آموزش آشنایی با پایگاه داده‌های برداری (Vector Databases) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

چرا به بردارها نیاز داریم Why We Need Vectors

• یافتن معنا Finding Meaning

• مشکلی که پایگاه داده‌های برداری حل می‌کنند The Problem Vector Databases Solve

• نقش پایگاه داده‌های برداری در برنامه‌های AI Vector DBs in AI Applications

جاسازی‌ها (Embeddings) و شباهت Embeddings and Similarity

• جاسازی (Embedding) چیست؟ What Is an Embedding?

• اندازه‌گیری معنا Measuring Meaning

• کالبدشکافی یک جستجوی برداری The Anatomy of a Vector Search

ساختار پایگاه داده برداری What Makes a Vector Database

• مقایسه پایگاه داده برداری و سنتی Vector vs. Traditional Databases

• ایندکس‌گذاری و ANN Indexing and ANN

• فیلتر کردن متادیتا Metadata Filtering

• پیاده‌سازی عملی فیلتر متادیتا Metadata Filtering in Practice

موارد استفاده کاربردی Practical Use Cases

• تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Retrieval-Augmented Generation (RAG)

• پیاده‌سازی RAG Implementation of RAG

• سیستم‌های توصیهگر و تشخیص ناهنجاری Recommendation Systems and Anomaly Detection

• پیاده‌سازی یک سیستم توصیهگر Implementation of a Recommendation System

استراتژی و ارزیابی Strategy and Evaluation

• بازخوانی در برابر تأخیر (Recall vs Latency) Recall vs. Latency

• برنامه‌ریزی ظرفیت و اندازه‌گیری موفقیت Capacity Planning and Measuring Success

• بهینه‌سازی بازخوانی و تأخیر Tuning Recall and Latency