آموزش ملزومات سوادآموزی: مفاهیم اصلی یادگیری عمیق

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

مقدمه ای بر یادگیری عمیق Introduction to Deep Learning

• معرفی دوره و نمای کلی ماژول Course Introduction and Module Overview

• یادگیری عمیق چیست؟ What Is Deep Learning?

• کاربردهای یادگیری عمیق در صنعت Applications of Deep Learning in the Industry

• چارچوب های یادگیری عمیق Deep Learning Frameworks

• نسخه ی نمایشی: مقدمه ای بر مشکل و مجموعه داده Demo: Introduction to the Problem and Dataset

• نسخه ی نمایشی: تنظیم محیط شما Demo: Setting up Your Environment

• خلاصه ماژول Module Summary

کارهای درونی یادگیری عمیق The Inner Workings of Deep Learning

• نمای کلی ماژول Module Overview

• پرسپترون: از نورون های بیولوژیکی تا مصنوعی The Perceptron: From Biological to Artificial Neurons

• توابع فعال سازی Activation Functions

• طراحی و کار شبکه عصبی The Design and Working of a Neural Network

• گرادیان نزول Gradient Descent

• نسخه ی نمایشی: کاوش مجموعه داده های پایه Demo: Basic Dataset Exploration

• نسخه ی نمایشی: آماده سازی داده ها - قسمت 1 Demo: Preparing the Data - Part 1

• نسخه ی نمایشی: آماده سازی داده ها - قسمت 2 Demo: Preparing the Data - Part 2

• نسخه ی نمایشی: ساخت، آموزش، و ارزیابی یک شبکه عصبی Demo: Building, Training, and Evaluating a Neural Network

• خلاصه ماژول Module Summary

انواع شبکه های عصبی و کاربرد آنها Types of Neural Networks and Their Uses

• نمای کلی ماژول Module Overview

• شبکه های عصبی کانولوشنال Convolutional Neural Networks

• شبکه های عصبی مکرر Recurrent Neural Networks

• شبکه های حافظه کوتاه مدت بلند مدت Long Short-term Memory Networks

• شبکه های متخاصم مولد Generative Adversarial Networks

• رمزگذارهای خودکار Autoencoders

• خلاصه ماژول و بازخورد دوره Module Summary and Course Feedback