لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پردازش زبان طبیعی به صورت دستی
Hands-On Natural Language Processing
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مهارت در به دست آوردن بینش از داده های متنی یک مزیت رقابتی برای مشاغل و مشارکت کنندگان فردی است. این دوره با مدرس Wuraola Oyewusi برای کمک به توسعه دهندگان در درک داده های متنی و افزایش ارتباط آنها طراحی شده است. این یک دوره عملی آموزش کاربرد عملی وظایف اصلی پردازش زبان طبیعی است. یاد بگیرید که چگونه دانش به دست آمده را در داده هایی که با آنها کار می کنید تکرار کنید. این دوره شامل پسزمینهای از جریان فرآیند هر کار، موارد استفاده و نسخه آزمایشی کدنویسی است. برخی از موضوعات تحت پوشش عبارتند از: شناسایی موجودیت، خلاصه سازی متن، مدل سازی موضوع و تحلیل احساسات.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
کسب اطلاعات بینش از داده های متنی بدون ساختار (در حال انجام)
Gain insights from unstructured text data
(In progress)
آنچه شما باید بدانید
What you should know
فایل های تمرینی
Exercise files
1. شناسایی نهاد نامگذاری شده (NER)
1. Named Entity Recognition (NER)
شناسایی موجودیت (NER) چیست؟
What is named entity recognition (NER)?
NER با spaCy
NER with spaCy
پیش پردازش داده برای NER سفارشی
Data preprocessing for custom NER
آموزش مدل سفارشی با spaCy
Custom model training with spaCy
امتحان فصل
Chapter Quiz
2. مدل سازی موضوع
2. Topic Modeling
مقدمه ای بر مدل سازی موضوعی
Introduction to topic modeling
پیش پردازش داده ها برای مدل سازی موضوع
Data preprocessing for topic modeling
مدلینگ موضوع با جنسیم
Topic modeling with Gensim
تجسم مدل سازی موضوع با pyLDAvis
Topic modeling visualization with pyLDAvis
ارزیابی مدل برای مدل سازی موضوع
Model evaluation for topic modeling
امتحان فصل
Chapter Quiz
3. خلاصه سازی متن
3. Text Summarization
خلاصه سازی متن چیست؟
What is text summarization?
استخراج متن برای خلاصه سازی
Text extraction for summarization
خلاصه سازی متن با sumy
Text summarization with sumy
امتحان فصل
Chapter Quiz
4. تجزیه و تحلیل احساسات
4. Sentiment Analysis
تحلیل احساسات چیست؟
What is sentiment analysis?
تجزیه و تحلیل احساسات با VADER
Sentiment analysis with VADER
تجزیه و تحلیل احساسات با ترانسفورماتور
Sentiment analysis with transformers
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
Wuraola Oyewusi یک دانشمند داده با تجربه، یادگیری ماشین و متخصص هوش مصنوعی است.
Wuraola Oyewusi یک دانشمند داده با تجربه، یادگیری ماشین و متخصص هوش مصنوعی است.
Wuraola در پردازش زبان طبیعی (NLP)، مراقبت های بهداشتی، داده ها تخصص دارد. سرپرستی و تحقیق او مدرک لیسانس خود را در رشته داروسازی (BPharm) از دانشگاه اولابیسی اونابانجو گرفت و در حال حاضر به عنوان دریافت کننده ویزای استعدادهای جهانی (علم داده و هوش مصنوعی) در بریتانیا زندگی می کند.
نمایش نظرات