آموزش مقدمه‌ای بر علوم داده‌های بالینی - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Clinical Data Science

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره شما را برای تکمیل تمامی بخش‌های تخصص علوم داده‌های بالینی آماده می‌کند. در این دوره خواهید آموخت که داده‌های بالینی چگونه تولید می‌شوند، فرمت این داده‌ها چیست و محدودیت‌های اخلاقی و قانونی حاکم بر آن‌ها کدامند. همچنین، مهارت‌های لازم در برنامه‌نویسی SQL و R را فرا خواهید گرفت تا بتوانید کل این تخصص را به پایان برسانید، حتی اگر در برنامه‌نویسی مبتدی باشید. در طول این دوره، شما به یک مجموعه داده‌های بالینی واقعی و یک محیط محاسباتی آنلاین و رایگان برای علوم داده که توسط شریک صنعتی ما، گوگل کلاود (Google Cloud)، میزبانی می‌شود، دسترسی خواهید داشت. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود تا سفر آموزشی خود را در زمینه علوم داده‌های بالینی آغاز کنید و بیاموزید که چگونه از داده‌های تولید شده توسط سیستم‌های بهداشتی برای بهبود سلامت بیماران در آینده استفاده کنید.

سرفصل ها و درس ها

خوش‌آمدگویی به تخصص علوم داده‌های بالینی Welcome to the Clinical Data Science Specialization

  • خوش‌آمدگویی به دوره مقدمه‌ای بر علوم داده‌های بالینی Welcome to Introduction to Clinical Data Science

  • معرفی علوم داده‌های بالینی Introduction to Clinical Data Science

  • مقررات و قوانین داده‌های بالینی Clinical Data Regulations

  • آشنایی با مجموعه داده‌های MIMIC III Introduction to the MIMIC-III Data Set

مقدمه‌ای بر داده‌های بالینی Introduction: Clinical Data

  • مقدمه‌ای بر داده‌های بالینی Introduction to Clinical Data

  • ملاقات‌های پزشکی (Encounters) Encounters

  • داده‌های صورت‌حساب و مالی Billing Data

  • داده‌های آزمایشگاهی Laboratory Data

  • داده‌های دارویی Medication Data

  • داده‌های مشاهدات بالینی Clinical Observation Data

  • دموگرافی، تاریخچه اجتماعی و خانوادگی Demographics, Social and Family History

ابزارها: SQL Tools: SQL

  • مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده Introduction to Databases

  • پرس‌وجو از جداول با SQL Querying Tables with SQL

  • اتصال جداول با SQL Joining Tables with SQL

  • تجمیع داده‌ها با SQL Aggregating Data with SQL

  • آشنایی با Google BigQuery Introduction to Google BigQuery

ابزارها: R و Tidyverse Tools: R and the Tidyverse

  • مقدمه‌ای بر R و Tidyverse Introduction to R and the Tidyverse

  • آشنایی با RStudio Introduction to RStudio

نمایش نظرات