آموزش اصول علم داده و یادگیری ماشین [سال 2025] - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• معرفی دوره Course introduction

• راه‌اندازی نوت‌بوک ابری آناکاندا Setup of the Anaconda Cloud Notebook

• دانلود و نصب توزیع آناکاندا (اختیاری) Download and installation of the Anaconda Distribution (optional)

• سیستم مدیریت بسته کندا (اختیاری) The Conda Package Management System (optional)

تسلط بر پایتون برای پردازش داده Master Python for data handling

• بررسی اجمالی Overview

• اعداد صحیح پایتون Python Integers

• اعداد اعشاری پایتون Python Floats

• رشته‌های پایتون Python Strings

• متدهای رشته‌ای پایتون Python String Methods

• رشته‌ها و اشیاء تاریخ و زمان در پایتون Python Strings and DateTime Objects

• بررسی اجمالی ذخیره‌سازی داده در پایتون Python Data Storage Overview

• مجموعه پایتون Python Set

• تاپل پایتون Python Tuple

• دیکشنری پایتون Python Dictionary

• لیست پایتون Python List

• بررسی اجمالی مبدل‌ها و توابع داده Data Transformers and Functions Overview

• حلقه While در پایتون Python While Loop

• حلقه For در پایتون Python For Loop

• انشعاب کد شرطی و عملگرهای منطقی پایتون Python Conditional Code Branching and Logic Operators

• تئوری توابع پایتون Python Function Theory

• توابع پایتون II Python Functions II

• برنامه‌نویسی شی‌ءگرا در پایتون I: تئوری Python Object Oriented Programming I : Theory

• برنامه‌نویسی شی‌ءگرا در پایتون II: OOP Python Object Oriented Programming II: OOP

• برنامه‌نویسی شی‌ءگرا در پایتون III: فایل‌ها و جداول Python Object Oriented Programming III: Files and Tables

• برنامه‌نویسی شی‌ءگرا در پایتون IV: مرور و بیشتر Python Object Oriented Programming IV: Recap and More

تسلط بر پانداس برای پردازش داده Master Pandas for Data Handling

• تسلط بر پانداس برای پردازش داده: بررسی اجمالی Master Pandas for Data Handling: Overview

• تئوری و اصطلاحات پانداس Pandas theory and terminology

• ساخت یک DataFrame از ابتدا Creating a DataFrame from scratch

• مدیریت فایل در پانداس: بررسی اجمالی Pandas File Handling: Overview

• مدیریت فایل در پانداس: فرمت فایل .csv Pandas File Handling: The .csv file format

• مدیریت فایل در پانداس: فرمت فایل .xlsx Pandas File Handling: The .xlsx file format

• مدیریت فایل در پانداس: فایل‌های پایگاه داده SQL Pandas File Handling: SQL-database files

• عملیات و تکنیک‌های پانداس: بررسی اجمالی Pandas Operations & Techniques: Overview

• عملیات و تکنیک‌های پانداس: بازرسی اشیاء Pandas Operations & Techniques: Object Inspection

• عملیات و تکنیک‌های پانداس: بازرسی DataFrame Pandas Operations & Techniques: DataFrame Inspection

• عملیات و تکنیک‌های پانداس: انتخاب ستون‌ها Pandas Operations & Techniques: Column Selections

• عملیات و تکنیک‌های پانداس: انتخاب ردیف‌ها Pandas Operations & Techniques: Row Selections

• عملیات و تکنیک‌های پانداس: انتخاب‌های شرطی Pandas Operations & Techniques: Conditional Selections

• عملیات و تکنیک‌های پانداس: مقیاس‌کننده‌ها و استانداردسازی Pandas Operations & Techniques: Scalers and Standardization.

• عملیات و تکنیک‌های پانداس: الحاق DataFrames Pandas Operations & Techniques: Concatenate DataFrames

• عملیات و تکنیک‌های پانداس: اتصال DataFrames Pandas Operations & Techniques: Joining DataFrames

• عملیات و تکنیک‌های پانداس: ادغام DataFrames Pandas Operations & Techniques: Merging DataFrames

• عملیات و تکنیک‌های پانداس: توابع Transpose و Pivot Pandas Operations & Techniques: Transpose & Pivot Functions

• آماده‌سازی داده در پانداس I: بررسی اجمالی و جریان کار Pandas Data Preparation I: Overview & workflow

• آماده‌سازی داده در پانداس II: ویرایش برچسب‌های DataFrame Pandas Data Preparation II: Edit DataFrame labels

• آماده‌سازی داده در پانداس III: داده‌های تکراری Pandas Data Preparation III: Duplicates

• آماده‌سازی داده در پانداس IV: داده‌های گم‌شده و جایگذاری Pandas Data Preparation IV: Missing Data & Imputation

• آماده‌سازی داده در پانداس V: دسته‌بندی داده [ویدئوی اضافی] Pandas Data Preparation V: Data Binnings [Extra Video]

• آماده‌سازی داده در پانداس VI: ویژگی‌های شاخص [ویدئوی اضافی] Pandas Data Preparation VI: Indicator Features [Extra Video]

• توصیف داده در پانداس: بررسی اجمالی Pandas Data Description: Overview

• توصیف داده در پانداس II: مرتب‌سازی و رتبه‌بندی Pandas Data Description II: Sorting and Ranking

• توصیف داده در پانداس III: آمار توصیفی Pandas Data Description III: Descriptive Statistics

• توصیف داده در پانداس IV: جداول متقاطع و گروه‌بندی‌ها Pandas Data Description IV: Crosstabulations & Groupings

• بصری‌سازی داده در پانداس: بررسی اجمالی Pandas Data Visualization: Overview

• بصری‌سازی داده در پانداس II: هیستوگرام‌ها Pandas Data Visualization II: Histograms

• بصری‌سازی داده در پانداس III: نمودارهای جعبه‌ای Pandas Data Visualization III: Boxplots

• بصری‌سازی داده در پانداس IV: نمودارهای پراکندگی Pandas Data Visualization IV: Scatterplots

• بصری‌سازی داده در پانداس V: نمودارهای دایره‌ای Pandas Data Visualization V: Pie Charts

• بصری‌سازی داده در پانداس VI: نمودارهای خطی Pandas Data Visualization VI: Line plots

تسلط بر رگرسیون و پیش‌بینی با مدل‌های یادگیری ماشین Master Regression and Prediction with Machine Learning models

• رگرسیون، پیش‌بینی و یادگیری نظارت شده. بررسی اجمالی بخش (I) Regression, Prediction, and Supervised Learning. Section Overview (I)

• مدل رگرسیون ساده سنتی (II) The Traditional Simple Regression Model (II)

• مدل رگرسیون ساده سنتی (III) The Traditional Simple Regression Model (III)

• مفاهیم مدل‌سازی عملی و مفید (IV) Some practical and useful modelling concepts (IV)

• مفاهیم مدل‌سازی عملی و مفید (V) Some practical and useful modelling concepts (V)

• مدل رگرسیون خطی چندگانه (VI) Linear Multiple Regression model (VI)

• مدل رگرسیون خطی چندگانه (VII) Linear Multiple Regression model (VII)

• مدل‌های رگرسیون چندگانه چند جمله‌ای چند متغیره (VIII) Multivariate Polynomial Multiple Regression models (VIII)

• مدل‌های رگرسیون چندگانه چند جمله‌ای چند متغیره (IX) Multivariate Polynomial Multiple Regression models (VIIII)

• تنظیم رگرسیون، مدل‌های لاسو و ریج (X) Regression Regularization, Lasso and Ridge models (X)

• مدل‌های رگرسیون درخت تصمیم (XI) Decision Tree Regression models (XI)

• رگرسیون جنگل تصادفی (XII) Random Forest Regression (XII)

• رگرسیون رای‌گیری (XIII) Voting Regression (XIII)

تسلط بر طبقه‌بندی با مدل‌های یادگیری ماشین Master Classification with Machine Learning models

• طبقه‌بندی و یادگیری نظارت شده، بررسی اجمالی Classification and Supervised Learning, overview

• دسته‌بندی‌کننده رگرسیون لجستیک Logistic Regression Classifier

• دسته‌بندی‌کننده نایو بیز The Naive Bayes Classifier

• دسته‌بندی‌کننده K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN) [ویدئوی اضافی] K-Nearest Neighbor Classifier (KNN) [Extra Video]

• دسته‌بندی‌کننده درخت تصمیم The Decision Tree Classifier

• دسته‌بندی‌کننده جنگل تصادفی The Random Forest Classifier

• تحلیل تشخیص خطی (LDA) [ویدئوی اضافی] Linear Discriminant Analysis (LDA) [Extra Video]

• دسته‌بندی‌کننده رای‌گیری The Voting Classifier

تسلط بر تحلیل خوشه‌ای و یادگیری بدون نظارت Master Cluster Analysis and Unsupervised Learning

• بررسی اجمالی Overview

• تحلیل خوشه‌ای K-میانگین K-Means Cluster Analysis

• تحلیل خوشه‌ای K-میانگین با به‌روزرسانی خودکار، معرفی و شبیه‌سازی Auto-updated K-Means Cluster Analysis, introduction and simulation

• خوشه‌بندی فضایی مبتنی بر چگالی کاربردها با نویز (DBSCAN) Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN)

• چهار الگوریتم خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی Four Hierarchical Clustering algorithms

• تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) Principal Component Analysis (PCA)

مدل‌ها و وظایف پیشرفته یادگیری ماشین Advanced Machine Learning models and tasks

• بررسی اجمالی Overview

• شبکه‌های عصبی مصنوعی، شبکه‌های پیش‌خور و پرسپترون چندلایه Artificial Neural Networks, Feedforward Networks, and the Multi-Layer Perceptron

• پرسپترون‌های چندلایه پیش‌خور برای وظایف طبقه‌بندی Feedforward Multi-Layer Perceptrons for Classification tasks

• پرسپترون‌های چندلایه پیش‌خور برای وظایف پیش‌بینی Feedforward Multi-Layer Perceptrons for Prediction tasks

کاوش متن و پردازش زبان طبیعی (NLP) Text Mining and NLP

• مقدمه و بررسی اجمالی کاوش متن و پردازش زبان طبیعی (NLP) Text Mining and NLP introduction and overview

• راه‌اندازی کاوش متن Text Mining Setup

• وظایف کاوش متن Text Mining Tasks

• فرآیند کاوش متن Text Mining Process

• فرآیند نمایه‌سازی متن Text Indexing Process

• فرآیند توکن‌سازی The Tokenization Process

• تصحیح املایی و واژگان توقف Spelling correction and stop words

• لِمِت‌سازی و ریشه‌یابی Lemmatization and Stemming

• ساختار داده کیسه کلمات و برخی مدل‌ها The Bag of Words Data Structure and some models

• ساختار داده TF-IDF و برخی مدل‌ها The TF-IDF Data Structure and some models

• ساختار داده N-gram The N-grams Data Structure

• مدل‌های مبتنی بر توجه و مدل‌های ترنسفورمر پیش‌آموزش‌دیده مولد Attention-based models and Generative Pre-trained Transformer models

• کاوش احساسات و تحلیل عاطفی Emotion Mining and Sentiment Analysis