آموزش ایجاد مجموعه داده های BigQuery جدید و تجسم بینش

Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این دومین دوره از سری دوره های Data to Insights است. این دومین دوره از سری دوره های Data to Insights است. در اینجا نحوه وارد کردن مجموعه داده های خارجی جدید در BigQuery و تجسم آنها با Google Data Studio را پوشش خواهیم داد. ما همچنین مفاهیم SQL میانی مانند JOIN های چند جدولی و UNION را پوشش خواهیم داد که به شما امکان می دهد داده ها را در چندین منبع داده تجزیه و تحلیل کنید. توجه: حتی اگر پیش‌زمینه‌ای در SQL دارید، ویژگی‌های BigQuery (مانند مدیریت حافظه پنهان کوئری و حروف عام جدول) وجود دارد که ممکن است برای شما جدید باشد. پس از اتمام این دوره، در دوره دستیابی به بینش پیشرفته با BigQuery ثبت نام کنید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • خلاصه ای از مجموعه داده های تجارت الکترونیک Google Analytics Recap of Google Analytics ecommerce dataset

ذخیره و صادرات داده ها Storing and Exporting Data

  • ایجاد جداول دائمی Creating permanent tables

  • جداول موقت و نتایج پرس و جو Temporary tables and query results

  • پیش نمایش عملکرد: حافظه پنهان پرس و جو Performance preview: Query cache

  • ایجاد نماهای منطقی Creating logical Views

  • معرفی آزمایشگاه: ایجاد جداول دائمی و نماهای کنترل شده با دسترسی در BigQuery Lab Intro: Creating Permanent Tables and Access-Controlled Views in BigQuery

  • شروع کار با GCP و Qwiklabs Getting Started with GCP and Qwiklabs

  • آزمایشگاه: ایجاد جداول دائمی و نماهای کنترل شده با دسترسی در BigQuery نسخه 1.5 Lab: Creating Permanent Tables and Access-Controlled Views in BigQuery v1.5

وارد کردن مجموعه داده های جدید در BigQuery Ingesting New Datasets into BigQuery

  • دریافت داده های جدید در BigQuery Ingesting new data into BigQuery

  • معرفی آزمایشگاه: وارد کردن مجموعه داده های جدید در BigQuery Lab Intro: Ingesting New Datasets into BigQuery

  • آزمایشگاه: وارد کردن مجموعه داده های جدید در BigQuery نسخه 1.5 Lab: Ingesting New Datasets into BigQuery v1.5

  • سابقه و هدف: جداول تقسیم شده Background: Partitioned tables

  • آزمایشگاه: ایجاد جداول با تاریخ پارتیشن در BigQuery نسخه 1.5 Lab: Creating Date-Partitioned Tables in BigQuery v1.5

پیوستن و ادغام مجموعه داده ها Joining and Merging Datasets

  • معرفی JOIN و UNION Introducing JOINs and UNIONs

  • برای ادغام آسان از کارتهای Wildcards استفاده کنید Use table wildcards for easy merges

  • پیوند داده ها در چندین جدول Linking data across multiple tables

  • نمونه های SQL Join SQL Join examples

  • اجتناب از مشکلات هنگام ادغام مجموعه داده ها Avoiding pitfalls when merging datasets

  • خلاصه ای از مجموعه داده های تجارت الکترونیک Google Analytics Recap of Google Analytics ecommerce dataset

  • Lab: Troubleshooting and Solving Data Join Pitfalls v1.5 Lab: Troubleshooting and Solving Data Join Pitfalls v1.5

  • معرفی آزمایشگاه: اتحاد و پیوستن به مجموعه داده ها Lab Intro: Unioning and Joining Datasets

  • Lab: Data to Insights: Unioning and Joining Datasets v1.1 Lab: Data to Insights: Unioning and Joining Datasets v1.1

تجسم داده ها Data Visualization

  • مروری بر اصول تجسم داده ها Overview of data visualization principles

  • مقایسه تجسم خوب و بد Comparing good and bad visualizations

  • ابعاد، اندازه‌گیری‌ها و گزارش‌ها Dimensions, Measures, and Reports

  • معرفی Google Data Studio Introducing Google Data Studio

  • Lab Intro: کاوش و ایجاد گزارش با Data Studio Lab Intro: Explore and Create Reports with Data Studio

  • آزمایشگاه: کاوش و ایجاد گزارش با Data Studio نسخه 1.5 Lab: Explore and Create Reports with Data Studio v1.5

خلاصه دوره Course Summary

  • خلاصه دوره Course summary

منابع دوره Course Resources

  • منابع دوره Course Resources

نمایش نظرات

آموزش ایجاد مجموعه داده های BigQuery جدید و تجسم بینش
جزییات دوره
1h 3m
31
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Google Cloud
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Google Cloud Google Cloud

ایجاد تحول دیجیتال با آموزش درخواستی

Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.

Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر می‌سازد تا مهارت‌های ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاه‌های عملی این شرکت اعتبارنامه‌های موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه می‌دهند، بنابراین افراد می‌توانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.

در وب‌سایت رسمی Google Cloud بیشتر بیاموزید.