آموزش Google Cloud Platform

Google Cloud Platform Essential Training

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آیا Google Cloud Platform (GCP) برای تجارت شما مناسب است؟ پیشنهادات این ارائه دهنده پیشرو خدمات ابر را کاوش کنید. این دوره برای متخصصان فناوری اطلاعات - معماران ، سرپرستان شبکه و سهامداران فناوری - طراحی شده است که GCP را برای سازمان های خود و همچنین افرادی که وظیفه دارند برنامه ها را روی ابر Google کار کنند ، ارزیابی می کنند. با نحوه راه اندازی حساب و استفاده از کنسول ، API ها ، Cloud Shell و سایر ابزارهای GCP آشنا شوید. سپس خدمات اصلی - محاسبات بدون سرور ، ذخیره سازی داده ها و یادگیری ماشین - و ابزارهای توسعه دهنده ای را که Google برای ایجاد راه حل های سفارشی خود ارائه می دهد ، جستجو کنید. در طول مسیر ، مربی لین لانگیت نحوه استفاده از GCP برای مدیریت ماشین های مجازی ، محفظه های Docker ، خوشه های Kubernetes ، توابع ، ذخیره داده های رابطه ای ، داده های NoSQL و موارد دیگر را نشان می دهد. وی همچنین نکات عملی برای صرفه جویی در هزینه و برنامه ریزی اعزام ها را به اشتراک می گذارد و نمونه هایی از الگوهای معماری معمولی را مرور می کند.
موضوعات شامل:
  • مزایای Google Cloud Platform
  • راه اندازی حساب
  • اجرای امنیت
  • خدمات محاسبه
  • پایگاه داده و خدمات ذخیره سازی
  • یادگیری ماشین و حرکت داده ها
  • ابزارهای توسعه دهنده
  • مفاهیم معماری GCP

سرفصل ها و درس ها

1. شروع به کار در Blockchain و Hyperledger2. مفاهیم Hyperledger Introduction

  • میزبان برنامه شما در Google Cloud Platform Hosting your application on Google Cloud Platform

  • آنچه باید بدانید What you should know

  • یادداشتی درباره کار با سرویس های ابری A note about working with cloud services

1. شروع به کار در Blockchain و Hyperledger2. مفاهیم Hyperledger 1. Why Use Google Cloud?

  • درک Google Cloud Platform Understanding Google Cloud Platform

  • با Google Cloud Platform وقت و هزینه خود را ذخیره کنید Save time and money with Google Cloud Platform

  • مقیاس خودکار در Google Cloud Platform Auto-scale on Google Cloud Platform

  • انطباق Compliance

  • دسته بندی خدمات: محاسبه ، داده و موارد دیگر Service categories: Compute, data, and more

  • ابزارها و كتابخانه ها Tools and libraries

1. شروع به کار در Blockchain و Hyperledger2. مفاهیم Hyperledger 2. Getting Started

  • حساب Google Cloud Platform را تنظیم کنید Set up Google Cloud Platform account

  • به کنسول Google Cloud Platform بروید Navigate the Google Cloud Platform console

  • کار با پروژه ها Work with projects

  • از API ها استفاده کنید Use APIs

  • از مناطق و مناطق استفاده کنید Use regions and zones

  • صورتحساب Google Cloud را درک کنید Understand Google Cloud billing

  • از Google Cloud Security ، IAM استفاده کنید Use Google Cloud Security, IAM

  • از کنسول Google Cloud یکپارچه استفاده کنید Use the integrated Google Cloud console

  • از Google Cloud محلی استفاده کنید Use local Google Cloud

  • از مسیرهای پیاده روی و آموزش استفاده کنید Use walkthroughs and tutorials

1. شروع به کار در Blockchain و Hyperledger2. مفاهیم Hyperledger 3. Compute

  • Google Compute Engine Google Compute Engine

  • Google Platform Marketplace Marketplace برای تنظیم Redis Google Cloud Platform Marketplace to set up Redis

  • منابع GCE GCE Resources

  • ظروف Kubernetes Engine و GKE Kubernetes Engine and GKE containers

  • Kubernetes Engine و خوشه های GKE Kubernetes Engine and GKE clusters

  • اجرای Google Cloud Google Cloud Run

  • Google Cloud Run در GKE Google Cloud Run on GKE

  • عملکردهای Google Cloud Google Cloud Functions

1. شروع به کار در Blockchain و Hyperledger2. مفاهیم Hyperledger 4. Storage and Database

  • فضای ذخیره Google Cloud Google Cloud storage

  • Google Cloud SQL Google Cloud SQL

  • Google BigQuery Google BigQuery

  • مجموعه داده های Google Marketplace Google Marketplace Datasets

  • Google BigTable Google BigTable

  • Google MemoryStore Google MemoryStore

  • Google Firestore (سابق دیتاستور) Google Firestore (formerly Datastore)

  • Google Pub / Sub Google Pub/Sub

1. شروع به کار در Blockchain و Hyperledger2. مفاهیم Hyperledger 5. Machine Learning and Data Movement

  • Google Dataprep Google Dataprep

  • Google Data Fusion Google Data Fusion

  • Google Data Studio Google Data Studio

  • AI Platform and Hub AI Platform and Hub

  • نوت بوک های Google Jupyter Google Jupyter Notebooks

  • TensorFlow 2.0 در نوت بوک های Colab TensorFlow 2.0 in Colab notebooks

  • Cloud Vision API Cloud Vision API

  • جداول AutoML ابر Cloud AutoML Tables

  • علوم داده VM Data Science VM

1. شروع به کار در Blockchain و Hyperledger2. مفاهیم Hyperledger 6. Developer Tools

  • مدیر استقرار و بازار Deployment Manager and Marketplace

  • Cloud Scheduler و Tasks Cloud Scheduler and Tasks

  • کد ابر Cloud Code

  • گزارش های Stackdriver Stackdriver logs

  • مانیتور Stackdriver Stackdriver Monitoring

1. شروع به کار در Blockchain و Hyperledger2. مفاهیم Hyperledger 7. Key Architectures

  • مفاهیم معماری Google Cloud Platform Google Cloud Platform architecture concepts

  • معماری های تک صفحه ای و مبتنی بر API وب Web single-page and API-based architectures

  • وبلاگ وب و بانکهای اطلاعاتی مدیریت شده Web blog and managed databases

  • برنامه وب در GAE Web application on GAE

  • توسعه موبایل با هوش مصنوعی Mobile development with AI

  • پردازش ورود به سیستم بزرگ Big Data log processing

1. شروع به کار در Blockchain و Hyperledger2. مفاهیم Hyperledger Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش Google Cloud Platform
جزییات دوره
3h 20m
56
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
33,055
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Lynn Langit
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Lynn Langit Lynn Langit

Cloud Architect

Lynn Langit یک معمار ابری است که با خدمات وب آمازون و Google Cloud Platform کار می کند.

لین متخصص در پروژه های کلان داده است. او با AWS Athena، Aurora، Redshift، Kinesis و IoT کار کرده است. او همچنین کارهای تولیدی را با Databricks برای Apache Spark و Google Cloud Dataproc، Bigtable، BigQuery و Cloud Spanner انجام داده است.

لین همچنین بنیانگذار  است. آموزش برنامه نویسی به کودکان. او درباره داده ها و فناوری های ابری در آمریکای شمالی و جنوبی، اروپا، آفریقا، آسیا و استرالیا صحبت کرده است.