تصاویر کانتینر سفارشی بسازید Build Custom Container Images with Docker and Python

• پیکربندی کانتینر موجود را با داکر و پایتون به روز کنید Update Existing Container Configuration with Docker and Python

• نتیجه Conclusion