نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
این دومین دوره از سری دوره های Data to Insights است. این دومین دوره از سری دوره های Data to Insights است. در اینجا نحوه وارد کردن مجموعه داده های خارجی جدید در BigQuery و تجسم آنها با Google Data Studio را پوشش خواهیم داد. ما همچنین مفاهیم SQL میانی مانند JOIN های چند جدولی و UNION را پوشش خواهیم داد که به شما امکان می دهد داده ها را در چندین منبع داده تجزیه و تحلیل کنید. توجه: حتی اگر پیشزمینهای در SQL دارید، ویژگیهای BigQuery (مانند مدیریت حافظه پنهان کوئری و حروف عام جدول) وجود دارد که ممکن است برای شما جدید باشد. پس از اتمام این دوره، در دوره دستیابی به بینش پیشرفته با BigQuery ثبت نام کنید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی دوره
Course Introduction
-
معرفی دوره
Course Introduction
-
خلاصه ای از مجموعه داده های تجارت الکترونیک Google Analytics
Recap of Google Analytics ecommerce dataset
ذخیره و صادرات داده ها
Storing and Exporting Data
-
ایجاد جداول دائمی
Creating permanent tables
-
جداول موقت و نتایج پرس و جو
Temporary tables and query results
-
پیش نمایش عملکرد: حافظه پنهان پرس و جو
Performance preview: Query cache
-
ایجاد نماهای منطقی
Creating logical Views
-
معرفی آزمایشگاه: ایجاد جداول دائمی و نماهای کنترل شده با دسترسی در BigQuery
Lab Intro: Creating Permanent Tables and Access-Controlled Views in BigQuery
-
شروع کار با GCP و Qwiklabs
Getting Started with GCP and Qwiklabs
-
آزمایشگاه: ایجاد جداول دائمی و نماهای کنترل شده با دسترسی در BigQuery نسخه 1.5
Lab: Creating Permanent Tables and Access-Controlled Views in BigQuery v1.5
وارد کردن مجموعه داده های جدید در BigQuery
Ingesting New Datasets into BigQuery
-
دریافت داده های جدید در BigQuery
Ingesting new data into BigQuery
-
معرفی آزمایشگاه: وارد کردن مجموعه داده های جدید در BigQuery
Lab Intro: Ingesting New Datasets into BigQuery
-
آزمایشگاه: وارد کردن مجموعه داده های جدید در BigQuery نسخه 1.5
Lab: Ingesting New Datasets into BigQuery v1.5
-
سابقه و هدف: جداول تقسیم شده
Background: Partitioned tables
-
آزمایشگاه: ایجاد جداول با تاریخ پارتیشن در BigQuery نسخه 1.5
Lab: Creating Date-Partitioned Tables in BigQuery v1.5
پیوستن و ادغام مجموعه داده ها
Joining and Merging Datasets
-
معرفی JOIN و UNION
Introducing JOINs and UNIONs
-
برای ادغام آسان از کارتهای Wildcards استفاده کنید
Use table wildcards for easy merges
-
پیوند داده ها در چندین جدول
Linking data across multiple tables
-
نمونه های SQL Join
SQL Join examples
-
اجتناب از مشکلات هنگام ادغام مجموعه داده ها
Avoiding pitfalls when merging datasets
-
خلاصه ای از مجموعه داده های تجارت الکترونیک Google Analytics
Recap of Google Analytics ecommerce dataset
-
Lab: Troubleshooting and Solving Data Join Pitfalls v1.5
Lab: Troubleshooting and Solving Data Join Pitfalls v1.5
-
معرفی آزمایشگاه: اتحاد و پیوستن به مجموعه داده ها
Lab Intro: Unioning and Joining Datasets
-
Lab: Data to Insights: Unioning and Joining Datasets v1.1
Lab: Data to Insights: Unioning and Joining Datasets v1.1
تجسم داده ها
Data Visualization
-
مروری بر اصول تجسم داده ها
Overview of data visualization principles
-
مقایسه تجسم خوب و بد
Comparing good and bad visualizations
-
ابعاد، اندازهگیریها و گزارشها
Dimensions, Measures, and Reports
-
معرفی Google Data Studio
Introducing Google Data Studio
-
Lab Intro: کاوش و ایجاد گزارش با Data Studio
Lab Intro: Explore and Create Reports with Data Studio
-
آزمایشگاه: کاوش و ایجاد گزارش با Data Studio نسخه 1.5
Lab: Explore and Create Reports with Data Studio v1.5
خلاصه دوره
Course Summary
-
خلاصه دوره
Course summary
منابع دوره
Course Resources
-
منابع دوره
Course Resources
نمایش نظرات