آموزش شروع کار با HBase: پایگاه داده Hadoop

Getting Started with HBase: The Hadoop Database

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: با بزرگتر شدن اندازه داده هایی که ذخیره می کنید ، پایگاه های داده رابطه ای سنتی ممکن است دیگر کار نکنند. HBase توانایی مقابله با میلیاردها ردیف داده را دارد و هر رکورد می تواند شامل میلیون ها فیلد باشد. این دوره به شما کمک می کند تا با HBase شروع کنید. همه را بزرگ کنید بررسی اجمالی دوره 1m 36s معرفی HBase 40 متر 17s اجرای عملیات CRUD با استفاده از HBase Shell 26 متر 3 ثانیه اجرای عملیات CRUD با استفاده از HBase Java API 29m 38s فیلتر کردن ردیف ها بر اساس شرایط 20 متر 47s یکپارچه سازی MapReduce با HBase 41m 17s علائم تجاری و نام تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

معرفی HBase Introducing HBase

  • نیاز به پردازش اطلاعات بزرگ The Need for Big Data Processing

  • چرا ما به یک پایگاه داده نیاز داریم؟ Why Do We Need a Database?

  • محدودیت های هادوپ The Limitations of Hadoop

  • HBase: فروشگاه ستونی HBase: A Columnar Store

  • HBase: فضای ذخیره سازی غیر عادی HBase: Denormalized Storage

  • HBase: عملیات CRUD و انطباق سطح ردیف با اسید HBase: CRUD Operations and Row Level ACID Compliance

  • HBase را نصب و راه اندازی کنید Install and Set up HBase

اجرای عملیات CRUD با استفاده از HBase Shell Executing CRUD Operations Using the HBase Shell

  • مدل داده های HBase The HBase Data Model

  • خصوصیات چهار بعد Properties of the Four Dimensions

  • HBase Shell: شروع و دستور ایجاد HBase Shell: Getting Started and the Create Command

  • HBase Shell: دستور Put HBase Shell: The Put Command

  • HBase Shell: دستورات Get and Scan HBase Shell: The Get and Scan Commands

  • HBase Shell: فرمان حذف HBase Shell: The Delete Command

  • HBase Shell: فرمان غیرفعال کردن و رها کردن HBase Shell: The Disable and Drop Command

اجرای عملیات CRUD با استفاده از HBase Java API Executing CRUD Operations Using the HBase Java API

  • HBase Java API The HBase Java API

  • Java API: دستور Create Table Java API: The Create Table Command

  • Java API: دستور Put Java API: The Put Command

  • Java API: دستور Get Java API: The Get Command

  • Java API: فرمان اسکن Java API: The Scan Command

  • Java API: دستور Delete Java API: The Delete Command

  • Java API: دستور Disable and Drop Table Java API: The Disable and Drop Table Command

فیلتر کردن ردیف ها بر اساس شرایط Filtering Rows Based on Conditions

  • فیلتر کردن شرطی سوابق HBase Conditional Filtering of HBase Records

  • شرایط روی کلیدهای ردیف Conditions on Row Keys

  • شرایط مقادیر ستون Conditions on Column Values

  • شرایط چندگانه Multiple Conditions

یکپارچه سازی MapReduce با HBase Integrating MapReduce with HBase

  • MapReduce برای عملیات پیچیده در جداول Hbase MapReduce for Complex Operations on Hbase Tables

  • نقشه ها و مراحل را کاهش دهید The Map and Reduce Phases

  • MapReduce روی جدول Hbase MapReduce on an Hbase Table

  • نقشه ها و کلاس ها را در Hadoop کاهش دهید Map and Reduce Classes in Hadoop

  • جمع بندی داده های سرشماری با استفاده از MapReduce Summarizing Census Data Using MapReduce

  • تعیین وابستگی به کتابخانه های Hadoop و HBase Specifying Dependencies on Hadoop and HBase Libraries

  • کلاس نقشه بردار The Mapper Class

  • کلاس Reducer The Reducer Class

  • طبقه اصلی The Main Class

  • ارسال MapReduce Job به Hadoop Submitting the MapReduce Job to Hadoop

نمایش نظرات

آموزش شروع کار با HBase: پایگاه داده Hadoop
جزییات دوره
2h 39m
36
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
88
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Janani Ravi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Janani Ravi Janani Ravi

معمار و مهندس داده خبره Google Cloud

Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.