لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Google Cloud Platform
Google Cloud Platform Essential Training
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا Google Cloud Platform (GCP) برای تجارت شما مناسب است؟ پیشنهادات این ارائه دهنده پیشرو خدمات ابر را کاوش کنید. این دوره برای متخصصان فناوری اطلاعات - معماران ، سرپرستان شبکه و سهامداران فناوری - طراحی شده است که GCP را برای سازمان های خود و همچنین افرادی که وظیفه دارند برنامه ها را روی ابر Google کار کنند ، ارزیابی می کنند. با نحوه راه اندازی حساب و استفاده از کنسول ، API ها ، Cloud Shell و سایر ابزارهای GCP آشنا شوید. سپس خدمات اصلی - محاسبات بدون سرور ، ذخیره سازی داده ها و یادگیری ماشین - و ابزارهای توسعه دهنده ای را که Google برای ایجاد راه حل های سفارشی خود ارائه می دهد ، جستجو کنید. در طول مسیر ، مربی لین لانگیت نحوه استفاده از GCP برای مدیریت ماشین های مجازی ، محفظه های Docker ، خوشه های Kubernetes ، توابع ، ذخیره داده های رابطه ای ، داده های NoSQL و موارد دیگر را نشان می دهد. وی همچنین نکات عملی برای صرفه جویی در هزینه و برنامه ریزی اعزام ها را به اشتراک می گذارد و نمونه هایی از الگوهای معماری معمولی را مرور می کند.
موضوعات شامل:
مزایای Google Cloud Platform
راه اندازی حساب li>
اجرای امنیت li>
خدمات محاسبه li>
پایگاه داده و خدمات ذخیره سازی li>
یادگیری ماشین و حرکت داده ها li>
ابزارهای توسعه دهنده li>
مفاهیم معماری GCP
سرفصل ها و درس ها
1. شروع به کار در Blockchain و Hyperledger2. مفاهیم Hyperledger
Introduction
میزبان برنامه شما در Google Cloud Platform
Hosting your application on Google Cloud Platform
آنچه باید بدانید
What you should know
یادداشتی درباره کار با سرویس های ابری
A note about working with cloud services
1. شروع به کار در Blockchain و Hyperledger2. مفاهیم Hyperledger
1. Why Use Google Cloud?
درک Google Cloud Platform
Understanding Google Cloud Platform
با Google Cloud Platform وقت و هزینه خود را ذخیره کنید
Save time and money with Google Cloud Platform
مقیاس خودکار در Google Cloud Platform
Auto-scale on Google Cloud Platform
انطباق
Compliance
دسته بندی خدمات: محاسبه ، داده و موارد دیگر
Service categories: Compute, data, and more
ابزارها و كتابخانه ها
Tools and libraries
1. شروع به کار در Blockchain و Hyperledger2. مفاهیم Hyperledger
2. Getting Started
حساب Google Cloud Platform را تنظیم کنید
Set up Google Cloud Platform account
به کنسول Google Cloud Platform بروید
Navigate the Google Cloud Platform console
کار با پروژه ها
Work with projects
از API ها استفاده کنید
Use APIs
از مناطق و مناطق استفاده کنید
Use regions and zones
صورتحساب Google Cloud را درک کنید
Understand Google Cloud billing
از Google Cloud Security ، IAM استفاده کنید
Use Google Cloud Security, IAM
از کنسول Google Cloud یکپارچه استفاده کنید
Use the integrated Google Cloud console
از Google Cloud محلی استفاده کنید
Use local Google Cloud
از مسیرهای پیاده روی و آموزش استفاده کنید
Use walkthroughs and tutorials
1. شروع به کار در Blockchain و Hyperledger2. مفاهیم Hyperledger
3. Compute
Google Compute Engine
Google Compute Engine
Google Platform Marketplace Marketplace برای تنظیم Redis
Google Cloud Platform Marketplace to set up Redis
منابع GCE
GCE Resources
ظروف Kubernetes Engine و GKE
Kubernetes Engine and GKE containers
Kubernetes Engine و خوشه های GKE
Kubernetes Engine and GKE clusters
اجرای Google Cloud
Google Cloud Run
Google Cloud Run در GKE
Google Cloud Run on GKE
عملکردهای Google Cloud
Google Cloud Functions
1. شروع به کار در Blockchain و Hyperledger2. مفاهیم Hyperledger
4. Storage and Database
فضای ذخیره Google Cloud
Google Cloud storage
Google Cloud SQL
Google Cloud SQL
Google BigQuery
Google BigQuery
مجموعه داده های Google Marketplace
Google Marketplace Datasets
Google BigTable
Google BigTable
Google MemoryStore
Google MemoryStore
Google Firestore (سابق دیتاستور)
Google Firestore (formerly Datastore)
Google Pub / Sub
Google Pub/Sub
1. شروع به کار در Blockchain و Hyperledger2. مفاهیم Hyperledger
5. Machine Learning and Data Movement
Google Dataprep
Google Dataprep
Google Data Fusion
Google Data Fusion
Google Data Studio
Google Data Studio
AI Platform and Hub
AI Platform and Hub
نوت بوک های Google Jupyter
Google Jupyter Notebooks
TensorFlow 2.0 در نوت بوک های Colab
TensorFlow 2.0 in Colab notebooks
Cloud Vision API
Cloud Vision API
جداول AutoML ابر
Cloud AutoML Tables
علوم داده VM
Data Science VM
1. شروع به کار در Blockchain و Hyperledger2. مفاهیم Hyperledger
6. Developer Tools
مدیر استقرار و بازار
Deployment Manager and Marketplace
Cloud Scheduler و Tasks
Cloud Scheduler and Tasks
کد ابر
Cloud Code
گزارش های Stackdriver
Stackdriver logs
مانیتور Stackdriver
Stackdriver Monitoring
1. شروع به کار در Blockchain و Hyperledger2. مفاهیم Hyperledger
7. Key Architectures
مفاهیم معماری Google Cloud Platform
Google Cloud Platform architecture concepts
معماری های تک صفحه ای و مبتنی بر API وب
Web single-page and API-based architectures
وبلاگ وب و بانکهای اطلاعاتی مدیریت شده
Web blog and managed databases
برنامه وب در GAE
Web application on GAE
توسعه موبایل با هوش مصنوعی
Mobile development with AI
پردازش ورود به سیستم بزرگ
Big Data log processing
1. شروع به کار در Blockchain و Hyperledger2. مفاهیم Hyperledger
Conclusion
Lynn Langit یک معمار ابری است که با خدمات وب آمازون و Google Cloud Platform کار می کند.
لین متخصص در پروژه های کلان داده است. او با AWS Athena، Aurora، Redshift، Kinesis و IoT کار کرده است. او همچنین کارهای تولیدی را با Databricks برای Apache Spark و Google Cloud Dataproc، Bigtable، BigQuery و Cloud Spanner انجام داده است.
لین همچنین بنیانگذار است. آموزش برنامه نویسی به کودکان. او درباره داده ها و فناوری های ابری در آمریکای شمالی و جنوبی، اروپا، آفریقا، آسیا و استرالیا صحبت کرده است.
نمایش نظرات