نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
با بزرگتر شدن اندازه داده هایی که ذخیره می کنید ، پایگاه های داده رابطه ای سنتی ممکن است دیگر کار نکنند. HBase توانایی مقابله با میلیاردها ردیف داده را دارد و هر رکورد می تواند شامل میلیون ها فیلد باشد. این دوره به شما کمک می کند تا با HBase شروع کنید. همه را بزرگ کنید بررسی اجمالی دوره 1m 36s معرفی HBase 40 متر 17s اجرای عملیات CRUD با استفاده از HBase Shell 26 متر 3 ثانیه اجرای عملیات CRUD با استفاده از HBase Java API 29m 38s فیلتر کردن ردیف ها بر اساس شرایط 20 متر 47s یکپارچه سازی MapReduce با HBase 41m 17s علائم تجاری و نام تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
معرفی HBase
Introducing HBase
-
نیاز به پردازش اطلاعات بزرگ
The Need for Big Data Processing
-
چرا ما به یک پایگاه داده نیاز داریم؟
Why Do We Need a Database?
-
محدودیت های هادوپ
The Limitations of Hadoop
-
HBase: فروشگاه ستونی
HBase: A Columnar Store
-
HBase: فضای ذخیره سازی غیر عادی
HBase: Denormalized Storage
-
HBase: عملیات CRUD و انطباق سطح ردیف با اسید
HBase: CRUD Operations and Row Level ACID Compliance
-
HBase را نصب و راه اندازی کنید
Install and Set up HBase
اجرای عملیات CRUD با استفاده از HBase Shell
Executing CRUD Operations Using the HBase Shell
-
مدل داده های HBase
The HBase Data Model
-
خصوصیات چهار بعد
Properties of the Four Dimensions
-
HBase Shell: شروع و دستور ایجاد
HBase Shell: Getting Started and the Create Command
-
HBase Shell: دستور Put
HBase Shell: The Put Command
-
HBase Shell: دستورات Get and Scan
HBase Shell: The Get and Scan Commands
-
HBase Shell: فرمان حذف
HBase Shell: The Delete Command
-
HBase Shell: فرمان غیرفعال کردن و رها کردن
HBase Shell: The Disable and Drop Command
اجرای عملیات CRUD با استفاده از HBase Java API
Executing CRUD Operations Using the HBase Java API
-
HBase Java API
The HBase Java API
-
Java API: دستور Create Table
Java API: The Create Table Command
-
Java API: دستور Put
Java API: The Put Command
-
Java API: دستور Get
Java API: The Get Command
-
Java API: فرمان اسکن
Java API: The Scan Command
-
Java API: دستور Delete
Java API: The Delete Command
-
Java API: دستور Disable and Drop Table
Java API: The Disable and Drop Table Command
فیلتر کردن ردیف ها بر اساس شرایط
Filtering Rows Based on Conditions
-
فیلتر کردن شرطی سوابق HBase
Conditional Filtering of HBase Records
-
شرایط روی کلیدهای ردیف
Conditions on Row Keys
-
شرایط مقادیر ستون
Conditions on Column Values
-
شرایط چندگانه
Multiple Conditions
یکپارچه سازی MapReduce با HBase
Integrating MapReduce with HBase
-
MapReduce برای عملیات پیچیده در جداول Hbase
MapReduce for Complex Operations on Hbase Tables
-
نقشه ها و مراحل را کاهش دهید
The Map and Reduce Phases
-
MapReduce روی جدول Hbase
MapReduce on an Hbase Table
-
نقشه ها و کلاس ها را در Hadoop کاهش دهید
Map and Reduce Classes in Hadoop
-
جمع بندی داده های سرشماری با استفاده از MapReduce
Summarizing Census Data Using MapReduce
-
تعیین وابستگی به کتابخانه های Hadoop و HBase
Specifying Dependencies on Hadoop and HBase Libraries
-
کلاس نقشه بردار
The Mapper Class
-
کلاس Reducer
The Reducer Class
-
طبقه اصلی
The Main Class
-
ارسال MapReduce Job به Hadoop
Submitting the MapReduce Job to Hadoop
نمایش نظرات