آموزش فصل 1: پایگاه داده، SQL Server، T-SQL [ویدیوهای جدید هفتگی]

Season 1: Database, SQL Server, T-SQL [New videos weekly]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: اولین قدم شما به اکوسیستم داده اکنون ثبت نام کنید تا جایگاه خود را برای فصل 2 و فصل 3 آینده به صورت رایگان تضمین کنید! آشنایی با چیستی، چگونگی و چرایی SQL Server راه اندازی SQL Server و استودیوی مدیریت SQL Server برای یادگیری مستمر آشنا شدن با مبانی تراکنش SQL SQL از طریق مثال های انتخاب شده در زبان تعریف داده، دستکاری داده ها و انتخاب Queries Deep Dive into SQL query ها و Utilities یادگیری باید یک فرآیند مستمر باشد. پیش نیازها:علاقه به یادگیری برداشتن اولین قدم به سمت مسدود کردن زمان و شروع به تمرین باز کردن، افزایش تکرارها. از آنجایی که سخت کاری است که ما اغلب انجام نمی دهیم اینترنت، کامپیوتر شخصی/لپ تاپ این دوره برای کسانی است:کسی که مایل است با دنیای داده های سازماندهی شده آشنا شود علاقه دارد که از پایه شروع کند و علاقه به توسعه SQL، پایگاه داده را توسعه دهد. طراحی، مهندسی داده، علم داده، راه حل های Azure، AI ML علاقه مندان به مهندسی داده های یادگیری عمیق، که می خواهند سفر خود را از زمین شروع کنند

این دوره به معرفی مفاهیم پیرامون SQL Server، استفاده از SQL Server Management Studio می پردازد و قصد دارد شما را با کاربردهای Transact-SQL آشنا کند. این فصل را به‌عنوان اولین فصل خود در میان فصل‌هایی که باید دنبال کنید، در نظر بگیرید، که مسیری را به سمت پایگاه داده، SQL، گزارش‌گیری، اتوماسیون، مهندسی داده و علم داده هدایت می‌کند.

با اطمینان از اینکه زمان جلسات یادگیری را در برنامه روزانه خود مسدود کرده اید، از این دوره نهایت استفاده را ببرید. علاوه بر این فراموش نکنید که بازخورد خود را به اشتراک بگذارید و در صورتی که احساس می‌کنید زمینه‌هایی برای بهبود در برنامه درسی دوره وجود دارد، پیام ارسال کنید.

طراحی دوره‌ها به گونه‌ای است که به فصل‌ها تقسیم می‌شود، که این اولین دوره از چندین دوره است. فصل اول بر شکستن موانع و تشکیل یک پایه محکم بر روی مفاهیم SQL Server تمرکز دارد. ما درست از اصول اولیه نصب یک نمونه در رایانه محلی خود شروع می کنیم و سپس به معرفی SQL Server Management Studio می پردازیم.

در طول این دوره بیشتر از SSMS استفاده خواهیم کرد. همانطور که به جلو حرکت می کنیم، آنچه را که SQL و Transact-SQL است، تشریح خواهیم کرد که انواع اصلی عبارات عبارتند از. زبان تعریف داده، زبان دستکاری داده و انتخاب کنید. از اصول اولیه تا تقریباً تمام مثال‌های عملی که باید برای شروع سفر خود به اکوسیستم داده دنبال کنید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه و مبانی Introduction and Basics

  • S01E01. محتوای فصل 1 S01E01. Season 1 Content

  • S01E02. DBMS، مبانی SQL Server S01E02. DBMS, SQL Server Basics

شیرجه عمیق به Setup Essentials Deep dive into Setup Essentials

  • S01E03. راه اندازی نصب، اجزای SQL Server S01E03. Installation Setup, SQL Server Components

  • S01E04. نصب SQL Server S01E04. Installing SQL Server

  • S01E05. حساب های خدمات و خدمات S01E05. Service & Service Accounts

  • S01E06. نصب SSMS S01E06. Installing SSMS

  • S01E07. پیکربندی فایروال مرورگر SQL S01E07. SQL Browser Firewall Configuration

پایگاه داده، جداول و پرس و جو Database, Tables and Querying

  • S01E08. معرفی جدول پایگاه داده S01E08. Database Table Introduction

  • S01E09. SSMS مفید است S01E09. SSMS is handy

  • S01E10. پرس و جو در SSMS S01E10. Querying in SSMS

بیانیه های T SQL T SQL Statements

  • S01E11. CREATE USE INSERT BATCH GO S01E11. CREATE USE INSERT BATCH GO

  • S01E12. بیانیه ها را انتخاب کنید S01E12. SELECT Statements

  • S01E13. SQL Wildcard S01E13. SQL Wildcard

  • S01E14. سفارش در SQL، TOP N، OFFSET N ROWS S01E14. ORDER by in SQL, TOP N, OFFSET N ROWS

SQL Deep Dive & Utilities SQL Deep Dive & Utilities

  • S01E15. پرس و جو تابع SQL S01E15. SQL Function Sub Query

  • S01E16. DDL DML S01E16. DDL DML

  • S01E17. واردات صادرات S01E17. Import Export

6. طرحواره ها و جداول موقت 6. Schemas and Temporary Tables

  • S01E18. معرفی طرحواره پایگاه داده S01E18. Introducing Database Schema

  • S01E19. جدول دما S01E19. Temp Table

7. انواع داده ها: یک مرور کلی 7. Data Types: an Overview

  • S01E20. مقدمه ای بر انواع داده ها S01E20. Introduction to Data Types

  • S01E21. فرو رفتن عمیق در استفاده از Datatypes: یک رویکرد عملی S01E21. Deep Dive into using Datatypes: A practical approach

8. محدودیت ها: دروازه بان کیفیت 8. Constraints: The Gatekeeper of Quality

  • S01E22. محدودیت ها: یک مرور کلی S01E22. Constraints: An Overview

  • S01E23. محدودیت ها: فرو رفتن عمیق در اجرای عملی S01E23. Constraints: Deep Dive into Practical Implementation

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش فصل 1: پایگاه داده، SQL Server، T-SQL [ویدیوهای جدید هفتگی]
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
4.5 hours
23
Udemy (یودمی) udemy-small
17 دی 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
3,003
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

The dataFactory The dataFactory

بیایید با هم یاد بگیریم، بسازیم و به اشتراک بگذاریم

سلام، کارخانه داده فقط نامی است که در اینجا برای نشان دادن سفری به سوی درک همه چیزهایی است که با داده ها مرتبط است. همیشه بر نتایج یادگیری عملی و مفید برای هر کسی که علاقه مند به افزودن ارزش در اکوسیستم داده است، یا با بر عهده گرفتن نقش ها/فعالیت هایی از پایگاه داده، توسعه sql، گزارش، اتوماسیون، مهندسی، علم داده و الگوریتم های ماشین اعمال شده.

ایمیل: connect@thedatafactory.co


Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.