آموزش پردازش زبان طبیعی به صورت دستی

مقدمه Introduction

• کسب اطلاعات بینش از داده های متنی بدون ساختار (در حال انجام) Gain insights from unstructured text data (In progress)

• آنچه شما باید بدانید What you should know

• فایل های تمرینی Exercise files

1. شناسایی نهاد نامگذاری شده (NER) 1. Named Entity Recognition (NER)

• شناسایی موجودیت (NER) چیست؟ What is named entity recognition (NER)?

• NER با spaCy NER with spaCy

• پیش پردازش داده برای NER سفارشی Data preprocessing for custom NER

• آموزش مدل سفارشی با spaCy Custom model training with spaCy

• امتحان فصل Chapter Quiz

2. مدل سازی موضوع 2. Topic Modeling

• مقدمه ای بر مدل سازی موضوعی Introduction to topic modeling

• پیش پردازش داده ها برای مدل سازی موضوع Data preprocessing for topic modeling

• مدلینگ موضوع با جنسیم Topic modeling with Gensim

• تجسم مدل سازی موضوع با pyLDAvis Topic modeling visualization with pyLDAvis

• ارزیابی مدل برای مدل سازی موضوع Model evaluation for topic modeling

• امتحان فصل Chapter Quiz

3. خلاصه سازی متن 3. Text Summarization

• خلاصه سازی متن چیست؟ What is text summarization?

• استخراج متن برای خلاصه سازی Text extraction for summarization

• خلاصه سازی متن با sumy Text summarization with sumy

• امتحان فصل Chapter Quiz

4. تجزیه و تحلیل احساسات 4. Sentiment Analysis

• تحلیل احساسات چیست؟ What is sentiment analysis?

• تجزیه و تحلیل احساسات با VADER Sentiment analysis with VADER

• تجزیه و تحلیل احساسات با ترانسفورماتور Sentiment analysis with transformers

• امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps